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電子發(fā)燒友網(wǎng)>醫(yī)療電子>谷歌開發(fā)出癌癥檢測算法 AI監(jiān)測準確率達到99%

谷歌開發(fā)出癌癥檢測算法 AI監(jiān)測準確率達到99%

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據(jù)VentureBeat報道,由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科醫(yī)院NHS信托基金和倫敦大學學院眼科研究所共同創(chuàng)建的人工智能(AI)系統(tǒng),可以為50多種眼疾推薦治療方案,準確率高達94%,與頂級人類專家不相上下。
2018-08-18 11:07:211657

利用AI助力癌癥診斷,市場空間廣闊

乳腺癌篩查的檢測精度和效率;不到一個月,谷歌開發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng),采用癌癥檢測算法,能夠自動評估淋巴結(jié)活檢。
2018-10-22 10:30:581984

谷歌開源AI能區(qū)分聲音 準確率達92%

來說非常困難。但谷歌人工智能(AI)研究部門在語音識別方面取得了新進展,能以92%的準確率識別出每個人聲音的專屬模式 ... 據(jù)VentureBeat報道,在語音嘈雜的環(huán)境中,要想分辨出有幾個人講話
2018-11-18 17:40:01218

日本東芝滴血測癌技術(shù)能檢測13種癌癥,2小時內(nèi)出結(jié)果

據(jù)海外網(wǎng)報道,日本東芝公司25日宣布,該公司研發(fā)了一種“滴血測癌”新技術(shù),可以檢測出13種癌癥,準確率高達99%,將于2020年起啟動實證試驗。東芝公司基于東京醫(yī)科大學和國立癌癥研究中心的MicroRNA醫(yī)學研究成果,而研發(fā)出了相關(guān)檢查技術(shù)。
2019-11-25 15:02:013935

AI助力癌癥檢測 準確率高達99%

、英國皇家馬斯登醫(yī)院等機構(gòu)在《自然》雜志上發(fā)表了一篇有關(guān) AI 乳腺癌檢測系統(tǒng)的論文,論文稱,該系統(tǒng)檢測乳腺癌的能力超過專業(yè)放射科醫(yī)生,或有助提高乳腺癌篩查的準確性和效率。
2020-01-02 11:39:512882

京東數(shù)科宣布實現(xiàn)實時檢測戴口罩人臉 準確率已超過99.87%

近日,騰訊優(yōu)圖成功研發(fā)出了口罩佩戴識別專用AI,戴著口罩也能人臉識別,官方稱,這套AI既能對戴口罩者實現(xiàn)人臉識別,又能發(fā)現(xiàn)口罩佩戴錯誤人員,口罩遮擋判斷準確率已達99.5%以上。
2020-02-26 09:20:392645

國外研究人員開發(fā)出一種新型AI血液測試 可準確檢測出50多種不同類型的癌癥

據(jù)外媒報道,癌癥是導致人類死亡的最主要原因之一,其通常很難發(fā)現(xiàn),直到為時已晚。但這種情況可能會發(fā)生改變。研究人員開發(fā)了一種新型的AI血液測試,可以準確檢測出50多種不同類型的癌癥,甚至可以識別其在體內(nèi)的位置。
2020-03-31 14:36:02486

微軟開發(fā)出一種新系統(tǒng) 區(qū)分安全漏洞和非安全漏洞準確率高達99%

微軟聲稱已經(jīng)開發(fā)出一種系統(tǒng),在測試中區(qū)分安全漏洞和非安全漏洞準確率99%,并且識別出關(guān)鍵的、高優(yōu)先級的安全漏洞準確高達97%。在接下來的幾個月里,微軟計劃在GitHub上開源這個方法,以及一些示例模型和其他資源。
2020-04-17 11:04:203325

Facebook首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果:平均準確率65.18%

據(jù)外媒報道,F(xiàn)acebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結(jié)果,獲勝算法能夠以65.18%的平均準確率發(fā)現(xiàn)非常逼真的Deepfake虛假內(nèi)容。Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽旨在尋找能夠識別出由人工智能(AI)操縱的視頻的算法。
2020-06-15 10:19:142085

AI垃圾分類的準確率和召回率達到99%

這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多,而且效率也足夠了。以塑料瓶為例,AI垃圾分類的準確率和召回率達到99%,單張圖片的識別時間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:212912

谷歌利用VR技術(shù)和顯微鏡結(jié)合用于癌癥檢測

谷歌利用其在深度學習和增強現(xiàn)實方面的專業(yè)知識創(chuàng)造了一些能夠在醫(yī)療界發(fā)揮實質(zhì)性作用的東西。谷歌已經(jīng)開發(fā)出一種輔助檢測癌癥的增強現(xiàn)實顯微鏡(ARM)。盡管目前這臺顯微鏡還是是一個原型,但是谷歌認為它可以幫助世界各地的病理學家加速采用深度學習工具。
2020-07-14 15:47:52572

