0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

從云計(jì)算的初心嘗試談?wù)勈裁词钦嬲脑圃?/h1>

而今,云原生成了耳熟能詳?shù)臒衢T(mén)詞,似乎不提云原生就落伍了,加入CNCF也成了云廠商引以為傲的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

我們也看到各種云原生的定義,有來(lái)自CNCF的“微服務(wù)+容器+持續(xù)交付+DevOps”,也有來(lái)自不同云廠商的說(shuō)法。2020年9月,阿里云成立了云原生技術(shù)委員會(huì),今天我就從云計(jì)算的初心嘗試談?wù)勈裁词钦嬲脑圃?/p>

狹義的云原生

讓我們先回顧云原生的由來(lái)。

云計(jì)算興起之后,以Docker為代表的容器浪潮,席卷業(yè)界,以DevOps和標(biāo)準(zhǔn)化交付而廣受青睞。在此背景下,Google創(chuàng)造性地提出了云原生的概念,并發(fā)布了開(kāi)源編排工具Kubernetes,從統(tǒng)一部署和標(biāo)準(zhǔn)化的角度切入,其后更成立了CNCF基金會(huì),成功地殺出了一片天地。

2020年12月,CNCF大使Ian Coldwater在社交媒體上說(shuō):“Kubernetes現(xiàn)已棄用了對(duì)Docker的支持。您需要注意這一點(diǎn),并作好相應(yīng)的規(guī)劃。這會(huì)搞壞您的集群?!?/p>

這說(shuō)明云原生戰(zhàn)略獲得了歷史性的進(jìn)展。從這個(gè)角度來(lái)看,將云原生等同于容器和服務(wù)網(wǎng)格,是早期對(duì)云原生狹義的理解。

廣義的云原生

那么,什么是廣義的云原生呢?因云而生的軟件、硬件、架構(gòu),就是真正的云原生。

我們認(rèn)為,云原生更多應(yīng)該從客戶(hù)應(yīng)用的視角來(lái)看,部署到云上的應(yīng)用,必須用到了只有大規(guī)模公共云實(shí)踐才能提供的三類(lèi)能力的一類(lèi)或多類(lèi),即彈性、API自動(dòng)化部署和運(yùn)維等特性;服務(wù)化的云原生產(chǎn)品,如RDS、EMR等;因云而生的軟硬一體化架構(gòu)。這,就是云原生。

首先,云原生應(yīng)用是相對(duì)線下傳統(tǒng)企業(yè)IT物理機(jī)上的環(huán)境而言,要用云的方式來(lái)部署和管理應(yīng)用,充分利用云的供應(yīng)效率,要全球部署、即開(kāi)即用、按量付費(fèi)。

客戶(hù)就近獲取云的能力,就是所謂彈性,我們?nèi)ツ瓿鲞^(guò)一本書(shū),書(shū)名叫《彈性計(jì)算 無(wú)處不在的算力》,講的就是背后的原理,要具備這種極致的彈性才是云原生。在云上提供的Kubernetes,是通過(guò)自動(dòng)化部署和運(yùn)維的API標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)了云原生。

其次,今天我們已經(jīng)看到云原生數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生大數(shù)據(jù)、云原生容器、云原生中間件、云原生安全等等概念,這都是在云上可以隨意獲取的服務(wù)化云原生產(chǎn)品,是傳統(tǒng)線下沒(méi)有的服務(wù),有助于獲得性能和成本上的加強(qiáng),這就是云原生。

特別值得一提的是以神龍架構(gòu)為代表的軟硬一體虛擬化。虛擬化經(jīng)歷了純軟件虛擬化、通用硬件虛擬化、到現(xiàn)在的軟硬一體化虛擬化。

通過(guò)計(jì)算存儲(chǔ)的分離,使用專(zhuān)用的神龍芯片,對(duì)虛擬化進(jìn)行加速,從而達(dá)到超越物理服務(wù)器的高性能。作為云計(jì)算架構(gòu)的底層,所有中間件和應(yīng)用層都能從中獲得性能的收益,而無(wú)需進(jìn)行任何代碼和架構(gòu)的修改。

此外,神龍架構(gòu)支撐的是同一套資源架構(gòu)并池的資源能力,包括ECI(Serverless容器)、VM、裸金屬等,從而讓所有的資源能夠統(tǒng)一調(diào)度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)最深的彈性。這也是業(yè)界第一次實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一架構(gòu)和統(tǒng)一資源調(diào)度,被視為中國(guó)云廠商的重大技術(shù)貢獻(xiàn)。

