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本文首先介紹了傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP 算法的優(yōu)缺點，并結(jié)合模擬退火算法局部搜索全局的特點，提出將模擬退火算法和傳統(tǒng)的BP 算法相結(jié)合，形成一種新的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，有效的解決了現(xiàn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度問題、局部極小值等問題。最后論文將此改進的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于股市預(yù)測中，大大提高了預(yù)測的準度，降低了投資風(fēng)險。
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