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google惡意軟件警告處理方法

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2021-02-22 16:50:042216

三年內使用Go編寫的惡意軟件暴漲至2000%

網絡安全公司Intezer發(fā)布一份報告稱,自2017年以來,使用Go編程語言編碼的惡意軟件數量急劇增加了2,000%左右。此外,還突顯出惡意軟件生態(tài)系統(tǒng)的總體趨勢:惡意軟件開發(fā)人員已逐漸從C和C ++轉向Go(Go語言是由Google在2007年開發(fā)和發(fā)布的編程語言)。
2021-03-02 15:59:001475

一種改進的加密惡意流量檢測方法

SSL/TLS協議的惡意流量檢測數據集來源單一,而傳統(tǒng)檢測方法通常將網絡流量的五元組特征作為主要分類特征,但其在復雜網絡環(huán)境下對于惡意流量的檢測準確率較低。為此,提岀一種改進的加密惡意流量檢測方法
2021-03-17 14:08:0113

結合動態(tài)行為和機器學習的惡意代碼檢測方法

目前惡意代碼出現頻繁且抗識別性加強,現有基于簽名的惡意代碼檢測方法無法識別未知與隱藏的惡意代碼。提出一種結合動態(tài)行為和機器學習的惡意代碼檢測方法。搭建自動化分析 Cuckoo沙箱記錄惡意代碼的行為
2021-03-23 16:24:1910

一種Android移動應用惡意流量標注方法

為區(qū)分惡意 Android移動應用在運行過程中產生的惡意流量和正常流量,提出一種 Android移動應用惡意流量標注方法。針對加密類型的網絡流量,根據端口號和流載荷內容的字節(jié)熵值進行加密檢測,依據
2021-03-24 17:08:3730

基于知識蒸餾的惡意代碼家族檢測方法研究綜述

近年來,惡意代碼變種層出不窮,惡意軟件更具隱蔽性和持久性,亟需快速有效的檢測方法來識別惡意樣本。針對現文中提出了一種基于知識蒸餾的惡意代碼家族檢測方法,該模型通過逆向反編譯惡意樣本,利用惡意
2021-04-20 14:49:309

基于輕量級CNN等的惡意軟件家族分類模型

現有基于卷積神經網絡(CNN)的惡意代碼分類方法存在計算資源消耗較大的問題。為降低分類過程中的計算量和參數量,構建基于惡意代碼可視化和輕量級CNN模型的惡意軟件家族分類模型。將惡意軟件可視化為灰度
2021-06-02 15:40:3120

基于隱馬爾科夫模型的惡意域名檢測方法

提出一種基于隱馬爾可夫模型(HMM)的惡意域名檢測方法。分析善惡域名在DNS通信中的各類特征,利用 Spark大數據處理平臺的高效計算能力對屬性特征進行統(tǒng)計,在此基礎上,通過HMM
2021-06-08 14:42:146

基于加權隨機森林等的惡意軟件檢測

基于機器學習的 Android平臺惡意軟件檢測方法提取的權限信息特征維度高且類別區(qū)分能力弱,導致檢測精度低及復雜度高。為此,提出一種基于特征占比差與加權隨機森林的惡意軟件檢測方法。通過獲取
2021-06-10 10:47:4114

基于CNN的惡意軟件加密C&C通信流量識別方法

為實現惡意軟件加密C&C通信流量的準確識別,分析正常網頁瀏覽訪問和C&C通信的htps通信過程,發(fā)現惡意軟件C&C通信的服務器獨立性特征,提出htps通信序列建模方法。針對
2021-06-11 14:19:147

如何學會讓主機免受惡意軟件的侵害

知道如何保護主機免受惡意軟件侵害是使用者一直關注的問題,各種類型的惡意軟件所構成的威脅已經存在數十年。恒訊科技就整理保護主機免受惡意軟件侵害的主要步驟,希望用戶能夠知道安裝反惡意軟件軟件已經屬于常態(tài)
2022-01-21 16:54:19353

歷史上的重大軟件BUG啟示錄 第4篇---Google的疏忽

Google上搜索的時候,有些結果列表項中帶有一條警告,表明Google認為它帶有惡意代碼。 如果你在2009年1月31日一大早使用Google搜索的...
2022-01-26 17:24:571

Google Play如何為數十億用戶提供安全的體驗

為數十億用戶提供安全的體驗,依然是 Google Play 的首要任務之一。去年,我們推出了多項保護隱私的功能,加大了對惡意應用的打擊力度,加強了對開發(fā)者的保護,并增強了軟件開發(fā)工具包(SDK
2022-05-20 11:45:592332