從這種意義上來(lái)說(shuō),神龍架構(gòu)就是因云而生,是典型的云原生。簡(jiǎn)單而言,如果沒(méi)有云計(jì)算的大規(guī)模部署場(chǎng)景,神龍的優(yōu)勢(shì)就不能發(fā)揮得淋漓盡致。

所以,云原生的初心是在云上的原生,如果缺乏云的基本特征,必然不是云原生。極端而言,如果你自己買(mǎi)了兩臺(tái)服務(wù)器,放在辦公室,上面部署了容器,然后用Kubernetes來(lái)管理,那就不是云原生,因?yàn)槿狈椥?、API自動(dòng)化部署和運(yùn)維的能力,連云都不是。

CNCF更多的是倡導(dǎo)一個(gè)系統(tǒng)要用什么組件進(jìn)行架構(gòu),這樣才能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和運(yùn)維能力,實(shí)現(xiàn)快速迭代、靈活擴(kuò)展、高效運(yùn)維。而這些能力的發(fā)揮需要這些架構(gòu)框架基于云,兩者結(jié)合則為云原生。

很多人會(huì)問(wèn),某個(gè)開(kāi)源軟件是否是云原生?這個(gè)要看它的架構(gòu)。以開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)為例,如果其架構(gòu)上還是針對(duì)傳統(tǒng)的單機(jī)和小規(guī)模,那就不是云原生;如果保持開(kāi)源的接口兼容性,同時(shí)做了云原生改造和重新設(shè)計(jì),運(yùn)維和管控都充分利用了云的基礎(chǔ)能力,那就是云原生的軟件和服務(wù),如阿里云的PolarDB數(shù)據(jù)庫(kù)。

多云和混合云加速了云原生

歷史的發(fā)展總是曲折的,因?yàn)橄嘈潘钥匆?jiàn),也總是一波三折。在盤(pán)山公路上前行時(shí),往往眼中只能看到有限的視野。

為達(dá)到更高的性?xún)r(jià)比、容錯(cuò)和效率,業(yè)界產(chǎn)生了多云和混合云。多云是客戶(hù)將業(yè)務(wù)負(fù)載分別部署到不同的公共云廠商,而混合云更多是客戶(hù)將業(yè)務(wù)負(fù)載部署到公共云和專(zhuān)有云上。

多云是競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)物,雖然亞馬遜和阿里云一直認(rèn)為用戶(hù)用一家的云就夠了。而混合云的產(chǎn)生角度不同,它是為了滿(mǎn)足客戶(hù)分步上云的意愿,同時(shí)滿(mǎn)足部分行業(yè)監(jiān)管合規(guī)的需求,而構(gòu)建的一種云架構(gòu)。

無(wú)論是多云還是混合云,云廠商為了降低業(yè)務(wù)分布式部署的難度,讓客戶(hù)更容易接受,都會(huì)敦促客戶(hù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行單元化改造,因?yàn)镵ubernetes解決了標(biāo)準(zhǔn)化部署和遷移的問(wèn)題。

同時(shí)除了Kubernetes和容器之外,往往涉及到使用公共云帶來(lái)的彈性、加速等等服務(wù)能力,以及數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、音視頻等系統(tǒng)的云原生改造。可見(jiàn),Kubernetes加速了狹義的云原生能力。

云原生芯片

從計(jì)算芯片的角度而言,云計(jì)算帶來(lái)了全新的應(yīng)用場(chǎng)景,從而對(duì)CPU提出了新的需求,也就是云原生芯片。

比如阿里云的神龍芯片,就是云原生芯片。它是整個(gè)設(shè)備的核心,因?yàn)橥ㄟ^(guò)它可以讓神龍服務(wù)器完完全全具有虛擬機(jī)的特性,包括虛擬機(jī)的接口。

基于神龍芯片的神龍MOC卡在整個(gè)架構(gòu)中具有重要作用,它具備豐富的管理接口和對(duì)外數(shù)據(jù)接口,可以幫助我們實(shí)現(xiàn)彈性裸金屬服務(wù)器具備的這些功能。

CPU的多元化正在逐漸成為現(xiàn)實(shí)。首先是英特爾的對(duì)手AMD的崛起,雖然都是x86體系,但其芯片在性?xún)r(jià)比高之外,性能和特性也突飛猛進(jìn);其次,x86架構(gòu)之外的發(fā)展非常迅猛,除Ampere的ARM服務(wù)器芯片外,自研的ARM體系正成為很多云廠商的選擇。

AWS的Graviton 2自研芯片使用64位ARM Neoverse內(nèi)核定制而成,設(shè)計(jì)思路是多核加每核單Thread負(fù)載,每個(gè)內(nèi)核都旨在通過(guò)盡可能多的、完全獨(dú)立的內(nèi)核來(lái)交付實(shí)際工作負(fù)載,力圖成為最節(jié)能的處理器。

