生物識(shí)別技術(shù)中的指紋識(shí)別已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)，除了指紋識(shí)別，人臉、虹膜等技術(shù)也受到關(guān)注。其中，人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流 。 首先判斷其是否存在人臉 ，如果存在人臉
2017-01-10 11:44:01
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人臉表情是人類進(jìn)行情感交流的一種重要方式，從表情的變化中可以感知出人的情緒、感受、秉性和氣質(zhì)。自動(dòng)化的人臉表情識(shí)別（FER）技術(shù)可以協(xié)助進(jìn)行人臉識(shí)別、智能人機(jī)交互以及行為科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究等。
2018-12-12 09:25:006025 
應(yīng)用模式識(shí)別技術(shù)導(dǎo)論 人臉識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別
2021-11-23 22:36:55
的。由此可見人臉識(shí)別問題的難度?！ 「灰?，這件事還要受到光照，角度，人臉部的裝飾物等各種因素的影響。這也不難解釋為什么人臉識(shí)別技術(shù)目前還沒有大量應(yīng)用在日常生活中，大部分人只能在科幻電影中接觸人臉識(shí)別
2016-12-23 23:17:38
隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，以及圖像采集設(shè)備成本日漸降低，數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)、拍照手機(jī)的不斷普及極大地拓展了人臉識(shí)別技術(shù)的使用空間，人臉識(shí)別的市場(chǎng)份額逐漸增加，已逐漸成為生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)上的一項(xiàng)
2019-06-28 11:42:20
`在這個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能化時(shí)代，人臉識(shí)別檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成熟并使用在了常見的電子數(shù)碼設(shè)備中，現(xiàn)在檢測(cè)技術(shù)進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，但人臉確認(rèn)技術(shù)因價(jià)格、市場(chǎng)、技術(shù)、硬件、網(wǎng)絡(luò)等等的限制還處于進(jìn)行中。 1. 發(fā)展
2017-07-28 13:57:28
`人臉識(shí)別技術(shù)推進(jìn)智慧交通的發(fā)展 隨著科技的發(fā)展，現(xiàn)在坐地鐵都可以刷臉進(jìn)站了！據(jù)報(bào)道，武漢火車刷臉進(jìn)站只需要2秒鐘就能通過(guò)，目前，90%的旅客進(jìn)站均使用刷臉進(jìn)站系統(tǒng)，就算是化妝女士也可以快速識(shí)別
2017-08-24 14:25:14
人臉識(shí)別技術(shù)最新發(fā)展與研究 2013年全國(guó)圖形圖像技術(shù)應(yīng)用大會(huì)將在十一月初召開，本次大會(huì)大會(huì)將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)圖像圖形處理技術(shù)領(lǐng)域的著名專家，就圖像圖形處理技術(shù)的應(yīng)用和最新動(dòng)態(tài)做特邀報(bào)告。并邀請(qǐng)圖像圖形技術(shù)
2013-09-25 16:08:41
們所拋棄，完成它的歷史使命?！ ∧敲?b class="flag-6" style="color: red">人臉識(shí)別到底是一項(xiàng)怎樣的技術(shù)，小編就將帶大家走進(jìn)人臉識(shí)別，聊聊這項(xiàng)黑科技?！ ?b class="flag-6" style="color: red">人臉識(shí)別是什么？ 人臉識(shí)別技術(shù)，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)
2018-06-20 13:29:41
面部識(shí)別技術(shù)具有許多有利而不利的應(yīng)用，今天帶大家了解面部識(shí)別的優(yōu)缺點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)一直是虛構(gòu)世界中的一種概念，無(wú)論它是解決犯罪還是門禁驗(yàn)證的工具。如今，隨著我們看到它在我們的日常生活中變得越來(lái)越
