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目前，云平臺(tái)的大多數(shù)動(dòng)態(tài)資源分配策略只考慮如何減少激活物理節(jié)點(diǎn)的數(shù)量來(lái)達(dá)到節(jié)能的目的，以實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算，但這些資源再配置方案很少考慮到虛擬機(jī)放置的穩(wěn)定性。針對(duì)應(yīng)用負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化特征，提出一種新的面向多虛擬機(jī)分布穩(wěn)定性的基于多目標(biāo)優(yōu)化的動(dòng)態(tài)資源配置方法，結(jié)合各應(yīng)用負(fù)載的當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，綜合考慮虛擬機(jī)重新放置的開(kāi)銷(xiāo)以及新虛擬機(jī)放置狀態(tài)的穩(wěn)定性，并設(shè)計(jì)了面向虛擬機(jī)分布穩(wěn)定性的基于多目標(biāo)優(yōu)化的遺傳算法（ MOCANS）進(jìn)行求解。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于面向節(jié)能和多虛擬機(jī)重分布開(kāi)銷(xiāo)的遺傳算法（ GA-NN），MOCANS得到的虛擬機(jī)分布方式的穩(wěn)定時(shí)間是CA-NN的10. 42倍；同時(shí)，MOGANS也較好權(quán)衡了多虛擬機(jī)分布的穩(wěn)定性和新舊狀態(tài)轉(zhuǎn)換所需的虛擬機(jī)遷移開(kāi)銷(xiāo)之間的關(guān)系。
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