微軟也在設(shè)計(jì)一款用于數(shù)據(jù)中心的ARM處理器,這是微軟的重大戰(zhàn)略舉措,微軟認(rèn)為,自己的芯片更適合某些需求,更具成本和性能優(yōu)勢(shì)。

云原生CPU正呈現(xiàn)一些共有的特性:主頻不需要特別高、功耗要特別低、獨(dú)立運(yùn)行的核、多核架構(gòu)能更好地支持服務(wù)網(wǎng)格的應(yīng)用、有成熟的軟件生態(tài)等等。

用云原生的思維用好云原生架構(gòu)

對(duì)于云計(jì)算的用戶(hù)來(lái)說(shuō),理解什么是云原生尤為重要。不是簡(jiǎn)單地使用容器來(lái)定義自己的系統(tǒng),而是在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署等周期中,使用原汁原味的云原生系統(tǒng),將會(huì)帶來(lái)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),充分享受云計(jì)算的紅利。

云原生不僅是實(shí)踐,更是一種理念,帶來(lái)的是時(shí)代變革。開(kāi)發(fā)人員的開(kāi)發(fā)環(huán)境也要生在云上、長(zhǎng)在云上。使用類(lèi)似無(wú)影這樣的遠(yuǎn)程工具,讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)文檔、開(kāi)發(fā)調(diào)試環(huán)境、部署工具、測(cè)試過(guò)程、POC驗(yàn)證、資源消費(fèi)等等,全部基于云來(lái)進(jìn)行。

所以,云原生帶來(lái)的是思維的變化,是文化的變化,是新時(shí)代的生產(chǎn)力,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了CNCF定義的Kubernetes標(biāo)準(zhǔn)接口,是未來(lái)使用云的標(biāo)準(zhǔn)方式。

什么是真正的云原生

我們很幸運(yùn),我們正親歷一個(gè)邁入云時(shí)代的歷史性進(jìn)程。

多年以后,新一代的新新人類(lèi),他們會(huì)更幸運(yùn),他們接觸的一切計(jì)算環(huán)境都是云原生的。他們天生就會(huì)認(rèn)為,云計(jì)算資源是無(wú)處不在、取之不盡、用之不竭的,他們不會(huì)關(guān)心云資源在哪里、有多少。就像今天我們使用自來(lái)水一樣,沒(méi)有人會(huì)費(fèi)勁心思考慮水從哪里來(lái)。

因云而生的軟件、硬件、架構(gòu),就是真正的云原生;因云而生的技術(shù),就是云原生技術(shù)。

責(zé)任編輯:PSY

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 云計(jì)算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    7824

    瀏覽量

    137454
  • 大數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    64

    文章

    8893

    瀏覽量

    137464
  • 云原生
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    249

    瀏覽量

    7952
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

    當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營(yíng)等優(yōu)勢(shì),逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場(chǎng)上的云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)種類(lèi)繁多,功能各異,如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)呢?下面,AI部落小編帶您探討。
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?110次閱讀

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)流程

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過(guò)程,涉及數(shù)據(jù)收集、處理、特征提取、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署和監(jiān)控等多個(gè)環(huán)節(jié)。
    的頭像 發(fā)表于 12-14 10:34 ?138次閱讀

    什么是云原生MLOps平臺(tái)

    云原生MLOps平臺(tái),是指利用計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)發(fā)工具,來(lái)構(gòu)建、部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全生命周期的平臺(tái)。以下,是對(duì)云原生MLOps平臺(tái)的介紹,由AI部落小編整理。
    的頭像 發(fā)表于 12-12 13:13 ?112次閱讀

    梯度科技入選2024云原生企業(yè)TOP50榜單

    近日,國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)DBC德本咨詢(xún)發(fā)布“2024云原生企業(yè)TOP50”榜單。梯度科技憑借自主研發(fā)的“梯度智能平臺(tái)”入選該榜單,彰顯公司在該領(lǐng)域的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
    的頭像 發(fā)表于 12-06 11:35 ?273次閱讀

    k8s微服務(wù)架構(gòu)就是云原生嗎??jī)烧呤鞘裁搓P(guān)系

    和安全性,使開(kāi)發(fā)者能夠更輕松地構(gòu)建和部署現(xiàn)代化的應(yīng)用程序。然而,云原生不僅僅局限于Kubernetes或任何單一的技術(shù),它是一種方法論和最佳實(shí)踐,涵蓋了多個(gè)技術(shù)和理念,旨在充分利用計(jì)算的優(yōu)勢(shì)來(lái)構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序。具體來(lái)說(shuō),UU
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:39 ?152次閱讀