2020-12-24 16:34:14
？ 非?？隙ǖ恼f(shuō)，我們處在了一個(gè)及其幸運(yùn)的時(shí)代。人工智能時(shí)代的加速到來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)的運(yùn)用，讓我們的生活也發(fā)生了翻天覆地的變化。車站出行、購(gòu)物支付、樓宇門禁……在諸多類似場(chǎng)景中，只靠“刷”一下自己的臉就能
2017-08-02 14:57:49
`如今，社會(huì)發(fā)展迅速，相信大家對(duì)人臉識(shí)別都并不陌生吧，雖然說(shuō)現(xiàn)在人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用沒有那么廣泛，但是我相信，在不久的將來(lái)必定會(huì)像現(xiàn)在的支付寶、ofo共享單車一樣被大眾所接受，之所以那么講，是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">人臉
2017-07-07 13:30:42
導(dǎo)語(yǔ)：人臉識(shí)別已經(jīng)在我們生活中隨處可見，但人臉識(shí)別將會(huì)給我們生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也會(huì)重新改寫我們社交的本質(zhì)，以及引發(fā)隱私、公平等方面的道德討論。2017年9月的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志就人臉識(shí)別帶給我們的優(yōu)點(diǎn)以及危機(jī)，進(jìn)行了深入的探討，告訴我們，人臉識(shí)別不只是另一種技術(shù)，它將改變社會(huì)。以下為文章全文：
2019-07-16 06:26:54
記者在6月13日舉辦的第一屆民航科教創(chuàng)新成果展中獲悉，由民航反恐技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的安檢人臉識(shí)別輔助驗(yàn)證系統(tǒng)，累計(jì)已示范應(yīng)用于國(guó)內(nèi)65家機(jī)場(chǎng)的旅客安檢，覆蓋585條安檢通道。傳統(tǒng)安檢模式中，每一個(gè)
2018-09-21 11:47:23
`如今，備受人們的關(guān)注還是自身安全和個(gè)人隱私。錢包、密碼、磁卡、鑰匙等傳統(tǒng)的安全措施已經(jīng)不能滿足人們的要求?？萍既Π堰@一要求利用了生物識(shí)別技術(shù)研究出了人臉識(shí)別。人臉技術(shù)的研究范圍：1.人臉檢測(cè)，從不
2017-06-29 11:52:58
有沒有大神是做人臉識(shí)別相關(guān)的技術(shù)的？公司需要做這方面的技術(shù)儲(chǔ)備，現(xiàn)在一點(diǎn)頭緒都沒有。哪位大神，可以提供相關(guān)方案呢？不勝感激?。?！
2017-02-03 10:18:32
人臉檢測(cè)算法及新的快速算法人臉識(shí)別設(shè)備憑借著便捷的應(yīng)用，以及更加新潮的技術(shù)，俘獲了不少人的好感。于是，它的應(yīng)用也在日益的變得更加的廣泛。由中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦的全國(guó)圖形圖像技術(shù)應(yīng)用大會(huì)，行業(yè)專家將介紹
2013-09-26 15:13:24
“刷臉”技術(shù)不斷趨于成熟的今天，提前掌握最新技術(shù)，意味先于別人獲得職場(chǎng)高薪機(jī)會(huì)！發(fā)燒友學(xué)院聯(lián)合龍哥視覺團(tuán)隊(duì)，推出為期3天的LabVIEW人臉識(shí)別設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)賽。活動(dòng)期間，凡是參與挑戰(zhàn)成功的學(xué)員，均有機(jī)會(huì)免費(fèi)
2019-04-28 10:00:25
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別技術(shù)就是針對(duì)面部器官的不同的位置距離進(jìn)行計(jì)算的數(shù)學(xué)公式，對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流，首先判斷其是否存在，如果存在，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息，并
2018-12-20 14:55:54
本帖最后由 SUPERTIANGUA 于 2015-4-25 13:59 編輯
最近用labview做人臉識(shí)別，圖像采集，二值化處理都做出來(lái)了，就是在人臉定位的時(shí)候卡住了。怎樣用方框把人臉標(biāo)記出來(lái)呢？求助.
