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標(biāo)簽 > 語言模型
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Kaggle知識(shí)點(diǎn):使用大模型進(jìn)行特征篩選
數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的核心是是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的篩選和分析。傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)篩選依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,如包裹式、過濾式和嵌入式篩選。隨著大模型的發(fā)展,本文將探討...
2024-12-03 標(biāo)簽:語言模型海量數(shù)據(jù)大模型 1243 0
作者:Sebastian Raschka 博士, 翻譯:張晶,Linux Fundation APAC Open Source Evangelist 編...
2024-12-02 標(biāo)簽:語言模型 326 0
本文提出了一種將視覺語言模型(VLM)轉(zhuǎn)換為端到端導(dǎo)航策略的具體框架。不依賴于感知、規(guī)劃和控制之間的分離,而是使用VLM在一步中直接選擇動(dòng)作。驚訝的是,...
ChatGPT背后的AI背景、技術(shù)門道和商業(yè)應(yīng)用
作者:京東科技 李俊兵 各位看官好,我是球神(江湖代號(hào))。 自去年11月30日ChatGPT問世以來,迅速爆火出圈。 起初我依然以為這是和當(dāng)年Trans...
LangChain是一個(gè)強(qiáng)大的框架,旨在幫助開發(fā)人員使用語言模型構(gòu)建端到端的應(yīng)用程序。它提供了一套工具、組件和接口,可簡(jiǎn)化創(chuàng)建由大型語言模型 (LLM)...
2024-08-30 標(biāo)簽:應(yīng)用程序語言模型LLM 592 0
Transformer語言模型簡(jiǎn)介與實(shí)現(xiàn)過程
在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景,成為了近年來最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 標(biāo)簽:語言模型Transformer自然語言處理 1708 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型有哪些
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型(Neural Language Models, NLMs)是現(xiàn)代自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分,它們通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來...
2024-07-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型深度學(xué)習(xí) 744 0
在當(dāng)今的人工智能領(lǐng)域,LLM(Large Language Model,大型語言模型)已經(jīng)成為了一種非常受歡迎的技術(shù)。它們?cè)谧匀徽Z言處理(NLP)任務(wù)中...
LLM(Large Language Model)是指大型語言模型,它們是一類使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然語言處理(NLP)模型。LLM模型可以處理各種語...
在本文中,我們將深入探討LLM(Large Language Model,大型語言模型)的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),它能夠理解和...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型語言模型深度學(xué)習(xí) 591 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它可以處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。RNN在許多領(lǐng)域...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型自然語言處理 988 0
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于哪種類型數(shù)據(jù)
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡(jiǎn)稱RNN)是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)據(jù)。它在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語音信號(hào)語言模型 677 0
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡(jiǎn)稱RNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡(jiǎn)稱RNN...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)語言模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 759 0
最大的區(qū)別ChatGPT是通過對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,而不僅僅是通過單一的句子進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,這使得ChatGPT能夠更好地理解對(duì)話的上下文,并進(jìn)行連貫的回復(fù)。
通用大型語言模型(LLM)推理基準(zhǔn):研究者們介紹了多種基于文本的推理任務(wù)和基準(zhǔn),用于評(píng)估LLMs在不同領(lǐng)域(如常識(shí)、數(shù)學(xué)推理、常識(shí)推理、事實(shí)推理和編程)...
利用知識(shí)圖譜與Llama-Index技術(shù)構(gòu)建大模型驅(qū)動(dòng)的RAG系統(tǒng)(下)
對(duì)于語言模型(LLM)幻覺,知識(shí)圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫(kù)。知識(shí)圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息,減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
2024-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)語言模型知識(shí)圖譜 1211 0
大語言模型事實(shí)性幻象的實(shí)驗(yàn)性分析
盡管大語言模型能力不斷提升,但一個(gè)持續(xù)存在的挑戰(zhàn)是它們具有產(chǎn)生幻象的傾向。本文構(gòu)建了幻象評(píng)測(cè)基準(zhǔn)HaluEval 2.0,并基于該評(píng)測(cè)框架從預(yù)訓(xùn)練/有監(jiān)...
專補(bǔ)大模型短板的RAG有哪些新進(jìn)展?這篇綜述講明白了
然而,盡管它們的能力令人印象深刻,但它們并非無懈可擊。這些模型可能會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)性的 “幻覺”,依賴的信息可能過時(shí),處理特定知識(shí)時(shí)效率不高,缺乏專業(yè)領(lǐng)域的深...
三步完成在英特爾獨(dú)立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學(xué) KEG 實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布的新一代對(duì)話預(yù)訓(xùn)練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...
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