一種多示例學習的特殊視頻檢測算法

已有的基于梯度方向直方圖信息的視頻內(nèi)容檢測算法側(cè)重在二維的視頻幀上提取特征,忽略了視頻內(nèi)容在時間維度上的相關(guān)性。提取局部梯度間潛在的共生關(guān)系特征可一定程度上提髙算法檢測準確率;同時,對相鄰特征
2021-03-31 09:57:4612

基于深度學習的目標檢測算法

整體框架 目標檢測算法主要包括:【兩階段】目標檢測算法、【多階段】目標檢測算法、【單階段】目標檢測算法 什么是兩階段目標檢測算法,與單階段目標檢測有什么區(qū)別? 兩階段目標檢測算法因需要進行兩階
2021-04-30 10:22:0410070

基于CNN的無線電調(diào)頻廣播同頻干擾檢測算法

數(shù)據(jù),訓練CNN學習信號的時頻特征,得到干擾檢測模型。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的機器學習算法相比,該算法能更準確檢測出廣播信號中是否存在同頻干擾信號,其干擾檢測準確率達95.0%。
2021-05-25 16:53:569

一種改進的單激發(fā)探測器小目標檢測算法

能力更強且速度更快的 Densenet,利用基于區(qū)域候選的檢測算法中默認框由粗到細篩選的回歸思想設(shè)計串級SSD網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在區(qū)分目標和背景后進行常規(guī)目標分類和位置回歸,以獲取精確的默認框信息并達到小目標檢測中正負樣本比例均衡。在此基礎(chǔ)上,
2021-05-27 14:32:095

基于最優(yōu)檢測門限的數(shù)據(jù)干擾能量檢測算法

為對結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的髙效干擾進行檢測,以線性分組碼為研究對象,在經(jīng)典能量檢測算法的噪聲模型中加入惡意干擾信號,推導二元假設(shè)模型中檢驗統(tǒng)計量的數(shù)學表達式。在此基礎(chǔ)上,以虛警率與漏檢率之和最小為準則提出一種
2021-05-27 15:15:177

基于多示例學習等的特殊視頻檢測算法

已有的基于梯度方向直方圖信息的視頻內(nèi)容檢測算法側(cè)重在二維的視頻幀上提取特征,忽略了視頻內(nèi)容在時間維度上的相關(guān)性。提取局部梯度間潛在的共生關(guān)系特征可一定程度上提高算法檢測準確率;同時,對相鄰特征
2021-06-02 11:39:432

基于深度學習的發(fā)動機零件檢測算法

針對人工和傳統(tǒng)自動化算法檢測發(fā)動機零件表面缺陷中準確率和效率低下,無法滿足智能制造需求問題提岀了一種基于深度學習的檢測算法。以 Faster r-CNN深度學習算法算法框架,引入聚類理論來確定
2021-06-03 14:51:5419

基于MFCC的多維特征語音信號端點檢測算法

為提髙復(fù)雜噪聲環(huán)境下語音信號端點檢測準確率,提岀一種基于梅爾頻譜倒譜系數(shù)(MFCC)距離的多維特征語音信號端點檢測算法。通過計算語音信號的MrcC距離,結(jié)合短時能量和短時過零率對特征距離進行修正
2021-06-03 16:36:318

高效快速的分布式水軍群檢測算法

后續(xù)識別的計算量。結(jié)合組投影技術(shù)與 Spark計算框架,提岀一種分布式群組提取算法,從而提升群組檢測的運行速度。在真實數(shù)據(jù)集上的實驗與案例研究結(jié)果表明,該算法能夠保證檢測準確率,且具有較高的運行效率。
2021-06-21 16:14:0610

采用基于時間序列的日志異常檢測算法應(yīng)用

目前,日志異常檢測算法采用基于時間序列的方法檢測異常,具體為:日志結(jié)構(gòu)化 -> 日志模式識別 -> 時間序列轉(zhuǎn)換 -> 異常檢測。異常檢測算法根據(jù)日志指標時序數(shù)據(jù)的周期性檢測出歷史
2022-12-09 10:47:051097

解開車輛檢測算法之謎

解開車輛檢測算法之謎
2023-01-05 09:43:38803

關(guān)于邊緣檢測算子的實現(xiàn)原理

Canny 邊緣檢測算法 是 John F. Canny 于 1986年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法,此算法被很多人認為是邊緣檢測的最優(yōu)算法,相對其他邊緣檢測算法來說其識別圖像邊緣的準確度要高很多。
2023-01-05 11:41:191010

智慧礦山ai算法系列解析 堵料檢測算法功能優(yōu)勢

智慧礦山AI算法系列中的堵料檢測算法的功能優(yōu)勢,了解其重要性和帶來的價值
2023-09-28 18:48:06316

智慧礦山:AI算法為何能提高未戴安全帶識別準確率!

未穿戴安全帶識別AI算法是智慧礦山的重要應(yīng)用之一,可以提高礦山工作人員的安全意識和降低事故發(fā)生的概率。為了提高識別準確率,研究人員可以優(yōu)化數(shù)據(jù)集、改進網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、混合模型融合、應(yīng)用強化學習等方式來提高
2023-10-22 22:01:45207

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