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為了得到最優(yōu)的MIMO 迭代接收機，需要精確計算軟輸入軟輸出檢測器輸出的外信息，但精確計算的復雜度隨調(diào)制階數(shù)和天線數(shù)指數(shù)增長，不適合多天線高階調(diào)制的情況。該文首先將外信息的估計歸結(jié)為一個目標集合的選取，并提出通過序貫蒙特卡羅抽樣方法獲取目標集合。但是研究表明傳統(tǒng)抽樣方法不能有效獲得合適的集合；因此一種改進的序貫蒙特卡羅抽樣方法被提出，用于解決有限元離散概率空間的樣本近似。最終，基改進序貫蒙特卡羅抽樣的外信息近似計算應用于迭代檢測算法中。分析表明，該文提出的迭代檢測算法的復雜度和抽取的樣本數(shù)量呈線性比例；而仿真結(jié)果證明，較少的樣本就可以取得逼近最優(yōu)的誤碼率性能。
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