***總書記 2020 年在調(diào)研中強(qiáng)調(diào),“一流城市要有一流治理,要注重在科學(xué)化、精細(xì)化、智能化上下功夫”、“城市治理應(yīng)該像繡花一樣精細(xì)”。“十四五”規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)中也明確指出,“分級(jí)分類推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)”“建設(shè)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村”。
對(duì)焦產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,釋放 AI 價(jià)值,深圳市羅湖區(qū)智慧城市建設(shè)中心攜手曠視,聚焦城市治理痛點(diǎn)、難點(diǎn),以治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī),全方位整合基層治理資源,探索出了一套“分級(jí)治理、片區(qū)統(tǒng)籌”的城市智理新模式。
精細(xì)化基層智理,羅湖區(qū)智慧城區(qū)建設(shè)率先探索
羅湖區(qū)是深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)最早開發(fā)的城區(qū),是深圳最主要的金融區(qū)和核心商業(yè)中心區(qū)之一。近年來(lái),羅湖區(qū)緊緊圍繞經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局,大力推進(jìn)城市信息化建設(shè),在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施、電子政務(wù)、資源共享、應(yīng)用系統(tǒng)等方面建設(shè)取得了初步成效,為新型智慧城市建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),推動(dòng)智慧城市建設(shè)駛?cè)肟燔嚨馈?/p>
城市治理數(shù)字化是智慧城市建設(shè)的重中之重,尤其是隨著城市治理的職能和范圍的不斷擴(kuò)大,城市治理難度、工作負(fù)荷都在不斷增大,通過(guò)信息化提升城市治理工作效率,也是當(dāng)前智慧城市建設(shè)的重要目標(biāo)。羅湖攜手曠視針對(duì)“市容環(huán)境、宣傳廣告、施工管理、街面秩序和市政設(shè)施”等 6 大類 18 種城市治理場(chǎng)景中的各類違法與違規(guī)行為,基于城市治理視頻智能分析識(shí)別系統(tǒng)——曠視萬(wàn)象,為羅湖區(qū)的城市治理行為提供了強(qiáng)大支撐,真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。
從之前的“長(zhǎng)線調(diào)度”到當(dāng)前的“治理分級(jí)、片區(qū)統(tǒng)籌”,羅湖區(qū)借助曠視萬(wàn)象實(shí)現(xiàn)了基層治理的進(jìn)化,打造以桂園街道為代表十條街道的治理新模式。在治理效率層面,各個(gè)基層單位因事制宜,縮短城市治理業(yè)務(wù)閉環(huán),激發(fā)街道、社區(qū)、商戶能量,使基層治理工作效率實(shí)現(xiàn) 5 倍提升。在治理成本方面,下屬各街道、社區(qū),通過(guò)曠視萬(wàn)象,形成了從發(fā)現(xiàn)、分析、快速分撥、到自動(dòng)復(fù)核的完整閉環(huán),讓基層管理人員的日常工作從不斷上街巡查的“人海戰(zhàn)”,向“人”與“機(jī)”的交互轉(zhuǎn)變,節(jié)省大量人力與時(shí)間成本。治理結(jié)果上,管理部門發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可直擊責(zé)任主體,處置過(guò)程 0 人力、0 糾紛,實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法,提升執(zhí)法體驗(yàn)。
發(fā)揮多重價(jià)值,曠視助力羅湖區(qū)加速治理能力現(xiàn)代化
作為羅湖區(qū)城市治理數(shù)字化建設(shè)的重要參與者,曠視基于自研的 Objects365 物品檢測(cè)集和新一代 AI 生產(chǎn)力平臺(tái) Brain++打造了曠視萬(wàn)象城市治理視頻智能分析識(shí)別系統(tǒng)。具備超強(qiáng)感知、業(yè)務(wù)閉環(huán)、自治培養(yǎng)三大價(jià)值,成為羅湖城市治理數(shù)字化建設(shè)落地的有效依托和強(qiáng)力抓手。
超強(qiáng)感知:6 大類 22 小類全面覆蓋
通過(guò)集成高效能的算法,萬(wàn)象得以為羅湖區(qū)內(nèi)的人臉、人體、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車和牌照等對(duì)象進(jìn)行特征檢測(cè),與傳統(tǒng)的人力巡查相比,能夠大幅提升案/事件的發(fā)現(xiàn)與處置效率。針對(duì)城市復(fù)雜、長(zhǎng)尾且碎片化的新需求,可覆蓋 6 大類 22 小類城市治理事件識(shí)別。同時(shí),基于人工智能生產(chǎn)力平臺(tái) Brain++和 Objects365 通用物品檢測(cè)數(shù)據(jù)集,為行業(yè)客戶用相對(duì)更低的成本實(shí)現(xiàn)本地定制算法的研發(fā)。
管理閉環(huán):1 小時(shí)高效閉環(huán)處置
除了用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)提升城市治理問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)能力,萬(wàn)象最大的產(chǎn)品價(jià)值在于通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)化,打通了城市治理部門“智能識(shí)別、智能預(yù)警、智能研判、智能轉(zhuǎn)發(fā)”的業(yè)務(wù)閉環(huán),幫助城管部門高效處理問(wèn)題。萬(wàn)象平臺(tái)通過(guò)與羅湖區(qū)數(shù)字城管、大分撥系統(tǒng)及其他委辦局系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)智能派單、處置結(jié)果 AI 自動(dòng)核查,城市治理可經(jīng)形成自動(dòng)化閉環(huán),實(shí)現(xiàn) 1 小時(shí)“高效處置事件”。
自治培養(yǎng):以“人”為本的多維聯(lián)動(dòng)
堅(jiān)持以人為本,開放惠民是建設(shè)智慧城市的使命。提升人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應(yīng)用還能夠很大程度引導(dǎo)責(zé)任主體對(duì)城市治理問(wèn)題的主動(dòng)整改與自治。在店外經(jīng)營(yíng)、戶外擺攤、機(jī)動(dòng)車違規(guī)停放、電動(dòng)車違規(guī)進(jìn)入樓棟等多類違規(guī)事件處理過(guò)程中,系統(tǒng) AI 智能視頻分析及時(shí)完成現(xiàn)場(chǎng)取證的同時(shí),可利用結(jié)構(gòu)化分析辨別責(zé)任主體,通過(guò)業(yè)務(wù)短信接口向責(zé)任主體推送整改建議通知,提升公眾生活體驗(yàn);在街道或公共空間內(nèi),甚至可以將擴(kuò)音器與攝像頭連接起來(lái),以提示亂丟垃圾的行人,提升城市居民公民素養(yǎng)。
如今,曠視萬(wàn)象已在全國(guó)近 20 個(gè)城區(qū)落地應(yīng)用,以人工智能技術(shù)為核心,為城市治理的數(shù)字化、精細(xì)化、智慧化提供更多新的可能性。在曠視與羅湖區(qū)的合作探索中,AIoT 技術(shù)的加持使得城市治理視頻資源得以充分利用,城市治理效率得以大幅提升,同時(shí)培養(yǎng)了市民自治能力,提升公民素養(yǎng),羅湖區(qū)向建成全社會(huì)共享的智慧城市的目標(biāo)邁出堅(jiān)實(shí)一步,也為城市管理的創(chuàng)新提供了新思路、新參考。
原文標(biāo)題:對(duì)焦 | 助力打造新型城市智理的“羅湖模式”
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