基于自適應(yīng)虛擬線圈的車流量檢測(cè)算法

　　針對(duì)虛擬線圈檢測(cè)算法在多車道車流量檢測(cè)中存在誤檢或者漏檢的問題，提出一種基于自適應(yīng)虛擬線圈的車流量檢測(cè)算法。根據(jù)圖像二值化原理，對(duì)ViBe算法的前景檢測(cè)部分進(jìn)行二次判斷，并改變背景更新機(jī)制，提出一種改進(jìn)的ViBe算法，以達(dá)到快速消除鬼影的目的，更準(zhǔn)確地完成前景目標(biāo)提取。在道路上設(shè)置固定檢測(cè)區(qū)域，根據(jù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在固定檢測(cè)區(qū)域的運(yùn)動(dòng)軌跡來建立或者消除非固定虛擬線圈，再進(jìn)一步使用虛擬線圈的車流量檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)車流量統(tǒng)計(jì)。選擇三個(gè)不同的場(chǎng)景4車道無車輛變道、2車道有車輛變道和3車道有車輛變道且環(huán)境突變進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，所提算法的車流量檢測(cè)準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)的虛擬線圈算法分別提高8.9、25和16.6個(gè)百分點(diǎn)，且所用時(shí)間相當(dāng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法更適用于多車道的車流量檢測(cè)。