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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>視頻技術(shù)論文>基于對偶范數(shù)的自適應(yīng)圖像分解模型

      基于對偶范數(shù)的自適應(yīng)圖像分解模型

      2009-04-23 | rar | 204 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      提出一種減少階梯現(xiàn)象的圖像分解模型。該模型所表示的結(jié)構(gòu)成分的能量介于全變差正則化和各向同性光滑化之間，紋理成分所表示的能量介于Meyer的G范數(shù)和H-1范數(shù)之間，它們在Legendre-Fenchel變換的意義下是對偶的，根據(jù)圖像的局部信息自適應(yīng)地調(diào)整。實(shí)驗(yàn)表明，新模型能很好地避免在光滑區(qū)域出現(xiàn)的階梯現(xiàn)象，有效保護(hù)圖像的邊緣和紋理信息。
      關(guān)鍵詞：圖像分解；全變差最小化；對偶范數(shù)；紋理
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