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針對(duì)局部二值化擬合（ＬＢＦ）模型不能分割紋理圖像和收斂速度慢等問題，提出一種結(jié)合局部擬合與區(qū)域間相似度的活動(dòng)輪廓模型。該模型在ＬＢＦ模型中引入基于圖像梯度信息的加速因子和基于相似度局部擬合的相似項(xiàng)，通過在能量泛函中加入?yún)^(qū)域間灰度概率分布的相似信息，抑制圖像噪聲和提高分割準(zhǔn)確度，引入梯度信息，能夠放大目標(biāo)輪廓附近驅(qū)動(dòng)力，提高圖像分割速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與ＬＢＦ模型相比，該模型對(duì)噪聲有較強(qiáng)的魯棒性，能夠分割紋理和灰度不均勻圖像，且具有較高的分割速率。
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