基于OpenCv運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究孟介成

　　隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及信息技術(shù)的迅猛發(fā)展） 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在人們?nèi)粘Ｉ钪械牡匚伙@得越來(lái)越重要。如何迅速、準(zhǔn)確的識(shí)別出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是智能監(jiān)控系統(tǒng)的重要部分。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)科的重要分支）又是近年的理論和應(yīng)用的研究熱點(diǎn)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是指在視頻或圖像序列中把感興趣的并且運(yùn)動(dòng)著的目標(biāo)與背景或其他不感興趣的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分割。目前）視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的方法主要有光流法、幀間差分法、背景差分法三種方法。光流法雖能夠在不需要任何先驗(yàn)知識(shí)的條件下實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)） 但此方法運(yùn)算相當(dāng)復(fù)雜且抗噪聲能力弱）不適用于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的實(shí)時(shí)性操作。相比之下）幀間差分法與背景差分法的算法比較簡(jiǎn)單）且易適用于實(shí)時(shí)性操作）故這兩種方法在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中運(yùn)用的比較多。本文提出一種背景差分與幀間差分相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明）檢測(cè)結(jié)果取得了良好的效果。