資料介紹
針對(duì)從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取指定人物職銜履歷屬性問(wèn)題,提出一種基于遠(yuǎn)距離監(jiān)督和模式匹配的屬性抽取方法。該方法從字符串模式和依存模式兩個(gè)層面描述人物職銜履歷特征,將問(wèn)題分為兩階段。首先利用遠(yuǎn)距離監(jiān)督知識(shí)和人工標(biāo)注知識(shí),挖掘具有高覆蓋度的模式庫(kù),用于發(fā)現(xiàn)職銜履歷屬性和抽取候選集;其次利用職銜機(jī)構(gòu)等屬性間的文字接續(xù)關(guān)系,以及特定人物與候選屬性的依存關(guān)系,設(shè)計(jì)候選集的過(guò)濾規(guī)則對(duì)候選項(xiàng)進(jìn)行篩選,實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確度的屬性抽取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,所提方法在CLP2014-PAE測(cè)試集上的F值達(dá)到55. 37%,顯著高于評(píng)測(cè)最好成績(jī)(F值34. 38%)和基于條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)的有監(jiān)督序列標(biāo)注方法(F值43. 79%),表明該方法能高覆蓋度挖掘并抽取非結(jié)構(gòu)化文檔中的職銜履歷屬性。
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