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針對遙感影像薄云去除易出現(xiàn)地物失真的問題，在傳統(tǒng)加性云污染模型的基礎(chǔ)上提出了一種改進的薄云去除方法，即基于薄云厚度分布（ HTM）評估的高保真薄云去除方法。首先，基于傳統(tǒng)的加性薄云去除算法得到HTM，用整個HTM減去HTM中無云區(qū)域的平均值，使得HTM滿足無云區(qū)域的薄云厚度接近于零；然后，對降質(zhì)影像中的藍色地物獨立估計薄云厚度；最后，用降質(zhì)影像減去最終優(yōu)化的不同波段的薄云厚度得到無云影像。對多幅分辨率不同的光學遙感影像進行實驗，實驗結(jié)果表明，所提算法有效解決了藍色地物失真嚴重的問題，改進了降質(zhì)影像的薄云去除效果，提升了在無云區(qū)域的數(shù)據(jù)保真能力。
光學遙感影像往往受到薄云污染的影響，造成影像地物細節(jié)對比度下降，這給影像的應(yīng)用帶來了很多困難。因此，如何有效去除降質(zhì)影像的薄云影響從而提高影像的利用率是遙感影像應(yīng)用的一項重要研究。
? ? ?目前，光學遙感影像薄云去除主要有頻域法和空域法兩類。頻域法去云主要根據(jù)薄云信息處于影像低頻區(qū)域的原理，所以可以設(shè)計合適的高通濾波器以濾除低頻成分從而有效去云。
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