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語音端點檢測的檢測結(jié)果好壞對后續(xù)的語音處理起著決定性的作用。為了解決語音端點在低信噪比情況下檢測率不高的問題，該文提出了基于深度置信網(wǎng)絡去噪的語音增強方法與傳統(tǒng)的端點檢測方法相結(jié)合的方法。該方法首先由大量的語音數(shù)據(jù)訓練深度置信網(wǎng)絡模型，使其能夠很好地映射帶噪與無噪語音之間的非線性關系，進而使其成為一個良好的降噪濾波器，再對比帶噪與去噪后語音對端點檢測準確率的影響，以及不同信噪比的端點檢測的正確率。從該實驗結(jié)果可以得到，該方法在平穩(wěn)噪聲和非平穩(wěn)噪聲的低信噪比情況下都可以提高語音端點檢測的準確率。
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