2015-04-14 14:20:48
`AI 能否識(shí)別人類感情？原則上來(lái)說(shuō)，AI 可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別、文字識(shí)別、表情識(shí)別等數(shù)據(jù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)，再加上人工的標(biāo)記，從而具備識(shí)別情緒的能力。這就意味著 AI 機(jī)器人可以通過(guò)一個(gè)人的表情
2019-07-30 04:30:00
上映后不久，經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)研發(fā)人員的不懈努力，國(guó)內(nèi)外都已研發(fā)出了可以和電影場(chǎng)景中媲美的人臉識(shí)別技術(shù)，并已經(jīng)在工控安防、消費(fèi)、***辦案等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。尤其是與我們生活息息相關(guān)的支付平臺(tái)-阿里巴巴的支付寶，在
2020-03-16 11:25:31
本帖最后由 ypw 于 2015-12-19 00:38 編輯
申請(qǐng)理由：目前正在學(xué)習(xí)OpenCV，以及人臉表情檢測(cè)的研究，NanoPi2的性價(jià)比很高，同時(shí)集成了WiFi，是研發(fā)嵌入式理想
2015-12-18 14:37:40
使用的是ofxFaceTracker開源庫(kù)中的example-expression，它可以在電腦上識(shí)別人臉表情，我經(jīng)過(guò)了一些修改以后，可以在NanoPi2上運(yùn)行了。這里由于某些原因并不能直接公布可以
2016-03-20 23:08:37
、聲音識(shí)別，人臉識(shí)別技術(shù)更加的直接、友好、方便，具有很大的發(fā)展?jié)摿?。?xiàng)目描述：1.深入研究Adaboost算法原理2.對(duì)人臉識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)一種雙壓縮的二維主成分分析和PCA相結(jié)合的人臉識(shí)別
2015-09-10 11:17:00
看了很長(zhǎng)一段時(shí)間的opencv，以前都是使用opencv時(shí)看看，現(xiàn)在對(duì)圖像識(shí)別背后的一大堆的數(shù)學(xué)知識(shí)感到了非常的敬佩。首先是獲取一張臉作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這就是要求門禁管理員把自己的面部無(wú)表情的時(shí)刻
2015-06-30 17:31:22
`近年來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)以燎原之勢(shì)迅速落地生根。除了“刷臉”進(jìn)站、“刷臉”支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執(zhí)法等社會(huì)型應(yīng)用以外，離普通老百姓最近的，無(wú)非是智能手機(jī)的人臉識(shí)別解鎖功能了。當(dāng)華強(qiáng)旗艦小七歡慶
2018-08-22 16:22:25
什么是人臉識(shí)別技術(shù)人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)人臉識(shí)別技術(shù)流程人臉圖像預(yù)處理人臉識(shí)別三大關(guān)鍵技術(shù)人臉識(shí)別幾大特征基于KL 變換的特征人臉識(shí)別方法
2021-03-03 06:17:46
隨著視頻監(jiān)控應(yīng)用正在快速普及，一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)需求應(yīng)運(yùn)而生。動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)技術(shù)無(wú)疑是最佳選擇，可從視頻監(jiān)控圖像中實(shí)時(shí)快速地檢測(cè)、查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而
2018-08-01 15:53:47
`繼 支付寶、淘寶。Ofo共享單車的陸續(xù)出現(xiàn)，科技圈忍不住了，在這個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的社會(huì)，依據(jù)生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，研究出了人臉識(shí)別技術(shù)。 現(xiàn)在人臉識(shí)別技術(shù)在我們?nèi)粘Ｉ钪械膽?yīng)用越來(lái)越多。那么具體應(yīng)用在
2017-06-30 13:54:38
家人，工作人員們積極探索，在采用了人臉識(shí)別技術(shù)之后，有效的解決了這些問題。 據(jù)工作人員介紹，每次看到救助站里那些孩子們、老人們迫切想回家的眼神，就會(huì)更加堅(jiān)定的想幫助他們找到親人，但是每次都是失望而歸。傳統(tǒng)的DNA
2017-08-17 14:24:15
智慧社區(qū)的安全人臉識(shí)別技術(shù)行為識(shí)別和身份識(shí)別技術(shù)
2021-01-26 06:52:30
CV：基于Keras利用cv2+自定義(加載人臉識(shí)別xml文件)+keras的load_model(加載表情hdf5、性別hdf5)實(shí)現(xiàn)標(biāo)注臉部表情和性別label
2018-12-28 14:29:30
4）python3 rknn_video_demo.py 攝像頭實(shí)時(shí)表情識(shí)別四、概述本示例代碼表情識(shí)別基本流程：加載RKNN模型 -> 圖像輸入 -> 人臉檢測(cè) -&
