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發(fā)視頻改進(jìn)GA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)棉花雜質(zhì)檢測算法（YCBCR顏色空間）
2017-10-30 |
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資料介紹
棉花雜質(zhì)檢測是棉花加工產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵步驟，直接影響棉花的質(zhì)量及價格。為，了有效地把雜質(zhì)從棉花中脫離出來，我們通過在YCbCr 顏色空間下，基于雜質(zhì)與棉花的色調(diào)信息差，提取二者的樣本，采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練并輸出它的誤差，得到適應(yīng)度函數(shù)并進(jìn)行遺傳算法的選擇、交叉及變異操作，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值，直至輸出誤差達(dá)到要求或達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)。最后我們根據(jù)所獲得的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值進(jìn)行棉花圖像分割。在這個基礎(chǔ)上，對遺傳算法的選擇算子、交叉算子和變異算子進(jìn)行改進(jìn)。，分別對暗光、常光、強(qiáng)光3 種情況下的進(jìn)行雜質(zhì)脫離，實(shí)驗(yàn)表明，本方法可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確分割，檢測率達(dá)到92.3%。
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