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近年來，科技論文發(fā)表數(shù)量與日俱增，科研人員需要閱讀文獻的數(shù)量也隨之迅速增長．如何快速而有效地閱讀一篇科技論文，逐漸成為一個重要的研究課題．另一方面，在閱讀科技論文時，理解與其相關的重要參考文獻可幫助讀者更好地理解文章的內容．然而，如何從眾多的參考文獻中快速找到最重要、最相關的幾篇，如何避免在閱讀過程中迷失在文檔的多維空間，仍是值得研究的問題．為了解決上述問題，提出了一個基于文本摘要和引用關系的可視輔助文獻閱讀系統(tǒng)．該系統(tǒng)利用一種基于閱讀目的的文本摘要技術提取出論文中重要的句子，并采用多尺度的可視化方式進行展示：使用LDA（latent dirichlet allocation）話題模型抽取參考文獻的核心話題；記錄用戶的閱讀行為用于提示其閱讀上下文，以保證用戶關注點不發(fā)生迷失．同時，在一個具體的案例場景中詳細介紹了系統(tǒng)的使用方法，并進行了用戶研究以驗證系統(tǒng)的可用性．
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