2022-06-20 16:42:16
世界中的呈現(xiàn)具有高度的可變性，所以人臉識(shí)別也是最有挑戰(zhàn)性的生物識(shí)別方法之一。人臉圖像可變的地方包括頭部姿勢(shì)、年齡、遮擋、光照條件和人臉表情。 人臉識(shí)別技術(shù)解決了依賴高清圖像才能識(shí)別的問題，但人臉識(shí)別
2023-01-05 14:15:27
`奇谷人臉識(shí)別技術(shù) 在如今這個(gè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的社會(huì)中，被人們常掛嘴邊的自然是安全第一。所以近幾年人臉識(shí)別技術(shù)受到廣大國(guó)民的青睞，已經(jīng)被應(yīng)用到各大行業(yè)領(lǐng)域中，對(duì)于目前的現(xiàn)狀來(lái)說(shuō)，在一些大的領(lǐng)域比如金融
2017-06-22 15:01:05
人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一，人臉識(shí)技術(shù)融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行
2014-04-01 15:19:01
1，智能人臉識(shí)別算法2，人臉抓拍對(duì)比，支持人臉跟蹤，人臉制動(dòng)過(guò)濾3，支持?jǐn)?shù)字寬動(dòng)態(tài)，3D降噪功能4，支持DC 12V/24V/POE供電5，支持定制化需求高清200萬(wàn)，技術(shù)探討：***.QQ:2314037537
2018-09-19 12:33:45
我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展起步于上世紀(jì)九十年代末，經(jīng)歷了“技術(shù)引進(jìn)——專業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)入——技術(shù)完善——技術(shù)應(yīng)用——各行業(yè)領(lǐng)域使用”等五個(gè)階段。近年來(lái)，隨著在業(yè)內(nèi)的不斷推廣以及技術(shù)的不斷完善逐漸被認(rèn)識(shí)
2014-01-14 11:05:59
人臉識(shí)別，一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份認(rèn)證的生物特征識(shí)別技術(shù)。近年來(lái)，隨著歐美發(fā)達(dá)國(guó)家人臉識(shí)別技術(shù)開始進(jìn)入實(shí)用階段后，人臉識(shí)別迅速成為近年來(lái)全球的一個(gè)市場(chǎng)熱點(diǎn)。雖然人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)常聽，但你
2016-04-07 17:23:37
` 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)邁入了一個(gè)全新的領(lǐng)域。作為人工智能領(lǐng)域的典型分支技術(shù)，人臉識(shí)別通過(guò)比較人臉的視覺特征信息從而進(jìn)行身份鑒別，既屬于圖像識(shí)別，也屬于生物特征識(shí)別。而在智慧城市
2017-09-26 14:03:09
`淺談“人臉識(shí)別”的突破和創(chuàng)新 近年來(lái)，安防行業(yè)掀起了一波人臉識(shí)別的浪潮，眾多廠商紛紛推出了相關(guān)產(chǎn)品，瞬間，人臉識(shí)別成為了行業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)技術(shù)方向。在2014年中國(guó)國(guó)際社會(huì)公共安全博覽會(huì)上，至少有20家
2017-08-26 12:44:28
根據(jù)隱馬爾可夫模型(HMM)的基本理論和算法設(shè)計(jì)了一個(gè)人臉表情識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)由兩層HMM組成：低層由六個(gè)HMM組成，分別對(duì)應(yīng)六種特定表情。人臉表情特征向量進(jìn)入系統(tǒng)后，經(jīng)過(guò)
2009-05-14 19:53:18
26 提出一種基于DCT-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識(shí)別算法，先對(duì)圖像進(jìn)行灰度均衡與圖像平滑的預(yù)處理，然后利用離散余弦變換提取圖像的表情特征
2009-09-09 09:02:4432 人臉表情動(dòng)畫是計(jì)算機(jī)動(dòng)畫研究的一個(gè)重要分支，它有著十分廣泛的應(yīng)用前景。本文評(píng)述了國(guó)內(nèi)外人臉表情動(dòng)畫方法和技術(shù)研究現(xiàn)狀，提出了進(jìn)一步需要解決的問題。并針對(duì)真人臉
2009-09-22 11:07:0411 本文提出了一種基于粗集的自動(dòng)表情識(shí)別系統(tǒng)(RAFERS),該系統(tǒng)首先對(duì)人臉表情進(jìn)行預(yù)處理,然后依次進(jìn)行特征提取、特征選擇、訓(xùn)練情感分類模型,并將該系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用于電力知識(shí)學(xué)習(xí)系
2010-02-23 14:14:4310 為了使計(jì)算機(jī)能更好的識(shí)別人臉表情，對(duì)基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括對(duì)確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰
2012-02-29 14:46:4739 基于GLCM和CGA的人臉表情識(shí)別方法資料
