Chiplet,顧名思義就是小芯片,也稱為芯?;蛘呔Я!?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Chiplet技術(shù)就是像搭積木一樣,把一些預(yù)先生產(chǎn)好的實(shí)現(xiàn)特定功能的芯片裸片(Chip)通過(guò)先進(jìn)的集成技術(shù)封裝在一起形成一個(gè)系統(tǒng)級(jí)芯片,而這些基本的裸片就是Chiplet。 Chiplet可以使用更可靠和更便宜的技術(shù)制造。較小的硅片本身也不太容易產(chǎn)生制造缺陷。此外,Chiplet芯片也不需要采用同樣的工藝,不同工藝制造的Chiplet可以通過(guò)先進(jìn)封裝技術(shù)集成在一起。 設(shè)計(jì)一個(gè)SoC系統(tǒng)級(jí)芯片,傳統(tǒng)方法是從不同的 IP 供應(yīng)商購(gòu)買(mǎi)一些 IP,軟核、固核或硬核,結(jié)合自研的模塊,集成為一個(gè) SoC,然后在某個(gè)芯片工藝節(jié)點(diǎn)上完成芯片設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的完整流程。 有了Chiplet概念以后,對(duì)于某些 IP,就不需要自己做設(shè)計(jì)和生產(chǎn)了,而只需要買(mǎi)別人實(shí)現(xiàn)好的硅片,然后在一個(gè)封裝里集成起來(lái)。所以 Chiplet 可以看成是一種硬核形式的 IP,但它是以芯片的形式提供的,如下圖所示。
我們可以這么理解:Chiplet 就是一個(gè)新的 IP 重用模式,是硅片級(jí)別的IP重用。 ? ?
2.5D??? ? ?
2.5D本身是一種在客觀世界并不存在的維度,因?yàn)槠浼擅芏瘸搅?D,但又達(dá)不到3D的集成密度,取其折中,因此被稱為2.5D。 在先進(jìn)封裝領(lǐng)域,2.5D是特指采用了中介層(interposer)的集成方式,中介層目前多采用硅材料,利用其成熟的工藝和高密度互連的特性。 雖然理論上講,中介層中可以有TSV也可以沒(méi)有TSV,但在進(jìn)行高密度互聯(lián)時(shí),TSV幾乎是不可缺少的,中介層中的TSV通常被稱為2.5D TSV。 2.5D的整體結(jié)構(gòu)如下圖所示。
3D?? 和2.5D是通過(guò)中介層進(jìn)行高密度互連不同,3D是指芯片通過(guò)TSV直接進(jìn)行高密度互連。 大家知道,芯片面積不大,上面又密布著密度極高的電路,在芯片上進(jìn)行打孔自然不是容易的事情,通常只有Foundry廠可以做得到,這也是為什么到了先進(jìn)封裝時(shí)代,風(fēng)頭最盛的玩家成了TSMC, Intel, Samsung這些工藝領(lǐng)先的芯片廠商。因?yàn)樽钕冗M(jìn)的工藝掌握在他們手里,在這一點(diǎn)上,傳統(tǒng)的OSAT是望塵莫及??! 在芯片上直接生成的TSV則被稱為3D TSV,3D的整體結(jié)構(gòu)如下圖所示。
先進(jìn)封裝?
近些年,先進(jìn)封裝一直被看作拯救摩爾定律的神兵利器,雖然摩爾定律實(shí)際上是不可能被拯救的(關(guān)于這一點(diǎn),我在新書(shū)的第一章中有詳細(xì)的推導(dǎo))。 但先進(jìn)封裝確實(shí)起了很大的作用,它有效地提升了封裝體內(nèi)的功能密度,在單位體積內(nèi)集成了更多的功能單元。并且這些功能單元的互連很短,密度很高,因此性能也得到了很大的提升。 曾經(jīng)有人用14nm工藝結(jié)合先進(jìn)封裝技術(shù),做出了號(hào)稱可以媲美7nm工藝的產(chǎn)品性能,可能嗎? 還是有可能的!因?yàn)閺漠a(chǎn)品(封裝)的尺度來(lái)衡量,14nm+先進(jìn)封裝技術(shù),其產(chǎn)品的功能密度有可能大于7nm+傳統(tǒng)封裝產(chǎn)品的功能密度。 既然先進(jìn)封裝這么神奇,那么什么是先進(jìn)封裝呢? 現(xiàn)階段先進(jìn)封裝主要是指上面提到的2.5D封裝,3D封裝以及下圖中的WLP(Wafer Level Package)晶圓級(jí)封裝。
異構(gòu)集成 ?
異構(gòu)集成,其全稱為異構(gòu)異質(zhì)集成,含有異構(gòu)和異質(zhì)兩重含義。 異構(gòu)集成主要指將多個(gè)不同工藝單獨(dú)制造的芯片集成到一個(gè)封裝內(nèi)部,以增強(qiáng)功能和提高性能,可以對(duì)采用不同工藝、不同功能、不同制造商制造的組件進(jìn)行封裝。例如下圖所示:將7nm、10nm、28nm、45nm的Chiplet通過(guò)異構(gòu)集成技術(shù)封裝在一起。
異質(zhì)集成則是指將不同材料的芯片集成為一體,可產(chǎn)生尺寸小、經(jīng)濟(jì)性好、設(shè)計(jì)靈活性高、系統(tǒng)性能更佳的產(chǎn)品。 如下圖所示,將Silicon、GaN、SiC、InP生產(chǎn)加工的Chiplet通過(guò)異質(zhì)集成技術(shù)封裝到一起,形成不同材料的半導(dǎo)體在同一款封裝內(nèi)協(xié)同工作的場(chǎng)景。
SiP??
SiPSystem-in-Package,是指在封裝內(nèi)形成一個(gè)系統(tǒng),SiP?關(guān)注系統(tǒng)在封裝內(nèi)的實(shí)現(xiàn),所以系統(tǒng)是其重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。
至于是否采用了先進(jìn)封裝工藝,并不是SiP的關(guān)注重點(diǎn),SiP可能采用傳統(tǒng)的Wire Bonding工藝,也可能采用Flip Chip工藝,當(dāng)然,SiP同樣可能采用先進(jìn)封裝工藝。
隨著系統(tǒng)對(duì)性能Performance、功耗Power、體積Volume(可簡(jiǎn)稱為PPV,和IC設(shè)計(jì)中的PPA相對(duì)應(yīng))的要求越來(lái)越高,集成密度的需求也越來(lái)越高,SiP也會(huì)越來(lái)越多地采用先進(jìn)封裝工藝。
下圖中對(duì)本文提到的Chiplet、2.5D、3D、SiP幾個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行了標(biāo)識(shí),供讀者參考。Chiplet/Chip是封裝中的單元,先進(jìn)封裝是由Chiplet/Chip組成的,2.5D和3D是先進(jìn)封裝的工藝手段,SiP則指代的是完成的封裝整體。
3D Chiplet??
