資料介紹
針對(duì)輿論傳播過(guò)程中個(gè)體交互的廣泛性和個(gè)體社會(huì)影響力的差異性,在Hegselmann-Krause模型的基礎(chǔ)上建立了社交網(wǎng)絡(luò)輿論形成模型。新模型通過(guò)引入個(gè)體間親密度、人際相似性和交互強(qiáng)度等概念,對(duì)個(gè)體交互集合進(jìn)行了擴(kuò)展,并對(duì)影響力權(quán)重進(jìn)行了合理量化,進(jìn)而構(gòu)建更切合實(shí)際的觀點(diǎn)交互規(guī)則。通過(guò)一系列仿真實(shí)驗(yàn),分析了模型主要參數(shù)在輿論演化中的作用。結(jié)果表明:在不同信任閾值下,群體觀點(diǎn)均能收斂到一致,形成輿論共識(shí);且信任閾值越大,收斂時(shí)間越短;當(dāng)信任閾值為0.2時(shí),收斂時(shí)間僅為10。同時(shí),擴(kuò)大交互集合、提高人際相似性的作用強(qiáng)度會(huì)促進(jìn)輿論共識(shí)的形成。此外,當(dāng)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)和平均度較高時(shí),群體觀點(diǎn)更容易產(chǎn)生趨同效應(yīng)。研究結(jié)果有助于理解輿論形成的動(dòng)力學(xué)過(guò)程,對(duì)社會(huì)管理者進(jìn)行決策分析具有指導(dǎo)作用。
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