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基于運(yùn)用回復(fù)式離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征子空間估值的理論，提出了解決正定對(duì)稱矩陣的特征子空間估值問(wèn)題的算法。其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被描述為離散時(shí)間系統(tǒng)，它們?cè)谡麄€(gè)連續(xù)時(shí)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)字化處理即計(jì)算機(jī)仿真方面具有優(yōu)勢(shì)，可以很容易地應(yīng)用于數(shù)字化硬件。仿真結(jié)果的給出進(jìn)一步闡明了網(wǎng)絡(luò)良好的性能。
關(guān) 鍵 詞 特征值； 特征向量； 特征子空間； 算法； 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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