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摩爾定律正在放緩 大型芯片公司方向或發(fā)生重大轉(zhuǎn)變

漁翁先生 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:Allen Yin 整合 ? 2019-08-29 01:20 ? 次閱讀

為什么Intel,AMD,Arm和IBM專注于架構(gòu),微體系結(jié)構(gòu)和功能變化。

大型芯片制造商正在轉(zhuǎn)向芯片組等架構(gòu)改進(jìn),片上和片外更快的吞吐量,以及每個(gè)操作或周期集中更多工作,以提高處理速度和效率。

總的來說,這代表了主要芯片公司方向的重大轉(zhuǎn)變。他們所有人都在努力應(yīng)對處理需求的大幅增加以及傳統(tǒng)方法無法提供足夠的改進(jìn)能力,性能和面積。自28nm以來,縮放的好處一直在減少,在某些情況下還要好。與此同時(shí),從新設(shè)備,新應(yīng)用程序和各地傳感器的大量增加中收集的數(shù)據(jù)越來越多,需要使用相同或更低的功率更快地處理。

對于芯片制造商來說,這相當(dāng)于一場完美的風(fēng)暴,過去他們利用投機(jī)執(zhí)行等方法來增加擴(kuò)展的好處。但是,投機(jī)性執(zhí)行已被證明會產(chǎn)生安全漏洞,只是縮小的功能不再能使功率和性能提高30%到50%。今天的數(shù)字接近20%,甚至需要新的材料和結(jié)構(gòu)。

與此同時(shí),大型芯片制造商看到谷歌,亞馬遜和Facebook等公司紛紛跨界其主要市場——巨型數(shù)據(jù)中心。此外,它們正在人工智能 / 機(jī)器學(xué)習(xí)市場中受到挑戰(zhàn),并且在一些初創(chuàng)公司開發(fā)專門的加速器方面受到挑戰(zhàn),這些加速器通過架構(gòu)變化有望實(shí)現(xiàn)數(shù)量級的改進(jìn)。

最大的芯片制造商開始接受它,而不是試圖對抗這種趨勢。例如,AMD推出了Zen 2架構(gòu),它依賴于由它們和其他人制造的芯片組合——高速芯片到芯片互連和可以調(diào)整的優(yōu)先級方案,以便數(shù)據(jù)可以更快地移動到一個(gè)方向或其他。

AMD首席架構(gòu)師Dan Bouvier在半導(dǎo)體芯片大會上表示,小型芯片可以提高產(chǎn)量。但他指出,通過使用通用互連并將所有這些組件放在基板上,小芯片也可用于將芯片尺寸增加到1000平方毫米,這大于光罩尺寸。該互連還可用于連接在不同工藝節(jié)點(diǎn)上開發(fā)的芯片,具體取決于對特定功能最有意義的內(nèi)容。

圖1:AMD的芯片架構(gòu)。資料來源:AMD

英特爾的戰(zhàn)略也很大程度上依賴于芯片,它通過各種方法連接,包括內(nèi)部開發(fā)的芯片到芯片橋(嵌入式多芯片互連橋或EMIB)。但該公司也一直在研究內(nèi)存訪問和存儲問題。該解決方案的一部分涉及持久存儲器,這有助于彌合DRAM和固態(tài)驅(qū)動器之間的差距。

一段時(shí)間以來,英特爾一直在發(fā)布一種稱為3D XPoint的持久存儲器類型。基于相變存儲器技術(shù),英特爾在其自己的SSD和DIMM中集成了3D XPoint設(shè)備,從而加速了這些系統(tǒng)中的操作。

英特爾高級首席工程師Lily Looi說:“最大的挑戰(zhàn)之一就是你已經(jīng)獲得了所有需要處理的數(shù)據(jù),但你的空間有限?!?“在過去的幾年里,數(shù)據(jù)爆炸式增長,有兩件事情發(fā)生了變化。首先,納秒很重要,因此您需要更多容量。第二件事是您需要一個(gè)持久性功能,以便在關(guān)閉電源時(shí)數(shù)據(jù)仍然存在。但是您不必保存所有數(shù)據(jù)。您可能只需要保存一個(gè)塊甚至幾千字節(jié)的數(shù)據(jù),這樣效率會更高?!?/p>

圖2:存儲指數(shù)級數(shù)據(jù)的位置。資料來源:Intel

智能的權(quán)衡

更大的芯片和更快的互連并不是實(shí)現(xiàn)更好性能的唯一途徑。

例如,Arm推出了它的Neoverse N1架構(gòu),它顯著提高了分支預(yù)測的準(zhǔn)確性——基本上相當(dāng)于搜索中的預(yù)取。Arm還繼續(xù)推動以更低的功耗做更多事情,通過連貫的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)將IP磁貼連接在一起,允許根據(jù)特定應(yīng)用的需要調(diào)整處理器的大小。