HiddenWasp 惡意軟件針對特定的Linux設備所有者

Linux 已經變成了如此龐大的代碼和補丁組合,以至于相對容易放入編寫良好的惡意軟件。
2022-07-30 16:55:12469

安卓如何識別和應對惡意軟件

在大多數情況下,刪除智能手機中的惡意軟件并不困難,因為用戶可以借助移動安全應用程序快速識別和刪除惡意應用程序。在某些情況下,攻擊者會對移動惡意軟件進行特殊“保護”,這時就需要采取手動方法
2022-07-29 15:40:591194

電源異??梢越沂倦[藏在嵌入式系統(tǒng)中的惡意軟件

  惡意軟件是陰險的 - 有數百萬種可供攻擊者選擇的 - 盡管嘗試了預防,但惡意軟件偶爾會通過防火墻和其他安全措施。但是,北卡羅來納州立大學和德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員已經創(chuàng)造了一種方法來檢測使用系統(tǒng)架構來阻止傳統(tǒng)安全措施的惡意軟件類型。該工具通過跟蹤嵌入式系統(tǒng)中的功率波動來工作。
2022-11-11 16:20:45270

Windows成惡意軟件主要攻擊對象

根據 AV-TEST 提供的數據顯示,在 2022,他們在 Windows 平臺上發(fā)現了近 7000 萬個新的惡意軟件樣本;macOS 上只有大約 1.2 萬個惡意軟件,相比之下 macOS 上的惡意軟件數量只有 Windows 的零頭
2023-01-04 11:23:11744

Google刪除Chrome清理工具

在 2015 年,Google 為了防止惡意軟件篡改 Chrome 瀏覽器,影響用戶正常上網、修改搜索結果、重定向到其他頁面,或者在用戶訪問的頁面中注入額外的廣告(非網站自身的廣告),推出了一個清理
2023-03-15 16:53:48330

防御Rootkit攻擊并避免惡意惡意軟件

一種特別陰險的惡意軟件形式是通過rootkit(或bootkit)攻擊注入系統(tǒng)的固件,因為它在操作系統(tǒng)啟動之前加載并且可以隱藏普通的反惡意軟件。Rootkit 也很難檢測和刪除。防御 rootkit 攻擊的一種方法是使系統(tǒng)能夠使用安全啟動設備,該設備旨在檢測預操作系統(tǒng)環(huán)境中的未授權固件。
2023-04-24 09:57:481366

簡述保護移動設備免受惡意攻擊的最佳方法

手機也需要防病毒和反惡意軟件惡意軟件可以輕松感染智能手機和平板電腦,因此在設備上安裝可靠的反惡意軟件應用非常重要。 **2、不要下載來歷不明的應用** 僅從可信來源下載移動應用。不要在主要應用商店之外下載。受信任的應用商店包括以下地方:
2023-05-18 10:46:43609

虹科分享 | 網絡安全評級 | SANS關于勒索軟件惡意軟件入侵的調查得出的4個主要結論

3月初,SANS研究所分享了他們基于2022年對勒索軟件惡意軟件入侵的調查得出的一些有見地的發(fā)現。SANS研究所的使命是賦予網絡安全專業(yè)人員以實用技能和知識,使世界變得更安全。這項調查包括來自
2023-03-29 11:09:31518

虹科分享|無文件惡意軟件將擊敗您的EDR|終端入侵防御

無文件惡意軟件攻擊大多無法檢測到。它們經過精心設計,可以繞過NGAV、EPP和EDR/XDR/MDR等檢測和響應網絡安全工具。 隨著無文件惡意軟件攻擊的持續(xù)增加,依賴基于檢測的工具的組織面臨的風險比他們想象的要大得多。組織要降低這種風險,需要使其網絡環(huán)境不適合無文件威脅。
2023-04-18 10:23:14338

新型Windows惡意軟件盜取用戶大量數據

報告指出,Meduza Stealer 的管理員一直在使用 “復雜的營銷策略” 在推廣該惡意軟件。他們使用了一些業(yè)界最知名的防病毒軟件對 Meduza 竊取文件進行靜態(tài)和動態(tài)掃描。隨后分享檢測結果的屏幕截圖稱,這種強大的惡意軟件可以逃避頂級防病毒解決方案的檢測。
2023-07-13 10:32:25445

Google推出基于AmpereOne處理器的C3A實例

2023 年 8 月 29 日,在 Google Cloud NEXT’23 大會上,Google 正式宣布推出新款計算優(yōu)化型實例——搭載 AmpereOne 系列處理器的 C3A 私有預覽版
2023-08-31 15:37:25384

賽門鐵克惡意軟件分析服務

電子發(fā)燒友網站提供《賽門鐵克惡意軟件分析服務.pdf》資料免費下載
2023-09-08 09:39:550

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