0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

梁陽陽 ? 來源:jf_22301137 ? 作者:jf_22301137 ? 2024-12-25 11:54 ? 次閱讀

當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營(yíng)等優(yōu)勢(shì),逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場(chǎng)上的云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)種類繁多,功能各異,如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)呢?下面,AI部落小編帶您探討。

云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)基于容器化、微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建,能夠充分利用云計(jì)算的彈性、高可用性和自動(dòng)化管理能力。這包括使用Docker或Kubernetes等容器技術(shù),實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練、推理服務(wù)的快速部署和靈活調(diào)度。支持服務(wù)網(wǎng)格技術(shù),以增強(qiáng)服務(wù)的可觀察性、安全性和流量管理能力。提供無服務(wù)器訓(xùn)練和推理選項(xiàng),按需分配資源,降低運(yùn)維負(fù)擔(dān)。能夠根據(jù)工作負(fù)載自動(dòng)調(diào)整資源,確保性能的同時(shí)優(yōu)化成本。

一個(gè)優(yōu)秀的云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)具備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理、模型開發(fā)與訓(xùn)練、模型管理與版本控制、模型監(jiān)控與優(yōu)化以及推理服務(wù)等核心功能。

易用性是衡量云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)好壞的重要指標(biāo)之一。企業(yè)應(yīng)關(guān)注用戶界面、集成能力、文檔與教程以及自動(dòng)化流程等。

安全性是企業(yè)選擇平臺(tái)時(shí)不可忽視的因素,要確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過程中的加密保護(hù),防止數(shù)據(jù)泄露。實(shí)施細(xì)粒度的權(quán)限管理,確保只有授權(quán)用戶能訪問敏感數(shù)據(jù)和模型。符合GDPR、HIPAA等國(guó)際安全合規(guī)標(biāo)準(zhǔn),支持審計(jì)和日志記錄。采用OAuth、SAML等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)安全認(rèn)證和授權(quán)。

成本效益分析是企業(yè)決策的關(guān)鍵。云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)提供按需付費(fèi)、預(yù)留實(shí)例等多種計(jì)費(fèi)模式,靈活應(yīng)對(duì)不同工作負(fù)載。通過智能調(diào)度、資源回收等機(jī)制,提高資源利用率,減少浪費(fèi)。提供詳細(xì)的成本報(bào)告和分析工具,幫助企業(yè)精準(zhǔn)控制支出。

強(qiáng)大的社區(qū)支持和豐富的生態(tài)系統(tǒng)能夠加速技術(shù)創(chuàng)新和問題解決,企業(yè)應(yīng)考慮查看平臺(tái)是否有活躍的開發(fā)者社區(qū),用戶反饋積極,問題響應(yīng)迅速。了解平臺(tái)是否與主流硬件供應(yīng)商、數(shù)據(jù)科學(xué)工具、云服務(wù)提供商等建立了合作關(guān)系。

總之,選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)涉及多方面考量的決策過程。企業(yè)需根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求、技術(shù)實(shí)力、預(yù)算限制等因素,綜合評(píng)估各平臺(tái)的優(yōu)缺點(diǎn),找到適合自己的解決方案。

AI部落小編溫馨提示:以上就是小編為您整理的《如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)》相關(guān)內(nèi)容,更多關(guān)于云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的專業(yè)科普及petacloud.ai優(yōu)惠活動(dòng)可關(guān)注我們。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8418

    瀏覽量

    132627
  • 云原生
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    249

    瀏覽量

    7950
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    艾體寶與Kubernetes原生數(shù)據(jù)平臺(tái)AppsCode達(dá)成合作

    虹科姐妹公司艾體寶宣布與Kubernetes 原生數(shù)據(jù)平臺(tái) AppsCode達(dá)成正式合作,致力于將其核心產(chǎn)品KubeDB引入中國(guó)市場(chǎng),為企業(yè)提供專業(yè)、高效的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)管理解決方案。
    的頭像 發(fā)表于 12-16 15:07 ?233次閱讀

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)流程

    構(gòu)建云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)復(fù)雜而系統(tǒng)的過程,涉及數(shù)據(jù)收集、處理、特征提取、模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署和監(jiān)控等多個(gè)環(huán)節(jié)。
    的頭像 發(fā)表于 12-14 10:34 ?126次閱讀

    什么是云原生MLOps平臺(tái)

    云原生MLOps平臺(tái),是指利用云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)工具,來構(gòu)建、部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全生命周期的平臺(tái)。以下,是對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 12-12 13:13 ?103次閱讀

    梯度科技入選2024云原生企業(yè)TOP50榜單

    近日,國(guó)內(nèi)專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)DBC德本咨詢發(fā)布“2024云原生企業(yè)TOP50”榜單。梯度科技憑借自主研發(fā)的“梯度智能云平臺(tái)”入選該榜單,彰顯公司在該領(lǐng)域的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
    的頭像 發(fā)表于 12-06 11:35 ?266次閱讀

    軟通動(dòng)力榮登2024云原生企業(yè)TOP50榜單

    近日,DBC德本咨詢發(fā)布“2024云原生企業(yè)TOP50”榜單,軟通動(dòng)力憑借自研的“天鶴云原生數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)” 榮登該榜單第8名,彰顯了公司在該領(lǐng)域的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
    的頭像 發(fā)表于 12-04 11:27 ?232次閱讀

    云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)好一些?

