資料介紹
針對目前社會網絡鄰域隱私保護相關研究并沒有考慮對子集的保護,并且鄰域子集中的特定屬性分布情況也會造成個體隱私泄露這一問題,提出了一種新的(a,k)匿名模型。該模型移除社會網絡中需要被保護的節(jié)點鄰域子集標簽后,基于K一同構思想,利用鄰域組件編碼技術和節(jié)點精煉方法處理候選集中的節(jié)點及其鄰域子集信息,完成同構操作,其中考慮特定敏感屬性分布問題。最終,該模型滿足鄰域子集中的每個節(jié)點都存在至少k-l個節(jié)點與其鄰域同構,同時要求每個節(jié)點的屬性分布在鄰域子集內和在整個子集的差值不大于p。實驗結果表明(a,k)一匿名模型能夠降低匿名成本并且最大化數(shù)據效用。
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