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該文提出一種基于時(shí)延回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TDRNN)的大氣層外彈道式空間紅外目標(biāo)識(shí)別方法。該網(wǎng)絡(luò)采用自適應(yīng)時(shí)間延遲器和輸出層回歸結(jié)構(gòu)，可以針對(duì)輸入時(shí)間序列信號(hào)的局部時(shí)變信息自適應(yīng)選擇延遲步長(zhǎng)，而且具有“邊跟蹤邊識(shí)別”的記憶性動(dòng)態(tài)識(shí)別功能。綜合考慮彈道式空間目標(biāo)熱物參數(shù)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、空間環(huán)境輻射和紅外傳感器效應(yīng)等因素，仿真了典型彈道式空間目標(biāo)的動(dòng)態(tài)紅外輻射強(qiáng)度數(shù)據(jù)，進(jìn)行了目標(biāo)識(shí)別實(shí)驗(yàn)研究。仿真結(jié)果表明，提出的TDRNN網(wǎng)絡(luò)對(duì)于彈道式空間紅外目標(biāo)有很強(qiáng)的分類能力。
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