    云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)好一些?云原生和數(shù)據(jù)庫(kù)各有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),適用于不同的場(chǎng)景。云原生強(qiáng)調(diào)高效資源利用、快速開發(fā)部署和高可伸縮性,適合需要高度靈活性和快速迭代的應(yīng)用。而數(shù)據(jù)庫(kù)則注重?cái)?shù)據(jù)一致性、共享和獨(dú)立性,確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定和安全,適用
    的頭像 發(fā)表于 11-29 10:07 ?140次閱讀

    k8s微服務(wù)架構(gòu)就是云原生嗎??jī)烧呤鞘裁搓P(guān)系

    k8s微服務(wù)架構(gòu)就是云原生嗎?K8s微服務(wù)架構(gòu)并不等同于云原生,但兩者之間存在密切的聯(lián)系。Kubernetes在云原生架構(gòu)中扮演著核心組件的角色,它簡(jiǎn)化了容器化應(yīng)用程序的管理,提供了彈性、自動(dòng)化
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:39 ?145次閱讀

    云原生和非云原生哪個(gè)好?六大區(qū)別詳細(xì)對(duì)比

    云原生和非云原生各有優(yōu)劣,具體選擇取決于應(yīng)用場(chǎng)景。云原生利用云計(jì)算的優(yōu)勢(shì),通過微服務(wù)、容器化和自動(dòng)化運(yùn)維等技術(shù),提高了應(yīng)用的可擴(kuò)展性、更新速度和成本效益。非
    的頭像 發(fā)表于 09-13 09:53 ?391次閱讀

    京東云原生安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    “安全產(chǎn)品那么多,我怎么知道防住了?”“大家都說自己是云原生的,我看都是換湯不換藥”在與客戶溝通云原生安全方案的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)遇到這樣的吐槽。越來越的客戶已經(jīng)開始了云原生化的技術(shù)架構(gòu)改造,也意識(shí)到
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:36 ?478次閱讀
    京東<b class='flag-5'>云原生</b>安全產(chǎn)品重磅發(fā)布

    從積木式到裝配式云原生安全

    云原生安全風(fēng)險(xiǎn) 隨著云原生架構(gòu)的快速發(fā)展,核心能力逐漸穩(wěn)定,安全問題日趨緊急。在云原生安全領(lǐng)域不但有新技術(shù)帶來的新風(fēng)險(xiǎn),傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施下的安全威脅也依然存在。要想做好云原生安全,就要
    的頭像 發(fā)表于 07-26 10:35 ?305次閱讀
    從積木式到裝配式<b class='flag-5'>云原生</b>安全

    基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案

    隨著云計(jì)算,大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流和計(jì)算壓力,這對(duì)SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以來,Kubernetes為云原生應(yīng)用的落地提供了一
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:44 ?697次閱讀
    基于DPU與SmartNic的<b class='flag-5'>云原生</b>SDN解決方案

    首批認(rèn)證!拓維信息梧桐云原生平臺(tái)獲鯤鵬原生開發(fā)技術(shù)認(rèn)證

    7月10日,拓維信息梧桐云原生平臺(tái)V3.0獲得華為鯤鵬原生開發(fā)技術(shù)首批認(rèn)證。作為華為鯤鵬戰(zhàn)略合作伙伴,拓維信息以28年行業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新能力,攜手華為共同繁榮鯤鵬原生應(yīng)用生態(tài)。鯤鵬生態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 07-19 08:15 ?449次閱讀
    首批認(rèn)證!拓維信息梧桐<b class='flag-5'>云原生平臺(tái)</b>獲鯤鵬<b class='flag-5'>原生</b>開發(fā)技術(shù)認(rèn)證

    云原生驅(qū)動(dòng)信貸服務(wù)數(shù)字化 中軟國(guó)際信貸數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)獲業(yè)界認(rèn)可

    隨著云原生技術(shù)在金融業(yè)的應(yīng)用不斷深化,金融服務(wù)的優(yōu)化和創(chuàng)新日益加快。
    的頭像 發(fā)表于 04-02 09:58 ?404次閱讀
    <b class='flag-5'>云原生</b>驅(qū)動(dòng)信貸服務(wù)數(shù)字化 中軟國(guó)際信貸數(shù)據(jù)服務(wù)<b class='flag-5'>平臺(tái)</b>獲業(yè)界認(rèn)可

    云原生是大模型“降本增效”的解藥嗎?

    云原生AI正當(dāng)時(shí)
    的頭像 發(fā)表于 02-20 09:31 ?391次閱讀

    米哈游大數(shù)據(jù)云原生實(shí)踐

    近年來,容器、微服務(wù)、Kubernetes 等各項(xiàng)云原生技術(shù)的日漸成熟,越來越多的公司開始選擇擁抱云原生,并開始將 AI、大數(shù)據(jù)等類型的企業(yè)應(yīng)用部署運(yùn)行在云原生之上。以 Spark 為
    的頭像 發(fā)表于 01-09 10:41 ?586次閱讀
    米哈游大數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>云原生</b>實(shí)踐