資料介紹
本文使用小波分析中的Mallat 算法和圖形顯示算法相結(jié)合的方法,成功的去除了脈
搏波中的呼吸干擾。采用Matlab Builder for .NET,將用于脈搏波去噪的M 文件轉(zhuǎn)換為COM組件,然后在VB 中調(diào)用該組件,開發(fā)出脈搏波去噪軟件。該軟件完全脫離了Matlab 開發(fā)環(huán)境,且發(fā)布過程簡(jiǎn)單。利用此方法顯著的減少了軟件開發(fā)時(shí)的工作量, 提高了軟件的開發(fā)效率、質(zhì)量以及核心算法的保密性。
關(guān)鍵詞:COM ; MATLAB Builder for .NET; 小波分析; 圖形顯示算法; 脈搏波
Pulse Wave Denoising Based on COM LIU Baohua1, DU Liantao1, WANG Guoyong2
(1. College of Mechanical Engineering, Yanshan Unibersity, Qinhuangdao 066004; 2. Chengde
Petroleum College, Chengde 067000) Abstract: In this paper, through the combination of the Mallat algorithm and the graphical display algorithm of wavelet analysis , to remove the respiratory interference from the pulse wave successfully. Using Matlab Builder for. NET, convert the pulse wave denoising M documents into COM component, and then to invoke the component in VB and develope the pulse wave denoising software. The software is entirely out of the Matlab software environment, and the release process is very simple. This method can remarkably relieve the workload and make it more efficient while developing software, and improve the quality, as well as the security of the core algorithm.
Key word: COM, MATLAB Builder for .NET, wavelet analysis, graphical display algorithm,
pulse wave
搏波中的呼吸干擾。采用Matlab Builder for .NET,將用于脈搏波去噪的M 文件轉(zhuǎn)換為COM組件,然后在VB 中調(diào)用該組件,開發(fā)出脈搏波去噪軟件。該軟件完全脫離了Matlab 開發(fā)環(huán)境,且發(fā)布過程簡(jiǎn)單。利用此方法顯著的減少了軟件開發(fā)時(shí)的工作量, 提高了軟件的開發(fā)效率、質(zhì)量以及核心算法的保密性。
關(guān)鍵詞:COM ; MATLAB Builder for .NET; 小波分析; 圖形顯示算法; 脈搏波
Pulse Wave Denoising Based on COM LIU Baohua1, DU Liantao1, WANG Guoyong2
(1. College of Mechanical Engineering, Yanshan Unibersity, Qinhuangdao 066004; 2. Chengde
Petroleum College, Chengde 067000) Abstract: In this paper, through the combination of the Mallat algorithm and the graphical display algorithm of wavelet analysis , to remove the respiratory interference from the pulse wave successfully. Using Matlab Builder for. NET, convert the pulse wave denoising M documents into COM component, and then to invoke the component in VB and develope the pulse wave denoising software. The software is entirely out of the Matlab software environment, and the release process is very simple. This method can remarkably relieve the workload and make it more efficient while developing software, and improve the quality, as well as the security of the core algorithm.
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