另外,還有一個(gè)概念:3D Chiplet,這個(gè)概念應(yīng)該是AMD在2021年6月份首先提出來(lái)的,應(yīng)用在其3D V-Cache上,將包含有64MB L3 Cache的chiplet以3D堆疊的形式與處理器封裝在了一起。
從結(jié)構(gòu)上來(lái)講,3D Chiplet就是將Chiplet通過(guò)3D TSV集成在一起。另外,為了提高互連密度,3D Chiplet采用了no Bump的垂直互連結(jié)構(gòu),因此其互連密度更高。
AMD的3D Chiplet工藝的實(shí)現(xiàn)是由TSMC代工的,TSMC稱之為SoIC,屬于其3D Fabric的產(chǎn)品范疇,其鮮明的特點(diǎn)就是采用了no Bump的高密度垂直互連結(jié)構(gòu),參看下圖。
先進(jìn)封裝的發(fā)展
在過(guò)去的幾年里,先進(jìn)封裝已經(jīng)成為半導(dǎo)體中越來(lái)越普遍的主題。在這個(gè)系列中,SemiAnalysis將打破大趨勢(shì)。我們將深入研究支持先進(jìn)封裝的技術(shù),例如高精度倒裝芯片、熱壓鍵合(TCB)和各種類型的混合鍵合(HB)。在本文中,我們將重點(diǎn)關(guān)注對(duì)技術(shù)的需求以及該行業(yè)為何向先進(jìn)封裝邁進(jìn)。
首先讓我們討論一下先進(jìn)封裝的必要性。摩爾定律以迅猛的速度發(fā)展。自從臺(tái)積電跳過(guò) 32nm 以來(lái),直到目前的 5nm 工藝節(jié)點(diǎn),臺(tái)積電以每年 2 倍的速度增長(zhǎng)晶體管密度。盡管如此,實(shí)際芯片的密度仍以每 3 年約 2 倍的速度增長(zhǎng)。這種放緩的部分原因是由于 SRAM 縮放、功率傳輸和熱密度的消亡,但這些問(wèn)題大多與數(shù)據(jù)的輸入和輸出有關(guān)。
芯片上數(shù)據(jù)的輸入和輸出(IO)是計(jì)算的命脈。將內(nèi)存放在芯片上有助于通過(guò)減少通信開(kāi)銷來(lái)減少 IO 需求,但歸根結(jié)底,這是一個(gè)有限的擴(kuò)展途徑。處理器必須與外部世界進(jìn)行交易以發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。摩爾定律使業(yè)界晶體管密度大約每 2 年增加 2 倍,但 IO 數(shù)據(jù)速率僅為每 4 年 2 倍。幾十年來(lái),晶體管密度與IO 數(shù)據(jù)速率的差異已經(jīng)大大不同。共同封裝的光學(xué)器件只是解決這個(gè)問(wèn)題的一種方法,它并不孤單。
從根本上說(shuō),芯片需要容納更多的通信點(diǎn)或 IO 才能跟上。不幸的是,這方面的最后一個(gè)主要步驟功能增加是在 90 年代轉(zhuǎn)向倒裝芯片封裝。
傳統(tǒng)倒裝芯片封裝的凸點(diǎn)間距為 150 微米至 200 微米。這意味著每個(gè) IO 單元在裸片的底側(cè)相距 150 到200 微米。臺(tái)積電 N7 將凸塊間距降至 130 微米,而英特爾的 10nm 將凸塊間距降至 100 微米,這方面有了一些增量改進(jìn)。這些進(jìn)步被稱為細(xì)間距倒裝芯片。不要小看這些進(jìn)步,因?yàn)樗鼈兪歉锰幚砥鞯木薮笸苿?dòng)力,但 2000 年的封裝技術(shù)與 2021 年的封裝技術(shù)基本相同。
2000年的250mm2的芯片與2022年的250mm2芯片在晶體管數(shù)量、性能和成本方面有著難以置信的不同。摩爾定律每 2 年翻一番,表示晶體管數(shù)量增加了 2000 倍以上。顯然,現(xiàn)實(shí)并不那么有利,但晶體管仍然增加了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。在硬幣的另一面,封裝沒(méi)有享受同樣水平的增長(zhǎng)。
在臺(tái)積電的 N7 節(jié)點(diǎn)上,AMD 的凸塊間距從約200 微米變?yōu)?130 微米,IO 僅增加了 2.35 倍。如前所述,英特爾在 10 納米工藝上從200 微米的凸點(diǎn)間距變?yōu)?100 微米,從而實(shí)現(xiàn)了更大的縮放。這仍然只會(huì)使 IO 增加 4 倍。2.35倍或4倍的增加是相對(duì)于晶體管數(shù)量增加的舍入誤差。
這帶來(lái)了焊盤(pán)限制設(shè)計(jì)的概念。將舊設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)移到新工藝節(jié)點(diǎn)時(shí),設(shè)計(jì)本身可能會(huì)大幅縮小,但 IO 需求將阻礙芯片尺寸縮小多少。由于需要 IO,裸片尺寸仍然較大,但有空余空間。這些情況被稱為墊受限,并且它們非常頻繁。
順便說(shuō)一句,這不僅與將使用先進(jìn)封裝的前沿有關(guān),而且與圍繞汽車(chē)芯片和一般后沿半導(dǎo)體短缺的討論有關(guān)。英特爾的 Pat Gelsinger 認(rèn)為,這些短缺的公司應(yīng)該過(guò)渡到英特爾 16nm 代工服務(wù)。
Pat Gelsinger表示,我們宣布在英特爾 16和愛(ài)爾蘭工廠的其他節(jié)點(diǎn)上提供歐洲代工服務(wù),我們相信這有機(jī)會(huì)幫助加速結(jié)束供應(yīng)短缺,我們正在與汽車(chē)和其他行業(yè)合作幫助建立這些能力。但我也想說(shuō)有些人可能會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō),好吧,讓我們?cè)谂f節(jié)點(diǎn)上構(gòu)建大部分汽車(chē)芯片。舊節(jié)點(diǎn)不需要一些舊晶圓廠嗎?我們是想投資過(guò)去還是想投資未來(lái)?
一個(gè)新的晶圓廠需要 4 到 5 年的時(shí)間才能建成并具有生產(chǎn)價(jià)值。不是解決今天的危機(jī),投資于未來(lái),不要選擇向后投資。相反,我們應(yīng)該將所有設(shè)計(jì)遷移到新的現(xiàn)代節(jié)點(diǎn),為未來(lái)增加供應(yīng)和靈活性做好準(zhǔn)備。
Intel的問(wèn)題在于,當(dāng)從古老的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移到相對(duì)現(xiàn)代的節(jié)點(diǎn)時(shí),這些設(shè)計(jì)將受到pad限制。由于每 mm2的成本較高,單位成本經(jīng)濟(jì)學(xué)在這里不起作用,因?yàn)橛捎趐ad有限,芯片面積不能很好地縮放。除了這些成本之外,由于必須在較新的節(jié)點(diǎn)上重新設(shè)計(jì)舊芯片和整個(gè)重新認(rèn)證過(guò)程,因此一次性成本也很高。將舊芯片移到新節(jié)點(diǎn)的解決方案是不可行的。
那么如何增加 IO 計(jì)數(shù)呢?
