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針對(duì)傳統(tǒng)邊界跟蹤算法計(jì)算次數(shù)多、易陷人死循環(huán)等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的邊界跟蹤算法。利用像素領(lǐng)域?qū)ふ疫吔琰c(diǎn),將被檢測(cè)到的邊界兩相鄰像素點(diǎn)所確定方向逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90。后,以順時(shí)針?lè)较蛩阉飨乱粋€(gè)邊界點(diǎn),同時(shí)采用爬蟲(chóng)的記憶算法,解決邊界跟蹤算法中的迷路和絕路問(wèn)題。改進(jìn)后的邊界跟蹤算法能準(zhǔn)確計(jì)算區(qū)域外輪廓,不受內(nèi)外輪廓和外部分支的影響。改進(jìn)后的算法用于炭黑分散度定量分析,可提高計(jì)算速度和準(zhǔn)確度。
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