資料介紹
在經(jīng)典圖像隱寫算法研究中,使用的載體圖像庫多為實驗室環(huán)境下的自然圖像庫,而在現(xiàn)實環(huán)境下,隨著各種圖像處理軟件的流行,用戶也越來越多地使用經(jīng)圖像處理后的圖片。然而,如何利用圖像處理來更好地指導隱寫還未被系統(tǒng)地研究過。對此,以空域圖像變換為例,提出參數(shù)擾動模型,將隱寫帶來的圖像噪聲隱藏在因參數(shù)微擾而帶來的圖像像素波動中,主動引入了圖像集的失配因素。實驗結(jié)果表明,在相同的隱寫算法下,相較于直接使用原始圖像庫,隱寫分析者在應對參數(shù)擾動的情況下的檢錯率有明顯提高,從而顯著增強了隱寫算法的安全性,也使隱寫算法更適用于現(xiàn)實環(huán)境。
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