AI技術(shù)與醫(yī)療的融合成為未來醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重要方向之一

　　人口老齡化和醫(yī)療健康消費升級成為推動醫(yī)療支出持續(xù)增長的兩大推動力。目前醫(yī)療需求存在明顯的地域醫(yī)療資源分配失衡和結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象，供求存在數(shù)量上和結(jié)構(gòu)上的雙重維度失配。面對以上問題，提升醫(yī)療品質(zhì)、優(yōu)化資源配置正在成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢，而AI技術(shù)與醫(yī)療的融合將賦能整個醫(yī)療行業(yè)個性化、智能化、高效化升級，成為未來醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重要方向之一。

　　一、AI醫(yī)療帶來的幾點改變

　　緩解供需矛盾，提升用戶體驗

　　AI將助推醫(yī)療服務(wù)的線上線下一體化，推動各級醫(yī)療機構(gòu)資源整合共享，結(jié)合5G、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療，大大緩解了醫(yī)療資源區(qū)域分布不均衡壓力。同時個人醫(yī)療信息的數(shù)字化、智能化使得個人醫(yī)療信息流通變得更加方便，可以顯著節(jié)省醫(yī)療成本，提升患者的就醫(yī)體驗。

　　推動臨床診斷精準(zhǔn)化，提升診斷效率

　　在基層醫(yī)院方面，基于自然語言處理和知識圖譜的AI輔助診療系統(tǒng)能夠有效降低醫(yī)生誤診、漏診風(fēng)險，提升醫(yī)生決策水平。在三甲醫(yī)院方面，AI可以基于海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)儲備進(jìn)一步推動診療更加規(guī)范合理，提升醫(yī)生診斷效率。

　　推動醫(yī)療生態(tài)健康化，提升資源配置效率

　　在新藥研發(fā)階段，AI技術(shù)的引入有望縮短新藥研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、提高研發(fā)成功率。同時更加快速的新藥開發(fā)效率將助推精準(zhǔn)醫(yī)療、定制化醫(yī)療場景的落地；在醫(yī)療支付階段，AI將實現(xiàn)醫(yī)?？刭M、智能風(fēng)控、防范欺詐等功能，促進(jìn)醫(yī)藥和器械設(shè)備資源配置最優(yōu)化。

　　二、AI醫(yī)療發(fā)展的兩點建議

　　夯實高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，推動AI與醫(yī)療場景融合

　　推動醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化，打通不同醫(yī)療機構(gòu)之間數(shù)據(jù)流通壁壘，構(gòu)建個人醫(yī)療數(shù)據(jù)全生命周期管理系統(tǒng)，完善大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。加快自然語言處理和醫(yī)學(xué)知識圖譜與醫(yī)療場景融合的廣度和深度，在輔助決策、影像診斷、醫(yī)?？刭M等領(lǐng)域充分發(fā)揮AI技術(shù)的高效和精準(zhǔn)優(yōu)勢，發(fā)揮AI在新藥研制階段的高效率，推動醫(yī)療全生態(tài)體系智能化、精準(zhǔn)化升級。

　　完善AI醫(yī)療人才培養(yǎng)體系，構(gòu)建和推廣典型案例庫

　　加強醫(yī)療人才與科技人才交流互動，探索醫(yī)療、科技復(fù)合型人才培養(yǎng)，構(gòu)建完善的AI醫(yī)療人才培養(yǎng)體系。面向多維度醫(yī)療需求場景，培養(yǎng)從技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)到運營的全流程人才梯隊。推動醫(yī)療機構(gòu)與AI巨頭共同攻關(guān)AI醫(yī)療解決方案，形成一批有代表性的AI醫(yī)療典型案例庫，推動案例庫推廣實行。
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