資料介紹
粗糙集模型是一種新型的數(shù)學(xué)工具,主要適用于處理不精確、模糊和不完備性問(wèn)題。在認(rèn)知科學(xué)和人工智能方面尤為重要,同時(shí)也是粒度計(jì)算研究的重要方向。該理論模型已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持與分析等方面得到廣泛應(yīng)用。目前,有3個(gè)有關(guān)粗糙集的系列國(guó)際會(huì)議,即RSCTC、RSFDGrC和RSKT。中國(guó)學(xué)者在這方面也取得了很大的成果。從2001年開(kāi)始每年召開(kāi)中國(guó)粗糙集與軟計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議:RSFDGRC2003、IEEEGrC2005、RSKT2006、IFKT2008、RSKT2008、IEEE GrC2008等一系列國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議在中國(guó)召開(kāi)。
由于信息的不完備以及論域上的二元關(guān)系常常是不等價(jià)的,需要將經(jīng)典粗糙集模型進(jìn)行擴(kuò)充。一方面,將粗糙集模型中等價(jià)關(guān)系泛化為容差關(guān)系或包含關(guān)系,可將粗糙集模型的適用范圍擴(kuò)大,在此基礎(chǔ)上研究其上、下近似算子,并通過(guò)案例對(duì)比兩種關(guān)系的差別:另一方面,從基本知識(shí)粒度的構(gòu)造和知識(shí)的表示方法上,研究基于鄰域系統(tǒng)和粒度兩個(gè)方面的上、下近似算子。
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