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社交軟件的普及使得從海量數(shù)字文本中挖掘有效信息成為一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，經(jīng)典主題模型LDA和LSA均基于單詞共現(xiàn)來(lái)捕獲主題信息，忽略了單詞間的位置信息。為此，設(shè)計(jì)主題與單詞間的注意力機(jī)制并將主題信息和單詞信息融入到LDA框架中，構(gòu)建一種主題模型JA-LDA。該模型通過(guò)單詞與主題間的注意力機(jī)制將單詞信息和主題信息融合為特征表示，用于LDA模型的主題提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比LDA、DMM等模型，該模型的主題一致性和分類性能均較高，能夠取得更好的主題提取效果。
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