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針對(duì)如何從規(guī)模龐大的軟件構(gòu)件庫中快速且高效地檢索出目標(biāo)構(gòu)件的問題，提出一種基于刻面分類標(biāo)識(shí)和聚類樹的構(gòu)件檢索方法。使用構(gòu)件標(biāo)識(shí)集合對(duì)構(gòu)件進(jìn)行刻面分類標(biāo)識(shí)描述，克服了單純采用刻面分類法對(duì)構(gòu)件進(jìn)行分類描述和檢索時(shí)帶來的主觀因素的影響；引入聚類樹的思想，對(duì)構(gòu)件進(jìn)行基于語義相似度的聚類分析，建立構(gòu)件聚類樹，能有效地縮小檢索范圍，減少檢索構(gòu)件與構(gòu)件庫中構(gòu)件比較的次數(shù)，提高檢索效率。最后在實(shí)驗(yàn)中與一般檢索方法對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的構(gòu)件查準(zhǔn)率為88. 3%，查全率為93.1%；而且在大規(guī)模的構(gòu)件庫中使用時(shí)依然有良好的檢索效果。
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