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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>視頻技術(shù)論文>基于KSOM的有監(jiān)督主動(dòng)輪廓算法

      基于KSOM的有監(jiān)督主動(dòng)輪廓算法

      2017-12-11 | rar | 0.87 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對(duì)灰度不均勻目標(biāo)和多灰度強(qiáng)度目標(biāo)利用主動(dòng)輪廓難以精確分割的問(wèn)題，提出了一種基于核自組織映射（ KSOM）的有監(jiān)督主動(dòng)輪廓算法KSOAC。首先對(duì)背景區(qū)域和前景區(qū)域的先驗(yàn)樣本分別利用KSOM進(jìn)行訓(xùn)練，得到其各自的拓?fù)溆成浣Y(jié)構(gòu)來(lái)表征其分布，從而獲得突觸權(quán)值向量；其次提出計(jì)算兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單位像素的平均訓(xùn)練誤差，把該誤差加入能量函數(shù)修正曲線進(jìn)化過(guò)程，并利用前景和背景的面積比得出能量項(xiàng)的控制參數(shù)；最后推導(dǎo)出了利用神經(jīng)元權(quán)值向量的有監(jiān)督主動(dòng)輪廓能量函數(shù)和迭代方程，并采用Matlab 7.11.0對(duì)多幅圖像進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果和數(shù)據(jù)表明，與自組織映射（SOM）主動(dòng)輪廓（SOAC）相比，KSOM得到的映射更接近于先驗(yàn)樣本的分布，誤差更??；KSOAC的準(zhǔn)確率、查全率和F參數(shù)均大于0.9，分割結(jié)果更接近目標(biāo)本身；在時(shí)間消耗方面與SOAC相差不大。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，KSOAC能夠提高概率分布未知圖像、非均勻圖像和多灰度強(qiáng)度目標(biāo)分割效果，減少目標(biāo)泄露。

      基于KSOM的有監(jiān)督主動(dòng)輪廓算法

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