一種途徑是尋找使芯片更大的方法。更大的區(qū)域意味著更多的 IO 空間。不是最好的路線,但設(shè)計(jì)人員會(huì)經(jīng)常增加芯片上的內(nèi)存,從而允許在芯片上存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)。這反過(guò)來(lái)又在一定程度上減少了 IO 需求。AMD 最近的架構(gòu)就是一個(gè)很好的例子,因?yàn)樗鼈冊(cè)?CPU 和 GPU 上都有巨大的緩存。
AMD 將其命名為 Infinity Cache。該解決方案是通過(guò)提供大量片上 SRAM 池來(lái)將與計(jì)算最相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在處理器中,從而降低內(nèi)存帶寬需求。在 GPU 領(lǐng)域,AMD 明確表示他們能夠通過(guò)添加無(wú)限緩存將 GDDR6 總線大小從 384 位減少到 256 位。蘋(píng)果在這方面也很積極,在他們內(nèi)部設(shè)計(jì)的處理器上塞進(jìn)了大量的緩存。這些設(shè)計(jì)選擇的一部分與功率有關(guān),但很大一部分也是由于焊盤(pán)限制。
另一種途徑是添加各種專用電路以提高芯片效率。我們?cè)诋悩?gòu)計(jì)算的寶庫(kù)中看到了這一點(diǎn)?;氐轿覀兊腁pple A15 芯片分析,令人驚訝的是 CPU 或 GPU 專用的區(qū)域如此之小。這是討論最多的兩個(gè)方面。蘋(píng)果沒(méi)有專注于這些營(yíng)銷方面,而是將大量區(qū)域用于其他功能。雖然沒(méi)有標(biāo)注,但右下角主要是圖像信號(hào)處理器。這塊巨大的骰子正在執(zhí)行與拍照和視頻相關(guān)的計(jì)算。還有另一個(gè)與媒體編碼和解碼相關(guān)的計(jì)算相關(guān)的未標(biāo)記塊。在 SOC 周?chē)梢哉业竭@些相當(dāng)小的統(tǒng)一矩形,它們是 SRAM 緩存,將更多數(shù)據(jù)保存在芯片上,而不必進(jìn)入內(nèi)存。
這些工作負(fù)載無(wú)法在經(jīng)典 CPU 上運(yùn)行。AI 模型的規(guī)模越來(lái)越大。Facebook 的深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)模型有超過(guò) 12 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。不斷膨脹的模型尺寸致力于讓您在應(yīng)用程序上停留更長(zhǎng)時(shí)間并點(diǎn)擊更多廣告。谷歌開(kāi)發(fā)了自己的芯片,用于在稱為 TPU 的 AI 模型上進(jìn)行訓(xùn)練和推理。隨著新型處理器 VCU的出現(xiàn),他們擴(kuò)大了他們的芯片工作,如果專用于相同的任務(wù),它能夠替換 1000 萬(wàn)個(gè) CPU。
亞馬遜有定制的網(wǎng)絡(luò)芯片,也運(yùn)行他們的管理程序和管理堆棧。他們擁有自己的芯片,專門(mén)用于 AI 訓(xùn)練、AI 推理、存儲(chǔ)控制和CPU。當(dāng)您查看 Marvell 和 BroadcomASIC 服務(wù)的重點(diǎn)時(shí),墻上的文字很清楚,硬件設(shè)計(jì)和架構(gòu)的分解只會(huì)增加。
這些工作負(fù)載無(wú)法在經(jīng)典 CPU 上運(yùn)行。AI 模型的規(guī)模越來(lái)越大。Facebook 的深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)模型有超過(guò) 12 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)。不斷膨脹的模型尺寸致力于讓您在應(yīng)用程序上停留更長(zhǎng)時(shí)間并點(diǎn)擊更多廣告。谷歌開(kāi)發(fā)了自己的芯片,用于在稱為 TPU 的 AI 模型上進(jìn)行訓(xùn)練和推理。隨著新型處理器 VCU的出現(xiàn),他們擴(kuò)大了他們的芯片工作,如果專用于相同的任務(wù),它能夠替換 1000 萬(wàn)個(gè) CPU。
亞馬遜有定制的網(wǎng)絡(luò)芯片,也運(yùn)行他們的管理程序和管理堆棧。他們擁有自己的芯片,專門(mén)用于 AI 訓(xùn)練、AI 推理、存儲(chǔ)控制和CPU。當(dāng)您查看 Marvell 和 BroadcomASIC 服務(wù)的重點(diǎn)時(shí),墻上的文字很清楚,硬件設(shè)計(jì)和架構(gòu)的分解只會(huì)增加。
更多的芯片面積意味著更多的引腳、更多的集成功能,但這也是成本失控的絕妙方法。并且芯片尺寸已經(jīng)達(dá)到極限。例如,看看英偉達(dá)或英特爾的數(shù)據(jù)中心陣容。兩者都接近“標(biāo)線限制”超過(guò) 5 年。即使他們?cè)敢猓麄円矡o(wú)法繼續(xù)制造更大的芯片。芯片收縮已經(jīng)大幅放緩,助長(zhǎng)了這個(gè)問(wèn)題。
因此,收縮已經(jīng)放緩,芯片尺寸無(wú)法增長(zhǎng)得更大,設(shè)計(jì)也受到pad的限制,這些是唯一的問(wèn)題嗎?
不幸的是,這不是唯一問(wèn)題。硅單元經(jīng)濟(jì)學(xué)也遇到了障礙。半導(dǎo)體行業(yè)及其下游企業(yè)單槍匹馬地推動(dòng)了整個(gè)經(jīng)濟(jì)的通縮環(huán)境,抵消了其他地方的通脹行動(dòng)。沒(méi)有它,80 年代以來(lái)的美國(guó)和歐洲將經(jīng)歷無(wú)休止的滯脹。不過(guò),這種變革性的通貨緊縮力量正在遇到障礙。半導(dǎo)體單位經(jīng)濟(jì)沒(méi)有改善。事實(shí)上,將晶體管縮小到更小,它們甚至變得更糟。制造大芯片不僅昂貴,而且比之前的一代更昂貴。
這張來(lái)自 AMD 的圖表描繪了一幅非常病態(tài)的畫(huà)面。雖然每個(gè)節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)變并不相同,但很明顯,在7nm 和 5nm 處,該行業(yè)已經(jīng)達(dá)到了拐點(diǎn)。每產(chǎn)出平方毫米的成本增加幅度不是很小,而是很大。盡管節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換帶來(lái)了類似的密度增益,或者可能由于 SRAM 縮放速度放緩而更糟,但成本的增加并沒(méi)有跟上。與每晶體管成本相關(guān)的趨勢(shì)逆轉(zhuǎn)令業(yè)界震驚。這種逆轉(zhuǎn)具有巨大的影響,甚至導(dǎo)致無(wú)知的銀行家以此為理由,下調(diào)臺(tái)積電的評(píng)級(jí),稱其估值過(guò)高。
摩根士丹利認(rèn)為,由于摩爾定律正在放緩,晶體管成本縮放已經(jīng)停止,臺(tái)積電的定價(jià)壓力將減弱。摩根士丹利通過(guò)一張可笑的圖表來(lái)證明這一點(diǎn),該圖表顯示 5nm 的晶體管成本低于 7nm,這與業(yè)內(nèi)專家形成鮮明對(duì)比。隨著 FinFET 節(jié)點(diǎn)的引入,每個(gè)晶體管的成本停滯不前,7nm 完全趨于穩(wěn)定,而 5nm 則比以往任何時(shí)候都高。我們的讀者可以算一算,N7 晶圓約為 9500 美元,N5 晶圓約為16000美元。蘋(píng)果的芯片尺寸幾乎沒(méi)有下降,但他們付了錢(qián)。
因此,每個(gè)晶體管的成本仍在增加,但對(duì)計(jì)算的需求比以往任何時(shí)候都增加。我們轉(zhuǎn)向異構(gòu)架構(gòu)進(jìn)行反擊,但現(xiàn)在芯片設(shè)計(jì)過(guò)程要困難得多。該行業(yè)必須依靠許多擁有不同 IP 的團(tuán)隊(duì)按時(shí)交付并將其整合在一起。Synopsys 和 Cadence 等 EDA 供應(yīng)商在協(xié)助方面做得非常出色,但這還不夠。對(duì)于沒(méi)有超過(guò) 1000 萬(wàn)個(gè)單元用例的任何人來(lái)說(shuō),一個(gè)可以購(gòu)買(mǎi)特定應(yīng)用 IP 或芯片并將其集成到硬件設(shè)計(jì)中的開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)是必要的。即使對(duì)于這些公司,小芯片風(fēng)格的系統(tǒng)架構(gòu)也是答案。
隨著我們繼續(xù)收縮,預(yù)期收益率會(huì)緩慢下降。這是一個(gè)合乎邏輯的結(jié)論,因?yàn)槊總€(gè)連續(xù)的節(jié)點(diǎn)都會(huì)增加約 35% 的流程步驟。當(dāng)前沿流程在數(shù)千個(gè)流程步驟中進(jìn)行衡量時(shí),錯(cuò)誤開(kāi)始迅速堆積。工業(yè)公司喜歡談?wù)摗癝ix Sigma”,但這對(duì)半導(dǎo)體制造來(lái)說(shuō)還不夠。讓我們假設(shè)一個(gè)有 2000 個(gè)工藝步驟的過(guò)程,每個(gè)步驟的每 cm2缺陷數(shù)為Six Sigma。那么D0(每 cm2缺陷率的行業(yè)術(shù)語(yǔ))最終將是0.678。芯片越大,出現(xiàn)缺陷的可能性就越大。
如果這個(gè)假設(shè)的過(guò)程是構(gòu)建英特爾的高端服務(wù)器 CPU,Ice Lake。這將導(dǎo)致每個(gè)晶片有 4 個(gè)良好的裸片和 76 個(gè)有缺陷的裸片?,F(xiàn)在考慮這個(gè)分析是在 cm2水平上完成的,并且在前沿工藝節(jié)點(diǎn)上每 cm2有數(shù)十億個(gè)晶體管。半導(dǎo)體行業(yè)比Six Sigma好得多。
除了尺寸的完美之外,還有什么解決方案?