2015-11-18 16:36:011 人臉識(shí)別技術(shù)是一種用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行一系列比對(duì)的、基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)，通常也叫人像識(shí)別或面部識(shí)別。
2017-09-05 14:53:083853 需求。在表情識(shí)別技術(shù)中，如何提取和選擇有效的人臉描述特征是研究的關(guān)鍵內(nèi)容。表情識(shí)別主要南人臉表情識(shí)別的特征提取和稀疏表示分類器的選擇兩個(gè)部分組成。 特征提取在人臉表情識(shí)別中有著相當(dāng)重要的作用，提取出來(lái)的特征
2017-11-14 15:16:086 多分類器完成各層人臉表情的分類識(shí)別。在JAFFE人臉表情庫(kù)上的仿真實(shí)驗(yàn)中，該方法的分類準(zhǔn)確率達(dá)到87.9%，平均時(shí)耗達(dá)到10. 296 6 s。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法具有更高的識(shí)別率、更好的實(shí)時(shí)性和更強(qiáng)的魯棒性。
2017-11-22 17:22:250 本文主要介紹人臉識(shí)別特點(diǎn)、對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的原理進(jìn)行了詳細(xì)的分析，其次說(shuō)明了人臉識(shí)別用途，最后列舉了幾個(gè)人臉識(shí)別方案就行了對(duì)比。
2018-01-02 16:38:1679627 
針對(duì)人臉表情識(shí)別背景復(fù)雜性以及表情識(shí)別的魯棒性問題，基于Dempster-Shafer（ DS）證據(jù)理論，提出了一種融合主動(dòng)形狀模型（ASM）差分紋理特征和局部方向模式（LDP）特征的人臉表情
2018-01-15 16:23:510 據(jù)悉，百度輸入法推出最新版本v8.0，此版本基于百度強(qiáng)大的人臉識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音技術(shù)處理能力，針對(duì)用戶不同的輸入需求，重點(diǎn)打造“AR表情”及“語(yǔ)音速記”兩大核心亮點(diǎn)。
2018-04-17 17:36:003232 CAC公司的“心傳感器”利用基于人工智能（AI）的情感識(shí)別技術(shù)分析人臉表情，并將讀取的情感轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。
2018-02-09 12:24:598932 大數(shù)據(jù)與人臉識(shí)別技術(shù)的融合趨勢(shì)分析，在大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被納入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
2019-06-27 09:00:533266 我們每天用人臉識(shí)別技術(shù)解鎖手機(jī)、結(jié)賬付款，是那么的自然，但相信很少有同學(xué)深入思考這項(xiàng)技術(shù)背后是怎樣一個(gè)流程。
2019-07-15 16:51:0512385 對(duì)微表情的研究，在方法上事實(shí)上類似于人臉識(shí)別，一般包含檢測(cè)和識(shí)別兩個(gè)具體問題。 對(duì)于人臉識(shí)別，一般都是先進(jìn)行人臉檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行識(shí)別。這個(gè)過(guò)程同樣也適用于微表情識(shí)別：先從一段長(zhǎng)視頻中把發(fā)生微表情的視頻片段檢測(cè)出來(lái)，然后識(shí)別該微表情屬于哪一類微表情。
2019-09-28 01:31:005790 
隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，如今在識(shí)別中應(yīng)用到對(duì)人臉的表情進(jìn)行識(shí)別，可以應(yīng)用在人機(jī)交互、安全、機(jī)器人制造、醫(yī)療、通信和汽車領(lǐng)域等。那么，暢視智能來(lái)告訴你人臉識(shí)別技術(shù)的人臉表情識(shí)別要如何進(jìn)行？
2019-11-20 14:29:303668 以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，在客運(yùn)站部署人證合一通道閘機(jī)，對(duì)進(jìn)入客運(yùn)站乘客身份證件及人臉采集，利用行業(yè)領(lǐng)先的人臉識(shí)別比對(duì)技術(shù)，對(duì)“人”“證”進(jìn)行比對(duì)并且保存比對(duì)數(shù)據(jù)，提高了客運(yùn)站安全防范能力。
2020-04-21 16:54:364630 虹膜識(shí)別和人臉識(shí)別有何不同？虹膜識(shí)別技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的區(qū)別介紹。在生物特征識(shí)別技術(shù)的分支里，人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別是兩個(gè)容易混淆的概念，很多用戶并不清楚兩者的區(qū)別和技術(shù)特點(diǎn)，常常誤以為是同一個(gè)概念，本文在此對(duì)虹膜技術(shù)識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行對(duì)比分析。
