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如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)問題

2018-11-21 | rar | 4.65 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  鏈接預(yù)測(cè)是尋找社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中隱藏的和未來(lái)可能出現(xiàn)的鏈接,它對(duì)于分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義。本文在對(duì)現(xiàn)有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究的基礎(chǔ)上,分析了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)算法中的多維相似度屬性,并把鏈接預(yù)測(cè)問題轉(zhuǎn)換為分類問題,嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)問題,最終通過實(shí)驗(yàn)得到驗(yàn)證,相似度屬性特征對(duì)鏈接預(yù)測(cè)具有較高影響力,鏈接預(yù)測(cè)問題可以轉(zhuǎn)化為分類問題通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法得到解決。

  復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究是眾多科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,大量的學(xué)者致力于研究網(wǎng)絡(luò)的特征、演化過程、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與功能之間的關(guān)系。其中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析近年來(lái)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中一個(gè)新的非常重要的研究方向,尤其隨著多種社交媒體的產(chǎn)生與發(fā)展繁盛,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)于研究事件演化、信息推薦、輿情管控等都具有重要的作用。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的鏈接預(yù)測(cè)主要是通過網(wǎng)絡(luò)的已知信息,預(yù)測(cè)沒有鏈接的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生鏈接的可能性,這種鏈接關(guān)系可能是已經(jīng)存在但尚未被發(fā)現(xiàn)的,也可能是目前不存在,但是在不久的將來(lái)非常可能發(fā)生的。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體之間的關(guān)系分析對(duì)事件發(fā)展具有極其重要的作用,因而鏈接預(yù)測(cè)在現(xiàn)實(shí)世界中具有非常廣泛的應(yīng)用性,比如社交網(wǎng)絡(luò)中的好友推薦,電商中的商品推薦,社會(huì)安全中的實(shí)體識(shí)別等等。

?

  鏈接預(yù)測(cè)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一個(gè)重要研究方向,是一個(gè)交叉學(xué)科問題,涉及社會(huì)學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、圖形學(xué)等等,逐漸發(fā)展成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)。經(jīng)典方法都是將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)看作是一個(gè)節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的集合,網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)實(shí)體,每條邊對(duì)應(yīng)著用戶之間的一種關(guān)系,鏈接預(yù)測(cè)就是基于這些實(shí)體和關(guān)系的特征進(jìn)行。為了實(shí)現(xiàn)快速的關(guān)系預(yù)測(cè),如何綜合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的多維特征是研究者們一直在探索的問題。本文提出的基于多維相似度屬性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)算法,就是要分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)和邊的多維相似度屬性,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有效的鏈接預(yù)測(cè)。

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