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針對自適應(yīng)廣義整體變分（ ACTV）圖像降噪模型對圖像邊緣信息定位精度不高及提取不足的問題，為提高圖像降噪效果和峰值信噪比，提出了改進(jìn)的AGTV（IAGTV）圖像降噪模型。一方面，該算法換用精度更高的梯度計算方法，相對于AGTV更精確地定位圖像邊緣；另一方面，為優(yōu)化圖像預(yù)處理的濾波過程，用高斯一拉普拉斯聯(lián)合變換替代高斯平滑濾波，更有利于檢測圖像邊緣信息，在實現(xiàn)降噪的同時防止邊緣信息弱化。數(shù)值仿真實驗得出，IACTV模型的復(fù)原圖像峰值信噪比相對于固定p值的CTV模型提高了大約1.0 dB，比ACTV模型提高了至少0.2 dB。實驗結(jié)果表明IACTV具有良好的圖像降噪能力。
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