根據(jù)美國聯(lián)辦調(diào)查局顯示,20%~30%的佳通事故都是由于疲勞駕駛所引起的,駕駛員疲勞檢測技術(shù)的研究對于預(yù)防佳通事故有著重要意義。zui近十多年來,疲勞駕駛檢測逐步取得人們的關(guān)注,目前駕駛員疲勞駕駛檢測研究方法可以分為兩大類:*種根據(jù)車輛的行為表現(xiàn)間接判斷駕駛員是否產(chǎn)生疲勞。在這類技術(shù)中,通過傳感器獲取車輛在行駛過程中的各種參數(shù),根據(jù)車輛是否超狗道路標志線、速度是否超速、車輛之間的距離是否太近等,判斷駕駛員是否有疲勞產(chǎn)生。第二種從駕駛員自身特征出發(fā),通過某種設(shè)備獲取駕駛員的生理參數(shù)特征或者視覺特征,利用駕駛員在正常狀態(tài)和疲勞狀態(tài)的特征模式不同,采用相應(yīng)的模式識別技術(shù)分類進行判別,從而檢測到是否有疲勞產(chǎn)生。
疲勞檢測技術(shù)是采用智能視頻分析技術(shù),包括了對駕駛員的人臉檢測和人眼檢測分析,以判定被檢測人員的疲勞程度,并根據(jù)設(shè)定的規(guī)則進行疲勞報警和警示。
【示意圖】
疲勞檢測系統(tǒng),主要由疲勞檢測專用攝像機和疲勞檢測終端主機組成,通過安裝在駕駛儀表臺上的攝像機直接拍攝駕駛員的臉部,并準確定位駕駛員的眼睛,系統(tǒng)將自動判定和分析人眼的閉合狀態(tài)和閉合的頻率,駕駛員的臉部朝向的判斷,同時結(jié)合當前車輛行駛的速度,并根據(jù)事情設(shè)定好的檢測邏輯規(guī)則,以多種參數(shù)為分析依據(jù)來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài),例如:當處于某個車速時刻、眼睛閉合時長達到報警值時,或是當駕駛員臉部超過一定時間沒有朝向正前(如低頭3秒)情況出現(xiàn),系統(tǒng)將自動發(fā)出報警聲音,提示駕駛員誤操作和疲勞駕駛,當情況嚴重時,系統(tǒng)還將通過網(wǎng)絡(luò)將報警信息通知后臺監(jiān)控中心,由人工干預(yù)的方式實現(xiàn)對駕駛員進行監(jiān)督工作。
【流程圖】
人性化設(shè)計:
考慮到大部分駕駛員有帶墨鏡開車的習慣,而疲勞檢測專用攝像機采用的是特殊波長的紅外光補光鏡頭,能有效穿透駕駛員的太陽鏡,并不會由于駕駛員戴墨鏡而無法使用疲勞檢測系統(tǒng)。
檢測規(guī)則的設(shè)定
疲勞檢測預(yù)警,需要參考車輛的當前行駛速度、駕駛員眼睛的閉合程度、駕駛員臉部朝向等多種參數(shù),且可以從實際需要出發(fā)自定義設(shè)定報警限值,靈活度更高,能根據(jù)不同的車輛、不同的行駛路段等設(shè)定參數(shù),方便用戶使用。
原文標題:疲勞駕駛檢測
文章出處:【微信公眾號:ADAS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
相關(guān)推薦
,駕駛員疲勞駕駛已經(jīng)成為交通事故的主要因素之一。其中,疲勞駕駛引發(fā)的交通事故占總事故的20%左右,占特大交通事故的40%以上,可以說疲勞已經(jīng)成為安全行車的大敵。目前
發(fā)表于 04-17 14:38
信息的處理,首先通過攝像頭采集駕駛者的眼部特征,并運用算法處理分析其表現(xiàn)形式和狀態(tài),最后,綜合兩種途徑得到的數(shù)據(jù)信息,判斷駕駛者是否處于疲勞駕駛狀態(tài)項目描述:通過研究
發(fā)表于 11-06 09:55
大致相同,如在德國境內(nèi)的高速公路上25%導致人員傷亡的交通事故,都是由疲勞駕駛引起的。根據(jù)中國交通部的統(tǒng)計,我國48%的車禍由駕駛員疲勞駕駛引起,直接經(jīng)濟損失達數(shù)十萬美元。有關(guān)汽車駕駛
發(fā)表于 06-17 05:00