2020-06-11 14:31:3112958 不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同的表情等都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)在實(shí)際應(yīng)用中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。
2020-07-14 09:51:276079 人臉識(shí)別是什么，人臉識(shí)別技術(shù)原理是如何的，它又是若何一步步實(shí)現(xiàn)的，人臉識(shí)別技術(shù)次序是怎么的，人臉識(shí)別甄別什么。今日就為你科普人臉識(shí)別技術(shù)原理跟過(guò)程。
2020-09-27 15:49:165085 
從二十世紀(jì)60年代到90年代后以來(lái)，人臉識(shí)別系統(tǒng)也在慢慢地步入市場(chǎng)，人臉識(shí)別系統(tǒng)是安防領(lǐng)域的應(yīng)用之一，也是安防領(lǐng)域的一道重要防線。白天的時(shí)候，光線充足，人臉識(shí)別系統(tǒng)可以清晰地拍出人臉的相片，完成快速比對(duì)和識(shí)別，那人臉識(shí)別監(jiān)控晚上能看清楚人臉，完成識(shí)別嗎？人臉識(shí)別技術(shù)的原理是什么呢？
2021-01-17 10:13:3814790 針對(duì)現(xiàn)有表情識(shí)別方法中網(wǎng)絡(luò)泛化能力差以及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多導(dǎo)致計(jì)算量大的問題，提出一種利用小尺度核卷積的人臉表情識(shí)別方法。采用多層小尺度核卷積塊代替大卷積核減少參數(shù)量，結(jié)合最大池化層提取面部表情圖像特征
2021-05-13 15:22:169 ，但后續(xù)會(huì)隨著FER（面部表情識(shí)別技術(shù)）的發(fā)展，使得這一功能成為現(xiàn)實(shí)。 01 人臉識(shí)別與表情識(shí)別 1971年，心理學(xué)家Ekman與Friesen最早提出了人類有六種主要情感，它們分別是憤怒（anger）、高興(happiness)、悲傷 (sadness)、驚訝(surprise)、厭惡(d
2021-05-20 14:37:183556 人臉表情作為人類情感的重要傳達(dá)方式，近年來(lái)作為情感計(jì)算的重要組成部分，人臉表情識(shí)別吸引了很多學(xué)者的關(guān)注。與其他模式識(shí)別的問題類似，構(gòu)造更汋有效的統(tǒng)計(jì)特征是解決人臉表情識(shí)別的關(guān)鍵所在同時(shí)，由于不同種
2021-06-09 15:01:509 現(xiàn)有的大多數(shù)面部表情識(shí)別方法都是假定樣本中毎個(gè)人臉表情對(duì)應(yīng)單一的情緒，而后作為分類問題進(jìn)行解決。但是在實(shí)際情況中，一個(gè)人臉表情往往是多種不同基礎(chǔ)情緒的混合體。因此，具有相似表情的樣本在基礎(chǔ)情緒層面
2021-06-10 11:09:077 對(duì)三角形坐標(biāo)系作了推廣，給出了廣義三角坐標(biāo)，使之使用于人臉表情特征表示，結(jié)合高斯核SVM分類器，采用留主體交叉驗(yàn)證技術(shù)。針對(duì)（K十人臉表情數(shù)據(jù)庫(kù)，得到了人臉表情正確識(shí)別率為98.2%，相比于其基準(zhǔn)算法和MCRT算法，正確率有較大提高。這表明所提出的人臉表情特征表示方法的有效性。
2021-06-16 16:17:0423 人臉識(shí)別技術(shù)的原理是什么？ 目前人臉識(shí)別解鎖、人臉識(shí)別防盜系統(tǒng)、人臉識(shí)別登陸賬戶等人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用很廣泛。 人臉識(shí)別技術(shù)是什么？人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖象， 進(jìn)而從中提取出有效的識(shí)別
2022-12-06 17:52:215341 面部表情識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)來(lái)識(shí)別人臉表情的過(guò)程。面部表情是人類情感表達(dá)的重要方式之一，可以反映出人類的情緒、心理和個(gè)性特征。面部表情識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人機(jī)交互、人臉識(shí)別、安全
2023-04-20 18:16:532690 廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù) ， 包括人臉視圖采集 、 人臉定位 、 人臉識(shí)別預(yù)處理 、 身份確認(rèn)以及身份查找等 ；而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)和系統(tǒng) 。此外 ， 部分應(yīng)用場(chǎng)景下還可能涉及質(zhì)量評(píng)價(jià) 、 活體檢測(cè)等算法模塊。
2023-05-22 09:26:121427 人臉識(shí)別圖像技術(shù)在過(guò)去幾十年中得到了迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，然而，該技術(shù)仍然面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。 首先，人臉識(shí)別圖像技術(shù)面臨著光照、姿態(tài)和表情等外界因素的干擾，這些因素會(huì)影響到人臉圖像的質(zhì)量和識(shí)別
