Uber發(fā)布人工智能平臺
Uber的人工智能部門(Uber AI)發(fā)布名為“柏拉圖研究對話系統(tǒng)”(Plato Research Dialogue System)的開源人工智能平臺,用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署會話AI代理,使人們能夠從原型和演示系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)。
同時,Uber也強調(diào)「Plato」是以現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)與貝葉斯定理概率最佳化框架打造,不但具備高度兼容,同時也能簡單使用。除了Google提出的Duplex,以及LINE后續(xù)提出的DUET,顯然Uber也期望進(jìn)入人工智能對話代理應(yīng)用,讓電腦系統(tǒng)能介入,并協(xié)助與真人進(jìn)行對話互動。
該平臺支持通過對話行為交互,每個代理都可以與人、數(shù)據(jù)或其他代理進(jìn)行通信。它還可以為會話代理的每個組件包裹現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練模型,并且每個組件都可以在交互期間進(jìn)行訓(xùn)練。Plato將數(shù)據(jù)處理分為七個步驟:語音識別、語言理解、狀態(tài)跟蹤、API調(diào)用、對話政策、語言生成和語音合成。Plato還可以通過用對話片段記錄器來處理對話數(shù)據(jù)記錄。
有消息稱,Uber之所以會打造「Plato」,預(yù)期是為接下來的自動化無人車等應(yīng)用做準(zhǔn)備,使用者通過app預(yù)約叫車時,和自己確認(rèn)上車地點的對象就有可能是伙計(KITT)電腦系統(tǒng)。
Uber期望能建構(gòu)更自然、完整的人工智慧對話能力,同時也借由對外開源銜接更多外部資源協(xié)助,讓此項對話系統(tǒng)可以更加完善,同時也能讓更多開發(fā)者、研究人員可以借此對話系統(tǒng)累積更多互動數(shù)據(jù)。
馬斯克發(fā)布腦機接口系統(tǒng) 將實現(xiàn)人機共存
7月17日,SpaceX創(chuàng)辦者伊隆·馬斯克在加州科學(xué)院發(fā)表演講,宣布了其創(chuàng)業(yè)公司Neuralink的第一款產(chǎn)品,微型計算機芯片。該芯片能附著在超細(xì)的、布滿電極的線上,通過縫紉機器人巧妙避開大腦表面的血管,植入活體大腦,可接收和處理大腦中互連神經(jīng)元的信號活動,實現(xiàn)無線操控計算機、手機,預(yù)計明年將進(jìn)行人體實驗。
馬斯克介紹到,這根超細(xì)的、布滿電極的線的粗細(xì)僅有人類頭發(fā)絲橫截面的十分之一左右。
縫紉機器人使用的縫紉針直徑為24微米,也遠(yuǎn)細(xì)于人類頭發(fā)絲。
如果這些技術(shù)真能實現(xiàn),馬斯克及其團隊就能從一個人的大腦中獲取信號,并將這些信號轉(zhuǎn)換成計算機能理解的代碼,借此控制計算機,或者是幫助盲人能看見?!皯{借這一超高帶寬腦機接口,我們還能選擇和AI融合”,馬斯克說到。
特斯拉Q2事故報告:自動駕駛下每370萬英里一起事故
特斯拉官方公布了2019年第二季度安全報告。根據(jù)特斯拉統(tǒng)計的事故數(shù)據(jù),Autopilot系統(tǒng)看起來比人類駕駛員更安全。
報告顯示,第二季度中,在駕駛員使用自動駕駛功能的情況下,特斯拉汽車平均行駛每370萬英里會有一起事故。在沒有使用自動駕駛,但是具備主動安全功能的情況下,平均每2109萬英里會有一起事故。沒有使用自動駕駛也沒有主動安全功能的情況下,每141萬英里會有一次事故。
作為對比,特斯拉還引用了特斯拉發(fā)布第二季度自動駕駛事故報告,表示在美國平均每498000英里就會有一次事故。
從2018年開始,特斯拉開始每季度公布一次安全報告。從2018年第三季度開始,在使用自動駕駛功能的情況下,過去三個季度,平均發(fā)生一起事故的里程數(shù)分別是344萬、291萬、287萬英里。這個數(shù)據(jù)始終遠(yuǎn)超過駕駛員沒有使用自動駕駛功能的情況。
本次安全報告中,特斯拉還首次公布了車輛火災(zāi)數(shù)據(jù)。但是特斯拉特別說明,因為火災(zāi)事件極為罕見,每增加一起都代表發(fā)生頻率大大增加。所以特斯拉沒有按照季度進(jìn)行公布,選擇每年發(fā)布一次報告。
這份報告數(shù)據(jù)顯示,從2012到2018年,每行駛1.7億英里,大約有一輛特斯拉發(fā)生火災(zāi)。作為對比,美國國家消防協(xié)會和美國交通部的數(shù)據(jù)顯示,在美國,車輛平均每行駛1900萬英里就會發(fā)生火災(zāi)事故。
特斯拉特別指出,特斯拉所統(tǒng)計的起火事件包括了因結(jié)構(gòu)、縱火和其他與車輛無關(guān)因素引發(fā)的起火,這些事件占特斯拉起火事件的15%左右。
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