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標簽 > 信息熵
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Amro通過一個簡單的二元分類決策樹解釋信息熵和信息增益這兩個概念
這一二元熵函數(shù)的圖像如下圖所示。當(dāng)概率為p=1/2時,該函數(shù)達到其最大值,這意味著p(X=a)=0.5或類似的p(X=b)=0.5,即50%對50%的概...
類別:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文 2018-01-10 標簽:隱私保護信息熵 1364 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-01-02 標簽:信息熵 829 0
類別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-12 標簽:控制模型信息熵 594 0
類別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-12 標簽:協(xié)同過濾信息熵 812 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-05 標簽:約簡算法信息熵 954 0
基于信息熵的跨網(wǎng)絡(luò)用戶身份識別算法立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-11-29 標簽:身份識別信息熵 798 0
類別:模擬數(shù)字論文 2017-03-19 標簽:信息熵協(xié)同過濾算法 895 0
類別:模擬數(shù)字論文 2017-03-15 標簽:信息熵 819 0
基于GA-DS的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法立即下載
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2015-08-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法故障診斷 354 0
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