Chiplets——小芯片!將大籌碼分成許多小籌碼。
AMD 是這方面最受歡迎的例子,但這是整個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)。AMD 可以設(shè)計(jì) 3 個(gè)芯片,一個(gè)CPU 核心小芯片和2 個(gè) IO 芯片。這 3 種設(shè)計(jì)覆蓋了很大一部分市場(chǎng)。同時(shí),英特爾設(shè)計(jì)了 2 個(gè) Alder Lake 臺(tái)式機(jī)芯片和 3 個(gè) Ice Lake 服務(wù)器芯片,以服務(wù)于相同的潛在市場(chǎng)。因此,AMD 可以節(jié)省設(shè)計(jì)成本,制造比英特爾更多內(nèi)核的 CPU,并節(jié)省收益成本。
要演示 yield 參數(shù),請(qǐng)參見(jiàn)下表。AMD將CPU 內(nèi)核拆分為 8 個(gè) CPU 內(nèi)核小芯片。如果良率是 100%,英特爾將能夠以比 AMD 更低的每個(gè) CPU 內(nèi)核的成本制造內(nèi)核。但相反,英特爾必須在每個(gè) CPU 內(nèi)核上花費(fèi)更多,因?yàn)楦蟮男酒懈嗟娜毕?。下表有一些明顯的警告,其中最大的假設(shè)是缺陷芯片的收獲率為 0,并且英特爾和臺(tái)積電具有相同的 D0。這些假設(shè)都不是真的,這個(gè)練習(xí)是為了演示目的。
小芯片(Chiplet)很棒,但它不是孤立的解決方案。我們?nèi)匀挥龅皆S多相同的問(wèn)題。每個(gè)晶體管的成本仍在上升,設(shè)計(jì)成本飆升,由于需要更多 IO 來(lái)與其他芯片接口,小芯片被pad限制。由于 IO 限制,部分芯片無(wú)法拆分,因此芯片尺寸仍在達(dá)到峰值。
解決辦法是什么?
先進(jìn)封裝!
這就是我們要注意的地方,一些工具供應(yīng)商將所有倒裝芯片封裝稱為“先進(jìn)封裝”。SemiAnalysis 和大多數(shù)業(yè)內(nèi)下游人士不會(huì)這么說(shuō)。因此,我們將所有凸點(diǎn)尺寸小于100 微米的封裝稱為“先進(jìn)”。
最常見(jiàn)的先進(jìn)封裝類別稱為扇出。有些人會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō)它甚至不是先進(jìn)的封裝,但那些人大錯(cuò)特錯(cuò)。以Apple 為例,他們將讓臺(tái)積電采用應(yīng)用處理器芯片,并將其與 90 微米到 60 微米數(shù)量級(jí)的更密集凸塊封裝到重組或載體晶圓/面板上。與傳統(tǒng)倒裝芯片封裝相比,凸點(diǎn)密度大約高出 8 倍。
這種重組或載體晶圓/面板然后進(jìn)一步展開(kāi) IO,因此得名扇出。然后將扇出封裝連接到主板。硅芯片的設(shè)計(jì)可以減少對(duì)pad受限的擔(dān)憂,因?yàn)樯瘸鎏幍膒ad較小。該封裝還可以封裝 DRAM 內(nèi)存、NAND 存儲(chǔ)和PMIC。集成扇出不僅有利于密度,而且它們還在封裝上保留了大量的芯片間 IO。否則,該 IO 將不得不以更大的IO 間距尺寸通過(guò)主板進(jìn)行接口。
集成扇出對(duì)于高性能應(yīng)用程序變得越來(lái)越普遍,不僅僅是移動(dòng)應(yīng)用程序。增長(zhǎng)最快的用例是在十多年來(lái)設(shè)計(jì)一直受到限制的事物的網(wǎng)絡(luò)方面。AMD 將在其服務(wù)器 CPU 和 GPU中非常積極地采用扇出。Tesla Dojo 1是集成扇出封裝的另一個(gè)引人注目的例子,但在晶圓級(jí)。SemiAnalysis透露,特斯拉將在發(fā)布公告前使用這種包裝類型。
在先進(jìn)封裝中,有 2.5D 和 3D 封裝。2.5D 涉及封裝在其他硅片上的硅片,但較低的硅片專用于布線,沒(méi)有有源晶體管。這通常以55 微米到 50 微米的間距完成,因此凸點(diǎn)密度高出約 16 倍。最常見(jiàn)和最高容量的用例是具有 TSMC CoWoS(基板上晶圓上芯片)的 Nvidia 數(shù)據(jù)中心 GPU。臺(tái)積電將有源芯片封裝在只有互連和微凸點(diǎn)的晶圓上。然后使用傳統(tǒng)方法將這疊芯片封裝到基板上。
其他示例基本上包括每個(gè)帶有 HBM 的處理器。HBM 是作為一種階梯函數(shù)增加內(nèi)存帶寬的方法而建立的,這種方法高于傳統(tǒng)形式的 DRAM。它通過(guò)使用更寬的內(nèi)存總線來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。這些寬總線會(huì)產(chǎn)生與 IO 計(jì)數(shù)相關(guān)的問(wèn)題,但 HBM 是從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)的,以便在同一包內(nèi)共存。這顛覆了 IO 問(wèn)題,同時(shí)也允許更緊密的集成。
2.5D 的更多示例包括基于Intel EMIB 的產(chǎn)品、Xilinx FPGA、AMD 最新的數(shù)據(jù)中心 GPU 和Amazon Graviton 3。
3D 封裝將一個(gè)有源芯片封裝在另一個(gè)有源芯片之上。這最初是由英特爾提供的55 微米間距的邏輯硅片,但批量用例將是 36 微米或更小。臺(tái)積電和 AMD 將推出 17 微米間距的 3d堆疊 V-cache。該技術(shù)從凸塊轉(zhuǎn)移到硅通孔 (TSV),并且具有更大的擴(kuò)展空間。
索尼制造的 CMOS 圖像傳感器等其他應(yīng)用已經(jīng)采用 6.3 微米間距。為了繼續(xù)進(jìn)行比較,36 微米間距的凸塊密度高 31 倍,以17 微米間距實(shí)現(xiàn)的銅 TSV 的 IO 密度高 138 倍,索尼的 6.3 微米間距的CMOS 圖像傳感器的 IO 密度高 567 倍標(biāo)準(zhǔn)倒裝芯片。