2023-06-02 17:11:26291 人臉面部表情識(shí)別是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來(lái)分析人臉圖像從而判斷出面部表情的方法。該技術(shù)主要通過(guò)攝像頭獲取人臉圖像，然后通過(guò)算法對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別和分析，再將分析結(jié)果與已知的面部表情進(jìn)行匹配，以實(shí)現(xiàn)
2023-06-02 17:57:092595 人臉面部表情識(shí)別技術(shù)雖然取得了一定的成就，但仍然面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。 首先，光照、姿態(tài)和表情等因素都會(huì)影響到面部表情的識(shí)別準(zhǔn)確率，需要進(jìn)行更加深入的研究和處理；其次，對(duì)于某些復(fù)雜的情感，如驚訝
2023-06-06 16:53:05376 人臉識(shí)別門禁怎樣用？智能人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)解決方案首先跟大家介紹一下什么是人臉識(shí)別門禁。人臉識(shí)別門禁是一種基于人臉識(shí)別技術(shù)的安全系統(tǒng)，其主要功能是檢測(cè)人臉特征，并將識(shí)別結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉圖像進(jìn)行比對(duì)
2023-02-24 17:02:302425 
人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。 首先，人臉識(shí)別技術(shù)需要具備高準(zhǔn)確率和識(shí)別速度，以提高安全性和效率。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，受到多種因素的影響，如光照、角度、面部表情等，人臉識(shí)別技術(shù)
2023-06-28 18:07:35446 識(shí)別技術(shù)將更加智能化，能夠自動(dòng)適應(yīng)不同的場(chǎng)景和環(huán)境，更加精準(zhǔn)地識(shí)別出人的表情、情緒、身份等信息。同時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)也將與其他技術(shù)相結(jié)合，如語(yǔ)音識(shí)別、生物特征識(shí)別等，以實(shí)現(xiàn)更加全面和準(zhǔn)確的身份識(shí)別和認(rèn)證。 數(shù)
2023-06-29 18:38:29723 人臉識(shí)別是一種生物識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)人臉圖像或視頻進(jìn)行分析和比對(duì)，識(shí)別出人臉的身份。下面是簡(jiǎn)要的工作原理。
2023-06-30 15:02:19810 人臉識(shí)別技術(shù)是一種重要的生物識(shí)別技術(shù)，廣泛應(yīng)用于安全防護(hù)、金融支付、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域。為了提高人臉識(shí)別技術(shù)的精度，研究人員采用了多種方法，如深度學(xué)習(xí)、特征提取、圖像處理等。 其中，深度學(xué)習(xí)的方法在人臉
2023-07-05 14:13:07433 人臉識(shí)別技術(shù)作為一種生物識(shí)別技術(shù)，具有多種優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)包括非接觸式、快速、方便、安全等，而缺點(diǎn)則包括準(zhǔn)確性受限于光照、面部表情、面部遮擋等因素，以及可能侵犯?jìng)€(gè)人隱私等問題。 在實(shí)際應(yīng)用中，人臉
2023-07-06 18:07:18652 人臉識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)也有著廣泛的應(yīng)用。在醫(yī)療診斷方面，人臉識(shí)別技術(shù)可以幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確地診斷病情。例如，通過(guò)對(duì)面部表情的分析和比對(duì)，可以判斷患者的疼痛程度、精神狀態(tài)等。在醫(yī)療治療方面，人臉識(shí)別技術(shù)
2023-07-06 18:14:32652 面部表情識(shí)別作為一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，面臨著許多挑戰(zhàn)，例如表情多樣性、表情變化性、膚色和光照影響等。本文將探討面部表情識(shí)別的挑戰(zhàn)和前景，分析其發(fā)展方向和趨勢(shì)。 首先，面部表情的多樣性是面部表情識(shí)別面臨
2023-08-02 18:21:21526 面部表情識(shí)別是一項(xiàng)涉及隱私和倫理的技術(shù)，其在應(yīng)用過(guò)程中可能會(huì)引發(fā)一系列倫理問題。本文將探討面部表情識(shí)別的倫理問題，包括隱私保護(hù)、種族和性別偏見、情緒識(shí)別準(zhǔn)確率等方面。 首先，面部表情識(shí)別的隱私保護(hù)
2023-08-04 18:20:23524 面部表情識(shí)別在安全領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，可以幫助安全系統(tǒng)更加精準(zhǔn)地識(shí)別和判斷人的的情緒和心理狀態(tài)，從而提高安全系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性。本文將探討面部表情識(shí)別在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、情感分析、行為
