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在P2P和移動(dòng)P2P網(wǎng)絡(luò)中，自主節(jié)點(diǎn)都需要在有限資源（帶寬，電源等）下進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)共享。如何提高系統(tǒng)的合作水平而減少背叛（搭便車），是個(gè)值得深入研究的問題。重復(fù)囚徒博弈在生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息學(xué)等領(lǐng)域正在被廣泛的研究，在個(gè)體自私的情況下整體涌現(xiàn)合作行為是人們感興趣的焦點(diǎn)。本文利用遺傳算法研究重復(fù)囚徒困境博弈在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中的演化，揭示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生合作的相關(guān)機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)記憶以前多次和相鄰節(jié)點(diǎn)的博弈情況，按照一定的編碼方法轉(zhuǎn)換成遺傳算法中的基因，本文研究了不同記憶長(zhǎng)度對(duì)合作水平的影響，特征基因的顯現(xiàn)分布和基因使用頻率，合作節(jié)點(diǎn)的度分布情況等。這些研究結(jié)論對(duì)于設(shè)計(jì)一個(gè)自組織的具有合作機(jī)制的系統(tǒng)提供了理論上的支持。
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