這只是對(duì)主要封裝類型的基本解釋,但我們將深入研究本系列中的不同類型的封裝。對(duì)未來(lái)的封裝類型、工具以及工具供應(yīng)商有很多不同的賭注。設(shè)備和 IP 方面比人們乍一看想象的要興奮得多,但在我們深入研究之前,需要先解釋基礎(chǔ)知識(shí)。
對(duì)于即將到來(lái)的創(chuàng)新海洋,有很多可投資的想法和角度。摩爾定律的放緩正在推動(dòng)根本性的變化。我們正處于先進(jìn)封裝推動(dòng)的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)復(fù)興之中。
根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)Yole Developpement數(shù)據(jù),2021年半導(dǎo)體廠商在先進(jìn)封裝領(lǐng)域的資本支出約為119億美元。
該機(jī)構(gòu)表示,2021年先進(jìn)封裝市場(chǎng)體量約為27.4億美元,同時(shí)預(yù)測(cè)該市場(chǎng)到2027年將實(shí)現(xiàn)19%的復(fù)合年化增長(zhǎng)率,屆時(shí)先進(jìn)封裝市場(chǎng)體量將達(dá)到每年78.7億美元。
根據(jù)該機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),2021年,英特爾投入35億美元支持其先進(jìn)封裝技術(shù)Foveros和EMIB發(fā)展。
其他主要參與者包括在該領(lǐng)域投入30.5億美元的臺(tái)積電,以及投入20億美元的日月光。日月光憑借其FoCoS產(chǎn)品,是目前唯一具有超高密度扇出解決方案的OSAT。
(圖自英特爾)
先進(jìn)封裝存在于成本和吞吐量與性能和密度的連續(xù)統(tǒng)一體上。盡管對(duì)先進(jìn)封裝的需求顯而易見(jiàn),但來(lái)自英特爾(EMIB、Foveros、Foveros Omni、Foveros Direct)、臺(tái)積電(InFO-OS、InFO-LSI、InFO-SOW、InFO-SoIS, CoWoS-S, CoWoS-R, CoWoS-L, SoIC), 三星 (FOSiP, X-Cube, I-Cube, HBM, DDR/LPDDR DRAM, CIS), 日月光 (FoCoS, FOEB), 索尼 (CIS)、美光 (HBM)、SK海力士 (HBM) 和 長(zhǎng)江存儲(chǔ) (XStacking) 的先進(jìn)封裝類型和品牌數(shù)量驚人。我們經(jīng)常談?wù)摰腁MD、Nvidia 等公司也都使用這些封裝類型。
在本文中,我們將解釋所有這些類型的封裝及其用途。
倒裝芯片是引線鍵合后常見(jiàn)的封裝形式之一。它由來(lái)自代工廠、集成設(shè)計(jì)制造商以及外包組裝和測(cè)試公司的眾多公司提供。在倒裝芯片中,PCB、基板或其他晶片將具有著陸焊盤(pán)。然后將芯片準(zhǔn)確地放置在頂部,凸起與著陸焊盤(pán)接觸,然后芯片被送到回流爐,回流爐加熱組件并回流到凸塊,將兩者粘合在一起。之后焊劑被清除掉,底部填充物沉積在兩者之間。這只是一個(gè)基本的工藝流程,有許多不同類型的倒裝芯片,包括但不限于無(wú)助焊劑。
雖然倒裝芯片非常普遍,但間距小于100微米的高級(jí)版本則不太常見(jiàn)。關(guān)于我們?cè)诘?部分中建立的先進(jìn)封裝的定義,只有臺(tái)積電、三星、英特爾、Amkor和ASE涉及使用倒裝芯片技術(shù)的大量邏輯先進(jìn)封裝。其中3家公司也在制造完整的硅晶圓,而另外兩家公司則是外包組裝和測(cè)試 (OSAT)。
這就是大量不同類型的倒裝芯片封裝類型開(kāi)始出現(xiàn)的地方。我們將以臺(tái)積電為例,然后擴(kuò)展并將其他公司的封裝解決方案與臺(tái)積電的封裝解決方案進(jìn)行比較。臺(tái)積電所有封裝選項(xiàng)的最大區(qū)別在于基板材料、尺寸、RDL和堆疊。
在標(biāo)準(zhǔn)倒裝芯片中,最常見(jiàn)的基板通常是有機(jī)層壓板,然后用銅包覆。從這里開(kāi)始,布線在兩側(cè)圍繞核心構(gòu)建,討論最多的是味之素積層膜(ABF)。該內(nèi)核在頂部構(gòu)建了許多層,這些層負(fù)責(zé)在整個(gè)封裝中重新分配信號(hào)和功率。這些承載信號(hào)的層是使用干膜層壓和使用CO2激光器或紫外線激光器進(jìn)行圖案化構(gòu)建的。
這就是臺(tái)積電的專業(yè)知識(shí)開(kāi)始在集成扇出 (InFO) 上發(fā)揮作用的地方。臺(tái)積電沒(méi)有使用ABF薄膜的標(biāo)準(zhǔn)流程,而是使用與硅制造更相關(guān)的工藝。臺(tái)積電將使用東京電子鍍膜機(jī)/顯影器、ASML光刻工具、應(yīng)用材料銅沉積工具以光刻定義再分布層。再分配層比大多數(shù)OSAT能夠產(chǎn)生的更小、更密集,因此可以容納更復(fù)雜的布線。此過(guò)程稱為扇出晶圓級(jí)封裝 (FOWLP)。ASE是最大的OSAT,提供FoCoS(基板上的扇出芯片),這是一種FOWLP形式,它也利用了硅制造技術(shù)。三星也有他們的扇出系統(tǒng)封裝(FOSiP),主要用于智能手機(jī)、智能手表、通信和汽車(chē)。
借助 InFO-R (RDL),臺(tái)積電可以封裝具有高IO密度、復(fù)雜布線和多核芯片。使用InFO-R最常見(jiàn)的產(chǎn)品是蘋(píng)果iPhone和Mac芯片,但也有各種各樣的移動(dòng)芯片、通信平臺(tái)、加速器,甚至網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)ASIC。三星還憑借Cisco Silicon One在網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)ASIC扇出市場(chǎng)上取得了勝利。InFO-R所取得的進(jìn)步主要與具有更多功耗和IO的更大封裝尺寸相關(guān)。
?