Arm的戰(zhàn)略關(guān)鍵是更大的2級緩存和上下文切換,Arm的高級首席工程師Andrea Pellegrini 說,它比以前的方法快2.5倍?!拔覀円部吹椒种д`差預(yù)測減少了7倍,”他說。Arm還專注于通過降低緩存未命中率來減少其指令占用率,Pellegrini表示已降低1.4倍。與此同時(shí),L2訪問量下降了2.25倍。

這是查看處理器效率和每瓦性能的另一種方式。雖然大多數(shù)處理器公司從在相同功率預(yù)算下做得更多的角度來處理它,但其他公司正在考慮用更少的功率做更多的事情,這在帶電池的設(shè)備中很重要。這包括智能手機(jī),但它也包括為電動汽車和機(jī)器人開發(fā)的芯片。

Arm還將使用其網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)方法添加為特定數(shù)據(jù)類型定制的第三方加速器。

圖3:Arm的可定制Neoverse架構(gòu)。資料來源:Arm

與此同時(shí),IBM推出了一種既簡單又非常不同的架構(gòu)。IBM的目標(biāo)之一是假設(shè)數(shù)據(jù)包何時(shí)到達(dá),這實(shí)質(zhì)上將預(yù)取概念提升到更高的抽象級別。它理解如何使這些假設(shè)變得如此困難,因?yàn)樗行У貙⑹褂媚P蛻?yīng)用于架構(gòu)中。

IBM的方法是使用最可能的芯片配置,預(yù)先進(jìn)行權(quán)衡并設(shè)置限制。根據(jù)IBM的 Power系統(tǒng)硬件架構(gòu)師Jeff Stuecheli的說法,這可以鞏固物理層的數(shù)量,通過PCIe Gen 4運(yùn)行一些數(shù)據(jù),其余的通過25G SerDes運(yùn)行?!斑@更具功率和面積效率,”Stuecheli說。該公司還做了一些事情,如走向不對稱的架構(gòu),這意味著一個(gè)加速器的狀態(tài)不會影響另一個(gè)加速器的運(yùn)行。“我們希望隱藏加速器的狀態(tài)表?!?/p>

圖4:IBM強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)吞吐量。資料來源:IBM

連接各個(gè)部分

從所有這些角度來看,所有主要的芯片制造商都在解決目標(biāo)市場中的類似問題。它們通過通用處理器和自定義加速器的組合提高了每瓦性能,并且在許多情況下,它們使得從一個(gè)市場到下一個(gè)市場更容易,更快地替換模塊成為可能,并且隨著算法的更新。它們還提高了片上數(shù)據(jù),片外到存儲器的吞吐量,并優(yōu)先考慮不同類型數(shù)據(jù)的移動。

其中許多方法并非新思路,但過去并不存在使這一切成為現(xiàn)實(shí)的一些技術(shù)。

“創(chuàng)建通用PHY以啟用加速器是發(fā)生的關(guān)鍵事情之一,” Cadence的高級設(shè)計(jì)工程架構(gòu)師Stuart Fiske說?!澳氵€看到的是,處理器并沒有變得更簡單。很多這些公司都在嘗試為加速器創(chuàng)建接口。這并不能解決復(fù)雜性問題。它仍然是一個(gè)幾年的設(shè)計(jì)周期,并沒有辦法解決這個(gè)問題。但是你可以讓加速器適應(yīng)最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?!?/p>

關(guān)鍵是平衡所有這些組件的集成,并具有足夠的靈活性來進(jìn)行更改。實(shí)際上,所有這些芯片制造商都在設(shè)計(jì)多芯片平臺,可針對特定市場和用例進(jìn)行定制,同時(shí)優(yōu)化每瓦性能并提高數(shù)據(jù)吞吐量。

Silexica產(chǎn)品和技術(shù)營銷負(fù)責(zé)人Loren Hobbs說:“時(shí)鐘速度方面的設(shè)計(jì)正在嶄露頭角?!?“前進(jìn)的方向是使每個(gè)時(shí)鐘周期盡可能高效。隨著多核異構(gòu)多處理器的增加,這加速了這些芯片的復(fù)雜性。您可以將所有這些小芯片組合在一起以提高處理能力,但您需要使用工具來幫助分發(fā)和分析它們。您必須映射代碼庫,這是無限復(fù)雜的。它需要靜態(tài),動態(tài)和上下文分析?!?/p>

這里的共同點(diǎn)是不斷增長的數(shù)據(jù)量,無論是在邊緣還是在云端。處理數(shù)據(jù)的位置以及移動的速度是架構(gòu)的關(guān)鍵部分。

“每個(gè)人都在與CCIX抗?fàn)?,?Arteris IP總裁兼首席執(zhí)行官K. Charles Janac說?!叭绻阌幸粋€(gè)加速器和兩個(gè)連貫的模具,那么有太多的情況可以讓它輕松工作。但現(xiàn)在您可以使用3D互連將平面CPU和平面I / O連接在一起。因此,這看起來像是軟件的一個(gè)系統(tǒng),并且您在芯片上的網(wǎng)絡(luò)和不同的芯片之間存在芯片間鏈接。這樣,您可以支持跨兩個(gè)芯片的非連貫和一致的讀/寫。它使互連更有價(jià)值,但也使它變得更加復(fù)雜?!?/p>

