資料介紹
在生產(chǎn)香煙包裝紙的過(guò)程中,需要對(duì)包裝圖案質(zhì)量進(jìn)行在線檢測(cè)。本文針對(duì)香煙包裝圖
案的特點(diǎn),提出了一種基于BP 網(wǎng)絡(luò)的在線檢測(cè)和診斷包裝紙質(zhì)量的方法。首先,采集典型的包裝圖案樣本,建立足夠數(shù)量的樣本特征集。然后精心選擇一個(gè)BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),利用樣本集對(duì)該網(wǎng)絡(luò)反復(fù)進(jìn)行訓(xùn)練、測(cè)試和優(yōu)化,最終得到一個(gè)合適實(shí)用的BP 診斷網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)表明,基于該BP 網(wǎng)絡(luò)的診斷系統(tǒng)能夠滿足質(zhì)量檢測(cè)的要求,可用于包裝紙質(zhì)量的在線診斷。
關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP 算法;包裝質(zhì)量;特征提?。辉诰€檢測(cè)與診斷
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)作為一種自適應(yīng)的模式識(shí)別技術(shù),具有信號(hào)的模式變換和特征提
取功能,可通過(guò)自身的學(xué)習(xí)機(jī)制自動(dòng)形成所要求的決策區(qū)域。它可用于復(fù)雜多模式的狀態(tài)診斷,能適應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的要求。因此在狀態(tài)診斷領(lǐng)域中有著越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。
案的特點(diǎn),提出了一種基于BP 網(wǎng)絡(luò)的在線檢測(cè)和診斷包裝紙質(zhì)量的方法。首先,采集典型的包裝圖案樣本,建立足夠數(shù)量的樣本特征集。然后精心選擇一個(gè)BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),利用樣本集對(duì)該網(wǎng)絡(luò)反復(fù)進(jìn)行訓(xùn)練、測(cè)試和優(yōu)化,最終得到一個(gè)合適實(shí)用的BP 診斷網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)表明,基于該BP 網(wǎng)絡(luò)的診斷系統(tǒng)能夠滿足質(zhì)量檢測(cè)的要求,可用于包裝紙質(zhì)量的在線診斷。
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