有不少傳言稱AMD將為其即將推出的Zen 4客戶端(如上圖)和服務(wù)器CPU 提供扇出封裝。SemiAnalysis可以確認(rèn)基于Zen 4的桌面和服務(wù)器產(chǎn)品將使用扇出。然后,這個(gè)扇出將傳統(tǒng)地封裝在標(biāo)準(zhǔn)有機(jī)基板的頂部,該基板的底部有LGA 引腳。封裝這些產(chǎn)品的公司以及轉(zhuǎn)向扇出的技術(shù)原因?qū)⒃诤竺娼視浴?/p>
標(biāo)準(zhǔn)封裝將具有核心基板,然后在每側(cè)有2到5級(jí)重新分布層 (RDL),包括更高級(jí)的集成扇出。臺(tái)積電的InFO-SoIS(集成基板系統(tǒng))將這一概念提升到了一個(gè)新的水平。它提供多達(dá)14個(gè)再分配層 (RDL),可在芯片之間實(shí)現(xiàn)非常復(fù)雜的布線。在靠近管芯的基板上還有一層更高密度的布線層。
臺(tái)積電還提供InFO-SOW(晶圓上系統(tǒng)),它允許扇出一整片晶圓的大小,該晶圓可以封裝幾十塊芯片。特斯拉Dojo1,它就利用了這種特殊的包裝形式。特斯拉還將在HW 4.0上使用三星FOSiP。
最后,在臺(tái)積電的集成扇出陣容中,還有InFO-LSI(本地硅互連)。InFO-LSI是 InFO-R,但在多個(gè)芯片下方有一塊硅。這種局部硅互連將作為多個(gè)芯片之間的無(wú)源互連開(kāi)始,但它可以在未來(lái)演變?yōu)橛性矗ňw管和各種IP)。它最終也將縮小到25微米,但我們認(rèn)為第一代不會(huì)出現(xiàn)這種情況。第一個(gè)采用這種封裝的產(chǎn)品將在后面展示。
腦海中浮現(xiàn)的最直接的對(duì)比很可能是英特爾的EMIB(嵌入式多芯片互連橋),但這并不是最好的選擇。它更像英特爾的Foveros Omni或ASE的FOEB。讓我們解釋一下。
英特爾的嵌入式多芯片互連橋放置在傳統(tǒng)的有機(jī)基板腔中,然后繼續(xù)構(gòu)建襯底。雖然這可以由英特爾完成,但EMIB的放置和構(gòu)建也可以由傳統(tǒng)的有機(jī)基板供應(yīng)商完成。由于EMIB芯片上的大焊盤(pán),以及沉積層壓布線和通孔的方法,不需要在基板上極其精確地放置芯片。
英特爾通過(guò)繼續(xù)使用現(xiàn)有的有機(jī)層壓板和ABF供應(yīng)鏈,放棄了更昂貴的硅基板材料和硅制造工藝。盡管目前由于短缺而非常緊張,但總的來(lái)說(shuō),這條供應(yīng)鏈?zhǔn)巧唐坊?。?018年以來(lái),英特爾的EMIB一直在出貨,包括Kaby Lake G、各種FPGA、Xe HP GPU和包括Sapphire Rapids在內(nèi)的某些云服務(wù)器CPU。目前所有EMIB產(chǎn)品都使用55微米,但第二代是45微米,第三代是40微米。
英特爾可以通過(guò)這個(gè)芯片將電源推送到上面的有源芯片。如果需要,英特爾還可以靈活地設(shè)計(jì)封裝以在沒(méi)有EMIB和某些小芯片的情況下運(yùn)行。在英特爾 FPGA 的拆解后發(fā)現(xiàn),如果英特爾發(fā)貨的SKU 有要求,英特爾不會(huì)放置EMIB和有源芯片。這允許圍繞某些部分的材料清單進(jìn)行一些優(yōu)化。最后,英特爾還可以通過(guò)僅在需要的地方使用硅橋來(lái)節(jié)省制造成本。這與臺(tái)積電的CoWoS形成鮮明對(duì)比,后者的所有芯片都放置在單個(gè)大型無(wú)源硅橋的頂部。稍后會(huì)詳細(xì)介紹,但臺(tái)積電的InFO-LSI和英特爾的EMIB之間的最大區(qū)別在于基板材料和制造工藝的選擇。
更復(fù)雜的是,日月光也有自己的2.5D封裝技術(shù),與英特爾的EMIB和臺(tái)積電的InFO-LSI截然不同。它被用于AMD的MI200 GPU,該GPU將用于多臺(tái)高性能計(jì)算機(jī),包括美國(guó)能源部的Frontier exascale系統(tǒng)。ASE的FOEB封裝技術(shù)與TSMC的InFO-LSI更相似之處在于它也是扇出。臺(tái)積電使用標(biāo)準(zhǔn)硅制造技術(shù)來(lái)構(gòu)建RDL,一個(gè)主要區(qū)別是ASE使用玻璃基板面板而不是硅。這是一種更便宜的材料,但它還有一些其他的好處,我們將在后面討論。
ASE不是將無(wú)源互連管芯嵌入基板的空腔內(nèi),而是放置管芯,構(gòu)建銅柱,然后構(gòu)建整個(gè)RDL。在RDL之上,有源硅GPU芯片和HBM芯片使用微凸塊進(jìn)行連接。然后使用激光釋放工藝將玻璃中介層從封裝中移除,然后在使用標(biāo)準(zhǔn)倒裝芯片工藝將其安裝到有機(jī)基板上之前完成封裝的另一面。
ASE 對(duì) FOEB 與 EMIB 提出了許多想法,但有些是完全錯(cuò)誤的。ASE 需要推銷他們的解決方案是可以理解的,但讓我們過(guò)濾掉噪音再來(lái)看看。EMIB的收益率不在80%到90%的范圍內(nèi),EMIB的收益率接近100%。第一代EMIB在芯片數(shù)量方面確實(shí)存在縮放限制,但第二代沒(méi)有。事實(shí)上,英特爾將發(fā)布有史以來(lái)最大封裝的產(chǎn)品,這是一種采用第二代EMIB的 92毫米 x 92毫米BGA封裝的先進(jìn)封裝。通過(guò)在整個(gè)封裝中使用扇出和光刻定義的RDL,F(xiàn)OEB在布線密度和芯片到封裝凸塊尺寸方面確實(shí)保留了優(yōu)勢(shì),但這也更加昂貴。
與臺(tái)積電相比,最大的區(qū)別似乎是最初的玻璃基板材料與硅。部分原因可能是由于ASE的成本受到更多限制。ASE必須以更低的成本提供出色的技術(shù)來(lái)贏得客戶的青睞。臺(tái)積電是芯片大師,專注于他們熟悉的技術(shù),臺(tái)積電有將技術(shù)推向極致的文化,在這種推動(dòng)下,他們最好選擇硅。
現(xiàn)在回到臺(tái)積電的其他先進(jìn)封裝選項(xiàng)。CoWoS平臺(tái)還有CoWoS-R和CoWoS-L平臺(tái)。它們與InFO-R和InFO-L幾乎一比一對(duì)應(yīng)。這兩者之間的區(qū)別更多地與過(guò)程有關(guān)。InFO是一個(gè)芯片優(yōu)先的工藝,首先放置芯片,然后構(gòu)建圍繞它構(gòu)建RDL。使用CoWoS,先構(gòu)建RDL,然后放置芯片。對(duì)于大多數(shù)試圖理解先進(jìn)封裝的人來(lái)說(shuō),這種區(qū)別并不那么重要,所以今天我們將比較輕松地討論這個(gè)話題。