2023-08-08 22:33:05292 課堂互動(dòng)、個(gè)性化教學(xué)、在線學(xué)習(xí)等方面。 首先，面部表情識(shí)別可以提高課堂互動(dòng)的質(zhì)量。在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)中，教師往往難以準(zhǔn)確判斷學(xué)生的理解和掌握程度。通過(guò)面部表情識(shí)別技術(shù)，教師可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生的面部表情和情感狀態(tài)，
2023-08-09 17:16:55314 面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，面臨著許多挑戰(zhàn)，如表情的多樣性和變化性、面部肌肉運(yùn)動(dòng)、光照條件等。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)的挑戰(zhàn)和解決方案，以促進(jìn)該技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。 首先，面部表情的多樣性和變化
2023-08-10 18:09:22336 面部表情識(shí)別技術(shù)在安全領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)面部表情的識(shí)別和分析，可以判斷人的情緒狀態(tài)和心理狀況，從而為安全監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)提供重要的支持。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別
2023-08-10 18:27:46400 面部表情識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)涉及隱私和倫理的技術(shù)，需要我們?cè)趹?yīng)用過(guò)程中關(guān)注并解決相關(guān)的倫理問題。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)的倫理問題及其應(yīng)對(duì)策略，以促進(jìn)該技術(shù)的合理應(yīng)用和發(fā)展。 首先，面部表情識(shí)別的隱私
2023-08-14 17:41:38306 數(shù)據(jù)集產(chǎn)品為“”人臉識(shí)別”這一技術(shù)路徑的實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持。 2000人面部遮擋多姿態(tài)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集 該數(shù)據(jù)每位被采集者，分別采集在10種遮擋條件下（包括不遮擋條件）*4種光線下*5種人臉姿態(tài)，共計(jì)10*4*5=200（張）人臉數(shù)據(jù)
2023-08-17 18:10:25260 面部表情識(shí)別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，對(duì)于揭示情感狀態(tài)和心理狀況具有重要意義。本文將介紹面部表情識(shí)別技術(shù)的最新研究進(jìn)展，包括深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、微表情識(shí)別等方面。 首先，深度學(xué)習(xí)在面部表情
2023-08-21 17:58:01569 面部表情識(shí)別技術(shù)在人機(jī)交互中具有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)識(shí)別和理解用戶的面部表情，可以實(shí)現(xiàn)更加智能、個(gè)性化和自然的人機(jī)交互。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)在人機(jī)交互中的應(yīng)用，包括情感計(jì)算、智能推薦、虛擬現(xiàn)實(shí)
2023-08-21 18:01:40377 面部表情識(shí)別技術(shù)是建立在神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)之上。人類的大腦具有專門的神經(jīng)系統(tǒng)來(lái)處理面部表情和情感信息。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)的神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)，包括大腦的面部識(shí)別區(qū)域、情感網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知過(guò)程等方面。 首先
2023-08-24 18:09:26319 面部表情識(shí)別技術(shù)在社交互動(dòng)中具有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)識(shí)別和理解面部表情，可以改善社交互動(dòng)的質(zhì)量和效果。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)在社交互動(dòng)中的應(yīng)用，包括社交障礙、情感交流和虛擬現(xiàn)實(shí)等方面。 首先，面部
2023-08-24 18:18:53431 面部表情識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)面部表情的識(shí)別和分析，可以為醫(yī)療診斷和治療提供重要的信息和支持。本文將探討面部表情識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，包括醫(yī)療診斷、情緒評(píng)估、護(hù)理照護(hù)等方面
2023-08-29 18:14:35347
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