四大銀行均采用了SAS自動化分析工具來實現(xiàn)銀行卡反欺詐檢測

2019年9月4日，中國北京—為了在不斷變化的市場中保持競爭力，諸多極具前瞻力的金融機構(gòu)正努力探尋并嘗試采用最新的技術(shù)。SAS反欺詐與安全智能解決方案 (SAS Fraud&Security Intelligence Solutions)為有次強烈需求的大型金融機構(gòu)提供技術(shù)及服務(wù)支持，借此幫助客戶能夠符合大中華區(qū)市場的各類監(jiān)管要求。在國內(nèi)，中國大陸的四大銀行均采用了SAS自動化分析工具來實現(xiàn)銀行卡反欺詐檢測。特別是在中國香港，有超過95%的零售銀行、虛擬銀行和證券公司都使用了SAS反洗錢解決方案。

隨著越來越多的犯罪分子擅長借用復(fù)雜的全新技術(shù)實施欺詐，給很多受害者和機構(gòu)造成了大量損失，這些技術(shù)也就變得越來越難以識別、追蹤、揭露和預(yù)防。由于犯罪分子制定了精密且復(fù)雜的犯罪實施策略，因此，業(yè)務(wù)模式需要更加先進(jìn)、可靠的解決方案來提供完備的保護(hù)。近期，在由美國注冊反欺詐審查師協(xié)會(Association of Certified Fraud Examiners，簡稱“ACFE”)與全球數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者SAS合作進(jìn)行的一項跨行業(yè)全球調(diào)查中顯示，到2021年，利用人工智能進(jìn)行的反欺詐檢測將增至現(xiàn)在應(yīng)用量的三倍。

就目前而言，自動化分析正成為人工智能反欺詐檢測的關(guān)鍵組成部分，可以有效減少50-70%的誤報，使人們和企業(yè)機構(gòu)可以專注于更復(fù)雜、更依賴主觀評判的調(diào)查。自動化分析還可以消除偏差，同時處理大量的變量，從而更快地生成更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)洞察。

眾所周知，全球金融行業(yè)正在經(jīng)歷大規(guī)模的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，與此同時監(jiān)管機構(gòu)也在不斷改變其對市場“合理”控制與治理的策略。在此大勢所趨之下，下一代自動化機器學(xué)習(xí)勢必成為各個企業(yè)機構(gòu)業(yè)務(wù)部門競相追逐的技術(shù)熱點。

聚焦中國，金融科技正飛速發(fā)展，特別是在政府鼓勵創(chuàng)新的大環(huán)境中，以及金融機構(gòu)和科技公司合作推動下，中國的金融機構(gòu)在大數(shù)據(jù)、人工智能等智能技術(shù)的實際應(yīng)用上，量與質(zhì)均領(lǐng)先全球。因此，掌握機器人技術(shù)、語義分析和人工智能，尤其是機器學(xué)習(xí)，將成為實現(xiàn)國內(nèi)金融業(yè)變革的重要抓手。

為推動未來數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新及金融等行業(yè)發(fā)展，SAS將在未來三年內(nèi)向人工智能領(lǐng)域投資10億美元，依托SAS在人工智能領(lǐng)域的強大技術(shù)基礎(chǔ)及多年行業(yè)深耕，包括高級數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)和計算機視覺，以賦能數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)及實體經(jīng)濟(jì)。SAS首席執(zhí)行官Jim Goodnight曾表示?！皯{借SAS在人工智能領(lǐng)域中杰出的創(chuàng)新能力，我們幫助眾多企業(yè)機構(gòu)有效預(yù)防并制止破壞性欺詐行為、高效管理風(fēng)險、為客戶及公民提供優(yōu)秀的服務(wù)體驗?！?/p>

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