最引人注目的是CoWoS-S(硅中介層)。它涉及采用已知良好的芯片,將其倒裝芯片封裝到無(wú)源晶圓上,該晶圓上具有圖案化的導(dǎo)線。這就是CoWoS這個(gè)名字的由來(lái),Chip on Wafer on Substrate。它是目前容量最大的2.5D封裝平臺(tái)。如第1部分所述,這是因?yàn)镻100、V100和A100等英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心GPU使用CoWoS-S。雖然英偉達(dá)的銷量最高,但博通 TPU、亞馬遜 Trainium、NEC Aurora、Fujitsu A64FX、AMD Vega、賽靈思 FPGA、Intel Spring Crest和Habana Labs Gaudi只是CoWoS使用的幾個(gè)值得注意的例子。大多數(shù)采用HBM計(jì)算的重型芯片,包括來(lái)自各種初創(chuàng)公司的AI訓(xùn)練芯片都使用CoWoS。
為了進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)CoWoS的普及程度,我們要談到AIchip。AIchip是一家中國(guó)臺(tái)灣設(shè)計(jì)和IP公司,主要利用臺(tái)積電的CoWoS平臺(tái)進(jìn)行與AI芯片相關(guān)的EDA、物理設(shè)計(jì)和產(chǎn)能工作。
臺(tái)積電甚至沒(méi)有參加CoWoS容量相關(guān)的所有會(huì)議,因?yàn)榕_(tái)積電已經(jīng)銷售了他們制造的所有產(chǎn)品,而且支持所有這些設(shè)計(jì)需要太多的工程時(shí)間。另一方面,臺(tái)積電的客戶集中度很高,因此臺(tái)積電希望與其他公司合作。AIchip有點(diǎn)像中間人,即使一級(jí)客戶預(yù)訂了所有東西,AIchip仍然獲得了一些庫(kù)存量。但他們也只能得到他們想要的50%。
讓我們來(lái)看看英偉達(dá)在做什么。在第三季度,他們的長(zhǎng)期供應(yīng)付款躍升至 69億美元,更重要的是,英偉達(dá)預(yù)付了16.4億美元,并將在未來(lái)再支付17.9美元。英偉達(dá)正在大量的超前預(yù)定供應(yīng)產(chǎn)能,特別是針對(duì)CoWoS。
回到技術(shù)上,CoWoS-S多年來(lái)經(jīng)歷了演變,主要標(biāo)志是中介層面積變大。由于 CoWoS平臺(tái)使用硅制造技術(shù),因此它遵守“光罩限制”的原則。使用193nm ArF光刻工具可打印的最大芯片尺寸為33mm x 26mm (858平方毫米 )。硅中介層被光刻定義其主要用途,就是連接位于其頂部的芯片的非常密集的電線。英偉達(dá)的芯片本身早已接近標(biāo)線限制,但仍需要連接到封裝的高帶寬內(nèi)存。
?
上圖包含Nvidia V100,英偉達(dá)4年前推出的GPU,面積為 815平方毫米。一旦包含HBM,它就超出了光刻工具可以打印的光罩限制,但臺(tái)積電想出了如何連接它們的辦法。臺(tái)積電通過(guò)光罩拼接的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。臺(tái)積電在這里增強(qiáng)了他們的能力,可以為硅中介層提供3倍大小的掩模版。鑒于標(biāo)線縫合的局限性,英特爾EMIB、臺(tái)積電LSI 和ASE FOEB方法具有優(yōu)點(diǎn)。他們也不必為一個(gè)大型硅中介層支付高昂費(fèi)用。
除了增加掩模版尺寸外,他們還進(jìn)行了其他改進(jìn),例如將微凸塊從焊料改為銅以提高性能/功率效率、iCap、新的TIM/lid封裝等。
關(guān)于TIM/lid封裝有一個(gè)有趣的故事。借助Nvidia V100,英偉達(dá)擁有了一個(gè)無(wú)處不在的HGX平臺(tái),該平臺(tái)將運(yùn)送到許多服務(wù)器ODM,然后發(fā)送到數(shù)據(jù)中心??梢詰?yīng)用于冷卻器螺釘以實(shí)現(xiàn)正確安裝壓力的扭矩是非常具體的。這些服務(wù)器ODM在這些價(jià)值1萬(wàn)美元的GPU上過(guò)度擰緊了冷卻器和芯片。英偉達(dá)將他們的A100換了一種封裝,這種封裝在芯片上有一個(gè)lid,而不是直接進(jìn)行芯片冷卻。當(dāng)英偉達(dá)的A100和未來(lái)的Hopper DC GPU 仍然需要散發(fā)大量熱量時(shí),這種封裝的問(wèn)題就會(huì)出現(xiàn)。臺(tái)積電和英偉達(dá)必須在封裝上進(jìn)行很多優(yōu)化來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
三星也有類似于CoWoS-S的I-Cube技術(shù)。三星使用這種封裝唯一主要客戶是百度的人工智能加速器。
?
Foveros技術(shù)
接下來(lái)我們介紹Foveros,這是英特爾3D芯片堆疊技術(shù)。Foveros不是一個(gè)芯片在另一個(gè)芯片上處于活動(dòng)狀態(tài),而是說(shuō)另一個(gè)芯片本質(zhì)上只是密集的電線,F(xiàn)overos涉及兩個(gè)包含有源元件的芯片。有了這個(gè),英特爾的第一代Foveros于 2020年6月在Lakefield混合CPU SOC中推出。這款芯片并不是特別大的容量或令人嘆為觀止,但它是英特爾許多首創(chuàng)的芯片,包括3D封裝和他們的第一個(gè)混合CPU內(nèi)核具有大性能核心和小效率核心的架構(gòu)。它使用了55微米的凸點(diǎn)間距。
?
下一個(gè)Foveros產(chǎn)品是Ponte Vecchio GPU,經(jīng)過(guò)多次延遲,應(yīng)該會(huì)在今年推出。它將包括與EMIB 和Foveros 一起封裝的47個(gè)不同的有源小芯片。Foveros 芯片到芯片的連接采用36微米的凸點(diǎn)間距。
未來(lái),英特爾的大部分客戶端陣容將使用3D堆棧技術(shù),包括代號(hào)Meteor Lake、Arrow Lake、Lunar Lake的客戶端產(chǎn)品。Meteor Lake將是第一款具有 Foveros Omni和36微米凸點(diǎn)間距的產(chǎn)品。第一個(gè)包含3D堆棧技術(shù)的數(shù)據(jù)中心CPU代號(hào)為Diamond Rapids,緊隨Granite Rapids而來(lái)。我們將在本文中討論其中一些產(chǎn)品使用哪些節(jié)點(diǎn)以及英特爾與臺(tái)積電的關(guān)系。
?
