資料介紹
針對遙感影像數(shù)據(jù)量大,多用戶并發(fā)請求造成服務(wù)器負(fù)載加重,使遙感影像傳輸效率逐漸降低的問題,提出一種在多線服務(wù)器環(huán)境下分塊調(diào)度遙感影像資源的策略。該策略采用改進(jìn)的蟻群優(yōu)化(IACO)算法,通過引入一個線路等待因子y動態(tài)選擇當(dāng)前最優(yōu)的線路進(jìn)行傳輸,從而提高傳輸效率。對IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法進(jìn)行了對比實驗,IACO算法在客戶端的任務(wù)完成時間和服務(wù)器端的執(zhí)行時間與其他算法相比均是最少的,且隨著任務(wù)數(shù)目的增加,效果更明顯;同時IACO算法的線路資源的利用率也更高。仿真結(jié)果表明:多線服務(wù)器分塊調(diào)度策略與改進(jìn)蟻群算法相結(jié)合,使遙感影像傳輸速度和線路資源利用率均有一定提高。
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