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專利信息抽取是專利分析的基礎(chǔ)，屬性及屬性值的識別與抽取是專利信息抽取所要解決的關(guān)鍵問題。目前，在中文專利信息抽取領(lǐng)域針對屬性和屬性值同步抽取的研究較少。本文以中文專利摘要作為實(shí)驗(yàn)語料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)知識，提出一種基于條件隨機(jī)場的抽取方法。該方法將屬性和屬性值視為命名實(shí)體，利用語料訓(xùn)練得到條件隨機(jī)場模型，從而實(shí)現(xiàn)對屬性和屬性值的抽取；再利用挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則完成屬性與屬性值匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確率、召回率和F值分別是80. 8%、81. 2%和81. 0%/，其表明該方法能夠高效同步抽取屬性和屬性值。同時(shí)，在抽取結(jié)果的基礎(chǔ)上，本文完成了對專利的分析和同類專利的比較，體現(xiàn)了本方法的實(shí)用價(jià)值。
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