本文提出了基于ZigBee的無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳感器信息融合技術(shù)相結(jié)合的疲勞駕駛警示系統(tǒng),系統(tǒng)由CC2430 和協(xié)調(diào)器負責zigbee 網(wǎng)絡(luò)的組建和管理,高性能處理器完成疲勞信息的融合。經(jīng)過測試表明,該系統(tǒng)適于車載運行并能夠較好地對疲勞
發(fā)表于 05-12 06:09
疲勞駕駛一直是交通界的焦點與痛點,每年都有大量司機因疲勞駕駛導致傷亡。傳統(tǒng)的疲勞駕駛預(yù)防,大都基于司機 自身角度,通過正常的作息和合理的行車安排來提前減少疲勞駕駛發(fā)生的可能性,而未能從
發(fā)表于 06-02 14:35
基于DSP的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計:本文描述了一個基于TI公司高速圖像處理芯片TMS320DM642的疲勞檢測預(yù)警系統(tǒng),用以判定駕駛員的疲勞程度,降低交通事故。本系統(tǒng)采用非接觸方法,先
發(fā)表于 05-16 22:29
?49次下載
介紹疲勞駕駛的警示信號及相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析。
發(fā)表于 01-14 09:22
?894次閱讀
疲勞駕駛是造成交通事故的主要原因之一,根據(jù)公安部交通管理局發(fā)布的2009年全國道路交通事故情況顯示,2009年,全國共發(fā)生道路交通事故238 351起,造成67 759人死亡、275 125人受傷
發(fā)表于 11-30 10:39
?1次下載
駕駛疲勞是影響交通安全的重要因素之一,疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究是十分有必要的。針對面部特征精確定位及疲勞駕駛檢測問題,提出眼、鼻和嘴部三組卷積值加權(quán)求和的算法,根據(jù)三者狀態(tài)信息對實驗結(jié)果
發(fā)表于 01-10 13:55
?4次下載
疲勞駕駛可能會像分心駕駛或酒駕一樣危險。疲勞駕駛時反應(yīng)時間變慢,司機甚至可能會睡著,導致車輛完全失去控制。這種帽子顯然可以幫助預(yù)防疲勞駕駛。
然而,福特短期內(nèi)沒有計劃量產(chǎn)這款帽子
發(fā)表于 06-18 10:05
?1128次閱讀
對于駕駛員來說疲勞駕駛的后果不亞于酒后駕駛,每年因駕駛員疲勞駕駛的事故就有成百上千。而疲勞駕駛的
發(fā)表于 03-31 10:32
?2142次閱讀
為實現(xiàn)復雜駕駛環(huán)境下駕駛人員疲勞狀態(tài)識別與預(yù)警,提出基于深度學習的疲勞駕駛檢測算法。利用基于 shuffle- channel思想的 MTCNN模型檢測常規(guī)攝像頭實時采集的
發(fā)表于 03-30 09:17
?25次下載
疲勞駕駛在交通事故中原因中占據(jù)較大比例,對駕駛員及乘客的人身財產(chǎn)安全造成巨大威脅。在自動駕駛完全普及之前,“人機共駕”仍將是市場主流。DMS技術(shù)如何防止疲勞駕駛?
發(fā)表于 06-24 11:06
?7546次閱讀
疲勞駕駛一直是交通界的焦點與痛點,每年都有大量司機因疲勞駕駛導致傷亡。傳統(tǒng)的疲勞駕駛預(yù)防,大都基于司機 自身角度,通過正常的作息和合理的行車安排來提前減少疲勞駕駛發(fā)生的可能性,而未能從
發(fā)表于 08-02 16:16
?1499次閱讀
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于DSP的改進疲勞駕駛檢測系統(tǒng).pdf》資料免費下載
發(fā)表于 10-08 10:22
?2次下載
評論