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為了防范隱私泄露，表數(shù)據(jù)一般需要匿名處理后發(fā)布．現(xiàn)有匿名方案較少分類考察準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性概化，并缺少同時(shí)考慮信息損失量和時(shí)間效率的最優(yōu)化．利用貪心法和聚類劃分的思想，提出一種貪心聚類匿名方法：分類概化準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性，并分別度量其信息損失，有利于減小并合理評(píng)價(jià)信息損失．對(duì)元組間距離和元組與等價(jià)類距離，建立與最小合并概化信息損失值正相關(guān)的距離定義，聚類過程始終選取具有最小距離值的元組添加，從而保證信息損失總量趨于最小．按照K值控制逐一聚類，實(shí)現(xiàn)等價(jià)類均衡劃分，減少了距離計(jì)算總量，節(jié)省了運(yùn)行時(shí)間．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在減少信息損失和運(yùn)行時(shí)間方面是有效的．
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