Foveros Omni的全稱是Foveros Omni-Directional Interconnect (ODI)。它彌合了EMIB和Foveros之間的差距,同時(shí)還提供了一些新功能。Foveros Omni可以用作兩個(gè)其他芯片之間的有源橋接芯片,作為完全位于另一個(gè)芯片下方的有源芯片,或在另一個(gè)芯片頂部但懸垂的有源芯片。
Foveros Omni 從未像EMIB那樣嵌入到基板內(nèi)部,它在任何情況下都完全位于基板之上。堆的類型會(huì)導(dǎo)致一個(gè)問(wèn)題,即封裝基板與位于其上的芯片連接高度不同。英特爾開(kāi)發(fā)了一種銅柱技術(shù),可讓他們將信號(hào)和功率傳輸?shù)讲煌膠軸高度并通過(guò)芯片,因此芯片設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)3D異構(gòu)芯片時(shí)可以有更多的自由度。Foveros Omni 將以36微米的凸點(diǎn)間距開(kāi)始,但在下一代將下降到 25 微米。
我們要注意的是,DRAM還使用了先進(jìn)的3D封裝。HBM多年來(lái)一直在三星、SK海力士和美光使用先進(jìn)封裝。這些存儲(chǔ)單元被制造并連接到TSV上,這些 TSV被暴露出來(lái)并形成了微凸點(diǎn)。最近,三星甚至開(kāi)始引入DDR5和LPDDR5X堆棧,它們利用類似的堆棧技術(shù)來(lái)提高容量。SK海力士HBM 3將把垂直堆疊的12個(gè)芯片混合鍵合,每個(gè)芯片的厚度為30微米,并帶有混合鍵合TSV。
混合鍵合是一種不使用凸點(diǎn)的技術(shù),芯片通過(guò)硅通孔直接連接。如果我們回到倒裝芯片工藝,就不會(huì)有凸起形成、助焊劑、回流或模子下填充芯片之間的區(qū)域。銅直接與銅相遇。實(shí)際過(guò)程非常困難,上面部分詳細(xì)介紹了這一過(guò)程。在本系列的下一部分中,我們將深入探討工具生態(tài)系統(tǒng)和混合鍵合的類型?;旌湘I合比之前描述的任何其他封裝方法都能實(shí)現(xiàn)更密集的集成。
最著名的混合鍵合芯片當(dāng)然是最近宣布的AMD 3D堆棧緩存,該芯片將于今年晚些時(shí)候發(fā)布。它利用了臺(tái)積電的SoIC技術(shù)。英特爾的混合鍵合品牌名為Foveros Direct,三星的版本名為X-Cube。Global Foundries公布了使用混合鍵合的Arm測(cè)試芯片。銷量最高的混合鍵合半導(dǎo)體公司不是臺(tái)積電,今年甚至明年也不會(huì)是臺(tái)積電。生產(chǎn)混合鍵合芯片最多的公司實(shí)際上是擁有CMOS圖像傳感器的索尼(Sony)。事實(shí)上,假設(shè)你有一部高端手機(jī),你的口袋里可能就有一個(gè)包含混合鍵合CMOS圖像傳感器的設(shè)備。如第1部分所述,索尼已將間距縮小至6.3微米,而AMD的V-cache的間距為17微米。
目前,索尼推出了2堆棧和3堆棧版本。在2堆棧中,像素位于電路的頂部。在3堆棧版本中,像素堆疊在電路頂部的DRAM緩沖緩存的頂部。隨著索尼希望將像素晶體管從電路中分離出來(lái),并用多達(dá)4層的硅制造出更先進(jìn)的相機(jī),進(jìn)步仍在繼續(xù)。上面的圖片展示了索尼的順序堆疊,其間距為0.7微米。
另一個(gè)即將到來(lái)的混合鍵合的大批量應(yīng)用來(lái)自長(zhǎng)江存儲(chǔ)技術(shù)公司的Xtacking。長(zhǎng)江存儲(chǔ)使用晶圓對(duì)晶圓鍵合技術(shù)將CMOS外圍堆疊在NAND門(mén)下方。我們?cè)谶@里詳細(xì)介紹了這項(xiàng)技術(shù)的好處,但簡(jiǎn)而言之,與包括三星、SK海力士、美光、Kioxia和西部數(shù)據(jù)在內(nèi)的任何其他NAND制造商相比,它允許長(zhǎng)江存儲(chǔ)在給定NAND層數(shù)的情況下安裝更多NAND單元。
先進(jìn)封裝的互聯(lián)技術(shù):UCIe——通用芯粒高速互連
什么是UCIe?? ??
UCIe——通用芯粒高速互連(Universal Chiplet Interconnect Express,以開(kāi)放的高級(jí)接口總線為基礎(chǔ),旨在推行開(kāi)放的芯粒(Chiplet)間互連標(biāo)準(zhǔn),稱之為UCIe標(biāo)準(zhǔn),由Intel首先提出,并將其作為一個(gè)開(kāi)放規(guī)范,共享給聯(lián)盟的創(chuàng)始成員。
UCIe標(biāo)準(zhǔn)定義了封裝內(nèi)芯粒之間的互連,以實(shí)現(xiàn)封裝層級(jí)的開(kāi)放芯粒生態(tài)系統(tǒng)和普遍的互連。
?
UCIe有哪些初始成員?? ??
英特爾、日月光(ASE)、AMD、Arm、谷歌云、Meta、微軟、高通、三星、臺(tái)積電,共10個(gè)初始成員。 分別代表了Fabless、Foundry,OSAT和IP提供商四大領(lǐng)域。
UCIe帶來(lái)封裝級(jí)別的極致集成? ??
我們知道,電子封裝的歷史(1947)比集成電路(1958)早了11年,但封裝內(nèi)集成的歷史卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)短于集成電路,大約比集成電路晚了三十多年,但隨著SiP、先進(jìn)封裝、Chiplet等技術(shù)的出現(xiàn),封裝內(nèi)集成技術(shù)的發(fā)展速度非常迅猛。 UCIe標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)立會(huì)帶來(lái)封裝級(jí)別極致的集成,例如英特爾Ponte Vecchio高性能GPU,就結(jié)合了5種工藝、47個(gè)不同功能的子芯片/芯粒,整體包含了超過(guò)1000億個(gè)晶體管。
UCIe帶來(lái)芯片設(shè)計(jì)思路的重大改變? ??
在傳統(tǒng)大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)時(shí),設(shè)計(jì)者把整個(gè)電子系統(tǒng)集成在一個(gè)芯片中,微處理器、模擬IP核、數(shù)字IP核,存儲(chǔ)器或片外存儲(chǔ)控制接口,都被集成在單一芯片上,形成一顆SoC上,并使用同一種工藝制造。
UCIe標(biāo)準(zhǔn)形成后,同樣以設(shè)計(jì)一顆SoC為例,不用再把處理器、IP核、存儲(chǔ)器或外存接口設(shè)計(jì)在同一個(gè)晶圓平面,而是可以把他們分別設(shè)計(jì)成不同的Chiplet,然后再通過(guò)先進(jìn)封裝技術(shù)封裝在一起,形成一個(gè)完整的芯片系統(tǒng)。
請(qǐng)參考前期文章:集成電路設(shè)計(jì)的“新思路”
UCIe帶來(lái)集成電路產(chǎn)業(yè)的重大變革????
集成電路產(chǎn)業(yè)包括芯片設(shè)計(jì)、芯片制造、封裝測(cè)試三大領(lǐng)域,其代表廠商分別屬于Fabless、Foundry、OSAT,目前,在UCIe的首發(fā)團(tuán)隊(duì)中都已經(jīng)聚齊了。 另外,作為IP提供商的龍頭企業(yè)arm也是UCIe初始成員,可以預(yù)測(cè)不遠(yuǎn)的將來(lái),arm除了提供IP授權(quán)之外,也會(huì)提供Chiplet給芯片設(shè)計(jì)企業(yè)。 我們?cè)?jīng)給出過(guò)Chiplet的極簡(jiǎn)定義:當(dāng)IP以硅片的形式提供時(shí),就是Chiplet。
隨著更多廠商的加入以及UCIe標(biāo)準(zhǔn)的成熟和推進(jìn),UCIe必將帶來(lái)集成電路產(chǎn)業(yè)的重大變革!
先進(jìn)封裝與異構(gòu)集成
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
? ? ? ?
編輯:黃飛
?
評(píng)論
查看更多