實(shí)際上,這就是為什么這些架構(gòu)已經(jīng)在工作一段時(shí)間的原因之一。讓所有部分一起工作已經(jīng)證明比任何人最初想象的要困難得多。

“內(nèi)存控制器和NoC將必須更緊密地集成,”Janac說?!皢栴}在于,沒有人理解整個(gè)芯片的QoS,也沒有任何獨(dú)立的內(nèi)存控制器公司。但是內(nèi)存流量必須更好地集成才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”

為了讓小型車市場真正起飛,還需要有開放標(biāo)準(zhǔn)。

“沒有標(biāo)準(zhǔn)用于連接芯片,” Achronix營銷副總裁Steve Mensor說。“問題是你必須能夠與他們交談。所以你應(yīng)該能夠?yàn)樘捉幼珠_發(fā)一個(gè)芯片,并有一個(gè)鏈接和一個(gè)協(xié)議棧來支持它。有AMD和英特爾的專有解決方案。還有正在開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)解決方案。如果我構(gòu)建ASIC并購買小芯片,我需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的解決方案,以便我可以獨(dú)立構(gòu)建該芯片。這是這個(gè)模型的基本要求?!?/p>

盡管如此,它確實(shí)為構(gòu)建在不同ISA上的加速器打開了大門,例如RISC-V。

“這是小型輕量級硬件加速器的新機(jī)遇,” Codasip營銷副總裁Chris Jones說。“初創(chuàng)公司構(gòu)建芯片的開放接口可能會為半導(dǎo)體提供另一個(gè)繁榮周期,而這種情況將一直發(fā)生在全封裝上。關(guān)于這一點(diǎn)仍然存在一些問題,例如誰最終負(fù)責(zé)測試整個(gè)界面,以及如何在簽署界面時(shí)使用它。我們還需要看看它們的芯片接口是什么樣的,它們是標(biāo)準(zhǔn)化還是保持專有。但它肯定為更多驗(yàn)證IP,仿真模擬增添了新的機(jī)會?!?/p>

更換組件

目前尚不清楚的是這些架構(gòu)還有哪些變化。目前推出的大多數(shù)是平面的,但也可以選擇將其中一些設(shè)計(jì)推入Z軸。

例如,SerDes增加了設(shè)計(jì)的延遲,但使用先進(jìn)的封裝技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同樣的延遲。臺積電的CoWoS(基板上芯片上芯片)和InFO MS(基板上帶有存儲器的集成扇出)是兩種選擇。eSilicon的業(yè)務(wù)和企業(yè)發(fā)展副總裁Patrick Soheili表示,該公司剛剛使用聯(lián)華電子的插入器開發(fā)了一種CoWoS類型的方法。

“你可以將它拆開并將其帶到不同的抽象層次,”Soheili說。“如果你看一下這些架構(gòu)中的一些,如果你有大量的數(shù)據(jù)流,那么擁有大量的小型SRAM是很低效的,當(dāng)你做大量的內(nèi)存時(shí)效率很高。這可能聽起來違反直覺,但我們發(fā)現(xiàn)更大的內(nèi)存更有效,特別是對于AI類型的應(yīng)用程序。”

如何邁出下一步?

所有這些方法的市場才剛剛開始。現(xiàn)在的關(guān)鍵是找出在這些不同架構(gòu)中構(gòu)建可重復(fù)性和可靠性的方法,以便它們可以用于汽車或工業(yè)等安全關(guān)鍵應(yīng)用,以及當(dāng)今各種各樣的終端市場。

這些新架構(gòu)如此引人注目的原因在于能夠針對特定應(yīng)用程序?qū)ζ溥M(jìn)行自定義,并利用架構(gòu)作為此類自定義的基礎(chǔ)。所有處理器供應(yīng)商都采用這些類型的架構(gòu),從FPGA供應(yīng)商到像Nvidia這樣的公司,后者在創(chuàng)紀(jì)錄的六個(gè)月內(nèi)推出了新的芯片架構(gòu)。但很明顯,未來,隨著設(shè)備的修改和更新,行業(yè)將需要更多的工具,更多的數(shù)據(jù)分析以及對潛在交互的更好理解。

這只是一個(gè)轉(zhuǎn)變的開始,最終將涉及整個(gè)半導(dǎo)體供應(yīng)鏈。雖然擴(kuò)展將繼續(xù),但在處理器領(lǐng)域,它只是一個(gè)額外的開關(guān),可以在一個(gè)長列表中轉(zhuǎn)換,現(xiàn)在包括架構(gòu),封裝,材料和工作負(fù)載優(yōu)化。設(shè)計(jì)師現(xiàn)在是變革的驅(qū)動力,他們中的大多數(shù)人預(yù)計(jì)隨著摩爾定律的減速,設(shè)計(jì)的變化將會加速。

新聞源:semiengineering

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