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對于數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用，大量能量和延時消耗在計算和存儲單元之間的數(shù)據(jù)傳輸上，造成馮·諾依曼瓶頸。在采用2.5D封裝集成的系統(tǒng)中，這一問題依然存在。為此，提出一種新型的硬件加速方案。引入存儲型計算到2.5D系統(tǒng)中，使片外存儲具備運(yùn)算的能力。將存儲器劃分為若干個bank，支持bank間并行訪問，并在存儲陣列中設(shè)計可配置的加速單元，充分利用存儲陣列的帶寬進(jìn)行并行計算，降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)难訒r和能耗。以H. 264解碼中的反量化反變換為例對該結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，仿真結(jié)果顯示，相較于傳統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)方法，該方案可獲得7.1倍的性能提升，節(jié)省80.5%的能量，并且只增加2%的面積開銷。
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