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針對傳統(tǒng)主題模型忽略了微博短文本和文本動態(tài)演化的問題，提出了基于微博文本的詞對主題演化（ BToT）模型，并根據(jù)所提模型對數(shù)據(jù)集進行主題演化分析。BToT模型在文本生成過程中引入連續(xù)的時間變量具體描述時間維度上的主題動態(tài)演化，同時在文檔中構(gòu)成主題共享的“詞對”結(jié)構(gòu)，擴充了短文本特征。采用Gibbs采樣方法對BToT參數(shù)進行估計，根據(jù)獲得的主題一時間分布參數(shù)對主題進行演化分析。在真實微博數(shù)據(jù)集上進行驗證，結(jié)果表明，BToT模型可以描述微博數(shù)據(jù)集中潛在的主題演化規(guī)律，獲得的困惑度評價系數(shù)低于潛在狄利克雷分配（ LDA）、詞對主題模型（BTM）和主題演化模型（ToT）。
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