    云原生和非云原生哪個(gè)好?六大區(qū)別詳細(xì)對(duì)比

    云原生和非云原生各有優(yōu)劣,具體選擇取決于應(yīng)用場(chǎng)景。云原生利用計(jì)算的優(yōu)勢(shì),通過(guò)微服務(wù)、容器化和自動(dòng)化運(yùn)維等技術(shù),提高了應(yīng)用的可擴(kuò)展性、更新速
    的頭像 發(fā)表于 09-13 09:53 ?398次閱讀

    基于Arm架構(gòu)的Azure虛擬機(jī)助力云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)

    子系統(tǒng) (CSS) 所構(gòu)建的解決方案專(zhuān)為運(yùn)行現(xiàn)代通用工作負(fù)載而設(shè)計(jì),并且通過(guò)優(yōu)化,為云原生產(chǎn)品提供更高的效率和性能。
    的頭像 發(fā)表于 09-05 15:54 ?1819次閱讀

    KubeCon China 2024全球大會(huì)在香港舉行,京東受邀參加探討云原生、開(kāi)源及 AI

    和數(shù)字化大潮一樣,在AI化的革命下,云端也在全面擁抱AI,并在方方面面變得更安全、更高效,讓全球各行各業(yè)受益。2024年8月21日,由云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)和?Linux?基金會(huì)聯(lián)合主辦
    的頭像 發(fā)表于 08-23 13:42 ?351次閱讀

    京東云原生安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    云原生安全的重要性。但是面對(duì)還未像傳統(tǒng)安全一樣形成格局的云原生安全市場(chǎng),魚(yú)龍混雜,客戶(hù)往往花掉了很多的時(shí)間成本,采購(gòu)成本,但是沒(méi)有得到自己想要的安全結(jié)果,慢慢對(duì)云原生安全充滿(mǎn)了懷疑:到底什么才是
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:36 ?484次閱讀
    京東<b class='flag-5'>云原生</b>安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    積木式到裝配式云原生安全

    從這兩個(gè)方面分別進(jìn)行分析和解決。 新技術(shù)帶來(lái)新的安全風(fēng)險(xiǎn) 云原生的概念定義本身就比較抽象,誕生到現(xiàn)在也經(jīng)歷了多次變化。2018年CNCF對(duì)云原生的概念進(jìn)行了重定義:云原生技術(shù)有利于各
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:35 ?311次閱讀
    <b class='flag-5'>從</b>積木式到裝配式<b class='flag-5'>云原生</b>安全

    基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案

    隨著計(jì)算,大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流和計(jì)算壓力,這對(duì)SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以來(lái),Kubernetes為
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:44 ?705次閱讀
    基于DPU與SmartNic的<b class='flag-5'>云原生</b>SDN解決方案

    基于DPU的云原生裸金屬服務(wù)快速部署及存儲(chǔ)解決方案

    云原生技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)下,容器技術(shù)因其輕量級(jí)、可移植性和快速部署的特性而成為應(yīng)用部署的主流選擇,但裸金屬服務(wù)器依然有其獨(dú)特的價(jià)值和應(yīng)用場(chǎng)景,是云原生架構(gòu)中不可或缺的一部分。 裸金屬服務(wù)器是一種高級(jí)
    的頭像 發(fā)表于 06-27 10:41 ?2471次閱讀
    基于DPU的<b class='flag-5'>云原生</b>裸金屬服務(wù)快速部署及存儲(chǔ)解決方案

    云原生轉(zhuǎn)型中理念到實(shí)踐的探索與挑戰(zhàn)

    以“全面智能化,躍升數(shù)智生產(chǎn)力”為主題的華為第21屆全球分析師大會(huì)近日在深圳舉行。在本次大會(huì)的“5.5G Core,智能化點(diǎn)亮世界”核心網(wǎng)分論壇上,廣東移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維總監(jiān)王喆發(fā)表了“云原生轉(zhuǎn)型
    的頭像 發(fā)表于 04-23 11:45 ?458次閱讀

    云原生是大模型“降本增效”的解藥嗎?

    云原生AI正當(dāng)時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 02-20 09:31 ?395次閱讀

    米哈游大數(shù)據(jù)云原生實(shí)踐

    近年來(lái),容器、微服務(wù)、Kubernetes 等各項(xiàng)云原生技術(shù)的日漸成熟,越來(lái)越多的公司開(kāi)始選擇擁抱云原生,并開(kāi)始將 AI、大數(shù)據(jù)等類(lèi)型的企業(yè)應(yīng)用部署運(yùn)行在云原生之上。以 Spark 為例,在
    的頭像 發(fā)表于 01-09 10:41 ?587次閱讀
    米哈游大數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>云原生</b>實(shí)踐