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語音端點檢測是語音信號處理的基礎，為了提高在低信噪比及非平穩(wěn)噪聲下語音端點檢測的準確性提出了一種基于長時信號功率譜變化的語音特征，利用閾值判決法驗證了這一特征在語音端點檢測中的應用前景。該方法首先統(tǒng)計信號在長時段下功率譜的變化量;然后進行閾值判決，在初始化后可依據每次的判決結果自適應更新閾值;最后通過投票決策機制來判定當前是否為語音幀。仿真結果表明，與兩種經典的基于長時特征（長時段信號變化率和長時段信號譜平坦度）的語音端點檢測方法相比，所提方法在不同噪聲環(huán)境及信噪比下，均具有更高的檢測準確率，尤其在非平穩(wěn)噪聲條件下的襝測效釆提升眀昰，例如在機槍噪聲環(huán)境下，平均檢測準確率提高超過10%。
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