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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>通信網(wǎng)絡(luò)>基于隱馬爾科夫模型的惡意域名檢測方法

      基于隱馬爾科夫模型的惡意域名檢測方法

      2021-06-08 | pdf | 1.33 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　提出一種基于隱馬爾可夫模型（HMM）的惡意域名檢測方法。分析善惡域名在DNS通信中的各類特征，利用 Spark大數(shù)據(jù)處理平臺的高效計算能力對屬性特征進行統(tǒng)計，在此基礎(chǔ)上，通過HMM中的 Baum-welch算法和Ⅴ iterbi算法對惡意域名進行準(zhǔn)確分類。實驗結(jié)果表明，與隨機森林模型相比，HMM對惡意域名分類的準(zhǔn)確率與召回率均較高。

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