AI醫(yī)療將可以緩解醫(yī)療行業(yè)的供需矛盾

中國醫(yī)療健康行業(yè)的核心痛點在于供給與需求之間的不匹配。醫(yī)療體系正處于以人為本的整合式服務趨勢之下，醫(yī)療服務、醫(yī)療保障、藥械生產(chǎn)及流通體系正在不斷的進行變革。醫(yī)療專家的不斷投入、高質量標準化的數(shù)據(jù)、領先的AI技術將是醫(yī)療AI發(fā)展的核心要素。

AI與醫(yī)療服務結合，能夠提高服務質量、提升患者體驗、節(jié)約醫(yī)療成本、強化醫(yī)院運營管理等多方面價值，在診前、診中、診后各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生豐富的應用場景。AI將實現(xiàn)醫(yī)療服務的線上線下一體化，將治療拓展到主動式健康管理，助推各級醫(yī)院實現(xiàn)一致性的、精準的、體驗良好的健康管理服務，真正實現(xiàn)無處不在、全生命周期的醫(yī)療服務體系。

AI在研發(fā)環(huán)節(jié)能夠縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、提高研發(fā)成功率，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠提質增效，在應用環(huán)節(jié)能夠加速臨床進程、輔助臨床策略制定，促進精準醫(yī)學和個性化診療。

AI將幫助實現(xiàn)醫(yī)?？刭M、智能風控、減少欺詐等目標，促進支付方與醫(yī)療服務提供方及藥品、器械提供方形成新的協(xié)同關系，最終目標是以醫(yī)療價值為導向，提升醫(yī)療服務、藥品以及器械的質量水平并節(jié)約支出。

CDSS將按照從全科到?？?、從工具到平臺的方式進行演進，與臨床進行深度融合。對于基層醫(yī)院，AI輔助診斷能夠有效減少醫(yī)生的誤診、漏診情況，提升醫(yī)生診療水平，提高醫(yī)療服務質量；對于三級醫(yī)院，AI可通過數(shù)據(jù)反饋推動診斷更規(guī)范合理，提升醫(yī)生效率。

未來的個人健康管理平臺將依托醫(yī)療體系，打通患者院內、院外全生命周期數(shù)據(jù)，實現(xiàn)主動式健康管理。人工智能的出現(xiàn)將實現(xiàn)智能化疾病預防指導，對疾病和個人健康進行實時動態(tài)監(jiān)測和評估，為用戶提供個性化行為干預，推動高質高效、低成本的康復護理、慢病管理等醫(yī)養(yǎng)服務，可減少疾病風險、防患于未然，為患者、醫(yī)院、醫(yī)保降低費用。

自然語言處理對于病歷結構化、實現(xiàn)虛擬助理和輔助診斷、挖掘文獻和臨床等證據(jù)中藥物與疾病的關系等應用至關重要；知識圖譜是臨床輔助支持系統(tǒng)的底層核心，是實現(xiàn)智能化語義檢索的基礎和橋梁，在疾病風險評估、智能輔助診療、醫(yī)療質量控制、醫(yī)學科研輔助、院管決策支持等智慧醫(yī)療領域都有著良好的發(fā)展前景。

醫(yī)療AI供給方將從提供基于固定價格的通用性產(chǎn)品，向基于價值的個性化解決方案進行演進；將在政策驅動下從基于信息化預算獲取直接收入的模式，向在以人為本的趨勢下通過節(jié)省費用或數(shù)據(jù)變現(xiàn)進行價值創(chuàng)造的模式以及C端收費模式演進；將不僅關注單一醫(yī)療需求方，會更加關注醫(yī)療健康生態(tài)圈的更廣闊市場。