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隨著Internet的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的web信息資源迅速膨脹，如何在浩瀚的web文本信
息資源中高效精確地挖掘出有用的知識(shí)已經(jīng)成為目前的研究熱點(diǎn)之一。本文首先介紹了web文本分類的基本概念，并對(duì)分類過(guò)程中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)做了簡(jiǎn)單描述，然后對(duì)傳統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)方法進(jìn)行了改進(jìn)，初步證明該改進(jìn)可降低決策表的維數(shù)，從而減少運(yùn)算量，提高了效率。
息資源中高效精確地挖掘出有用的知識(shí)已經(jīng)成為目前的研究熱點(diǎn)之一。本文首先介紹了web文本分類的基本概念，并對(duì)分類過(guò)程中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)做了簡(jiǎn)單描述，然后對(duì)傳統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)方法進(jìn)行了改進(jìn)，初步證明該改進(jìn)可降低決策表的維數(shù)，從而減少運(yùn)算量，提高了效率。
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